21.08.2025 aktualisiert
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Sprachen
DeutschMutterspracheEnglischverhandlungssicher
Projekthistorie
Branche: E-Commerce
Projekt:
Proof-of-Concept für Integration von Identity-Provider und Payment-Gateway zur Optimierung des Checkout-Prozesses
Position: Lead Software Engineer, Solution Architect
Aufgaben:
- Erstellung einer Proof-of-Concept
- Kollaboration mit verschiedenen Abteilungen
- Erstellung von Architecture Decision Records
- Konzepterstellung nach Arc42
- Durchführen von Architektur und Requirements Workshops - Anbindung von Schnittstellen
- Präsentationen in Stakeholder-Meetings
- Deployment in die AWS Cloud
- Integration in Mobile und IoT
Technologie/Werkzeuge:
AWS Cloud, Adyen Payment, Paypal, Spring Boot, OpenAPI, Docker, Java, TypeScript, React Gitlab, Python, SAP CDC Customer Data Cloud, SAP Commerce Cloud, OICD, OAuth, CIDAAS, Emarsys
Projekt:
Proof-of-Concept für Integration von Identity-Provider und Payment-Gateway zur Optimierung des Checkout-Prozesses
Position: Lead Software Engineer, Solution Architect
Aufgaben:
- Erstellung einer Proof-of-Concept
- Kollaboration mit verschiedenen Abteilungen
- Erstellung von Architecture Decision Records
- Konzepterstellung nach Arc42
- Durchführen von Architektur und Requirements Workshops - Anbindung von Schnittstellen
- Präsentationen in Stakeholder-Meetings
- Deployment in die AWS Cloud
- Integration in Mobile und IoT
Technologie/Werkzeuge:
AWS Cloud, Adyen Payment, Paypal, Spring Boot, OpenAPI, Docker, Java, TypeScript, React Gitlab, Python, SAP CDC Customer Data Cloud, SAP Commerce Cloud, OICD, OAuth, CIDAAS, Emarsys
Projekt: Entwicklung eines KI-gestützten Assistenten zur Automatisierung von Buchungsanfragen für Ferienwohnungen, inklusive Anbindung an Buchungsplattformen.
Aufgaben: Entwicklung eines Prototyps zur Automatisierung des Buchungsprozesses unter Verwendung von NLP und GenAI-Technologien. Integratzion in Buchungssystem
Technologien: Python, OpenAI GPT-Modelle, AWS Lambda, DynamoDB, Smoobu Channel- Manager, RAG, Docker, VAPI,
Aufgaben: Entwicklung eines Prototyps zur Automatisierung des Buchungsprozesses unter Verwendung von NLP und GenAI-Technologien. Integratzion in Buchungssystem
Technologien: Python, OpenAI GPT-Modelle, AWS Lambda, DynamoDB, Smoobu Channel- Manager, RAG, Docker, VAPI,
Projekt: Konzeption und Entwicklung eines Voice-AI-Sprachassistenten für Arztpraxen der von der Prototypenerstellung über das Minimum Viable Product (MVP) bis hin zum marktreifen Produkt. Dieser generative KI-Agent ist darauf ausgelegt, durch den Einsatz von fortschrittlichem Prompt-Engineering und Finetuning effizientere Terminverwaltungsprozesse und eine personalisierte Patienteninteraktion zu ermöglichen.
Verwendete Technologien:
Verwendete Technologien:
- Programmiersprachen: Python für die Entwicklung der KI-Logik und maschinelles Lernen, TypeScript für die Frontend-Entwicklung und Service-Integration
- Cloud-Technologien: Microsoft Azure zur Ermöglichung skalierbarer und sicherer Cloud- Architekturen
- Kommunikationsschnittstellen: Twillio als Telefon-Gateway, Deepgram, Azure, Elevenlabs für die Spracherkennung und Synthese.
- Datenbanken: Supabase/PostgreSQL für zuverlässige und sichere Datenverwaltung
- Entwicklung des gesamten Projekts eigenständig von der Konzeptionsphase bis zur Produktreife, inklusive der Erstellung eines funktionsfähigen Prototyps und eines MVPs.
- Implementierung von Voice-AI-Technologien, die auf fortschrittlichen generativen Modellen basieren, zur Optimierung der Interaktivität und Dialogführung.
- Anwendung von Prompt-Engineering-Techniken und Finetuning, um die Nutzererfahrung auf spezifische Anforderungen in Arztpraxen zuzuschneiden.
- Gewährleistung höchster Datenschutz- und Datensicherheitsstandards durch die Integration modernster Sicherheitsverfahren.
Zertifikate
AWS Solution Architect
Amazon Web Services2022
Certified Scrum Master
Scrum Alliance2010