15.10.2025 aktualisiert

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Senior Berater für künstliche Intelligenz, Data Science, BI und Datenanalyse

Hannover, Deutschland
Deutschland +2
Dr.rer.pol (Wirtschaftsmathematik), Dipl.-Math(Uni)
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Profilanlagen

Serejenkov_Michael_Profil_2025_01_PM.pdf

Über mich

Ich bin promovierter Mathematiker und Professor für Wirtschaftsinformatik mit über 15 Jahren Erfahrung in Data Science, KI und Analytics. Meine Leidenschaft ist es, datengetriebene Strategien und skalierbare KI-Lösungen zu entwickeln, die echten Mehrwert schaffen.

Skills

Künstliche Intelligenz, Datenstrategie, Projektmanagement, SCRUM Master, Consulting, Business Intelligence, Maschinelles Lernen , Datenanalyse, Data Science, Big Data, AWS, Azure, Data Mining, Datenmanagement, Elasticsearch, Social Media Analyse, Geoanalytics, RapidMiner, R,R-Shiny, Shiny, Shiny-Server, Microsoft PowerBI, Power BI, Microsoft Fabric, Tableau, Alteryx, Python, DAX, SQL, SQL Server, MySQL, Cognos TM1, Oracle, Matlab, LINDO/LINGO, Maple, Talend, QGIS, ArcGIS, Dataiku, SPSS, DEVA, Energiewirtschaft, Wasserstoff, Pharmaindustrie, Automobilindustrie, Gesundheitsbranche, Logistik, Einkauf, Preisbestimmung, Marktforschung, Operations Research, Lineare Optimierung, Nichtlineare Optimierung, stochastische Optimierung, AWS, Azure, PostgreSQL

Sprachen

DeutschMutterspracheEnglischverhandlungssicherRussischverhandlungssicher

Projekthistorie

Projektmanager, Data Scientist

CompuGroup Medical Deutschland AG, docmetric GmbH

Pharma und Medizintechnik

5000-10.000 Mitarbeiter

Entwicklung von KI- und klassischen Modellen zur Analyse der Medizindaten, u.a. Medikationsanalysen, Diagnoseanalysen, Prognosen, Prozeduranalysen, Dosierungsanalysen, Komorbiditätenanalyse, Verordnungsanalysen, Patientenpotenzialanalysen, Überweisungsprofilanalysen, Verordnungsanalysen.
Aufgaben, Verantwortlichkeit:
  • Aufnahme der Kundenanforderungen
  • Planung des Teilprojekts
  • Konzeption und Definition von KPI‘s
  • Konzeption und Entwicklung von Modellen und Visualisierungen der Ergebnisse mittels Kunden-Dashboards
  • Erarbeiten und Umsetzung von DWH-Anpassungen
  • Ableitung von Handlungsempfehlungen

Methoden, Technologien:
  • Simulation
  • Künstliche Intelligenz
  • Python
  • R
  • SQL
  • Microsoft Power BI
  • Amazon Web Services
  • Elasticsearch
  • PostgreSQL
  • Multivariate Statistik

Projektmanager, Data Scientist

Open Grid Europe GmbH (OGE)

Energie, Wasser und Umwelt

1000-5000 Mitarbeiter

Entwicklung von KI- und klassischen Modellen zur Analyse und Modellierung des Wasserstoffmarktes, einschließlich der Betrachtung der benötigten Flexibilität für das kurzfristige Anlaufen von Kraftwerken, Abschaltnotwendigkeiten sowie der Speicheroptimierung.
Aufgaben, Verantwortlichkeit:
  • Aufnahme der Kundenanforderungen
  • Planung des Teilprojekts
  • Konzeption und Definition von KPI‘s
  • Konzeption und Entwicklung von Modellen und Visualisierungen der Ergebnisse mittels Kunden-Dashboards
  • Erarbeiten und Umsetzung von DWH-Anpassungen
  • Ableitung von Handlungsempfehlungen
Methoden, Technologien:
  • Simulation
  • Künstliche Intelligenz
  • Python
  • R
  • SQL
  • Microsoft Power BI
  • Amazon Web Services
  • PostgreSQL
  • Multivariate Statistik

Projektleiter, Data Scientist

Dortmunder Energie- und Wasserversorgung GmbH

Energie, Wasser und Umwelt

1000-5000 Mitarbeiter

Projektbeschreibung: Koordination und Entwicklung von KI- sowie klassischen Modellen zur Prognose der Preise (QPFC, MPFC, PFC) und Verkaufs- sowie Einspeisemengen für Strom und Gas

Aufgaben,Verantwortlichkeiten:
  • Aufnahme der Kundenanforderungen
  • Planung des Teilprojekts
  • Konzeption und Definition von KPI‘s
  • Konzeption und Entwicklung von KI-Modellen und Visualisierungen der Ergebnisse mittels Kunden-Dashboards u.a. für die Bereiche: Preisprognose, Prognose der Verkaufsmenge, Einspeisemengeprognose, Netzlastprognose
  • Erarbeiten und Umsetzung von DWH-Anpassungen
  • Ableitung von Handlungsempfehlungen

Methoden,Technologien:
  • Künstliche Intelligenz
  • Python
  • R
  • SQL
  • Microsoft Power BI
  • Amazon Web Services
  • PostgreSQL
  • Azure
  • Microsoft Fabric
  • Multivariate Statistik
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Versichert bis: 01.04.2028


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