29.11.2025 aktualisiert
verifiziert
Premiumkunde
100 % verfügbarSenior AI Engineer mit Product Mindset - AI Agents, MCP, RAG, AWS, Fullstack TS, Voice & Vision
Düsseldorf, Deutschland M.Sc. Computer Science @ University of Colorado Boulder (in progress)
Über mich
AI Agent Architect mit Production Track Record. Meine Agents haben Support-Tickets um 50% reduziert, tausende Voice-Interviews täglich durchgeführt und 80% manuelles QA ersetzt. AWS, DevOps/IaC, RAG, Voice, Vision, Fullstack AI. Strategie bis Produktion - ich übernehme Verantwortung.
Skills
AI AgentsLangchainLangChain / RAG ArchitectKnowledge GraphsAmazon AWSTypescriptPythonNeo4JLivekitVapiawsTerraformCDKNextJSNestJSDevOpsMLOPSFullstack EntwicklerMCPPalantir Palantir FoundryAI (Artificial Intelligence)
Erfahrener AI Engineer mit 8+ Jahren Expertise in der Entwicklung und Produktivsetzung von KI-Systemen
Spezialisiert auf die Entwicklung hochperformanter AI Agents und Voice-AI-Lösungen mit sub-600ms Latenz. Vom MLOps-Pionier bei trivago (2017) zum führenden Experten für produktionsreife KI-Agenten-Systeme.
Kernkompetenzen:
Spezialisiert auf die Entwicklung hochperformanter AI Agents und Voice-AI-Lösungen mit sub-600ms Latenz. Vom MLOps-Pionier bei trivago (2017) zum führenden Experten für produktionsreife KI-Agenten-Systeme.
Kernkompetenzen:
- AI Agents & Voice AI: Entwicklung multimodaler Conversational AI mit LiveKit, LangChain, LangGraph
- Knowledge Graphs & RAG: Neo4j, Semantic Search, Embeddings für kontextbewusste KI-Systeme
- MLOps & Cloud: End-to-End ML-Pipelines auf AWS (ECS, EC2, CDK), Terraform, Docker
- Full-Stack Development: TypeScript/JavaScript (Next.js, Nest.js, React), Python, produktionsreife Architekturen
- Vision Language Models (VLMs) für Product Analytics
- Ambient AI Agents für proaktive Problemlösung
- DSGVO-konforme Implementierung generativer KI
Sprachen
DeutschMutterspracheEnglischMuttersprachePolnischMuttersprache
Projekthistorie
- Entwicklung von ML-Modellen zur Leistungsanalyse und -optimierung
- Computer Vision für Bewegungsanalyse
- Echtzeit-Datenverarbeitung und Insights-Generierung
- Tech-Stack: Python, TensorFlow, PyTorch, Computer Vision, AWS
- Entwicklung autonomer AI Agents für Produktanalyse mittels Vision Language Models
- Analyse von RRWEB Session Recordings zur automatischen Issue-Erkennung
- Knowledge Graph-basierte Kontextverarbeitung mit Semantic Search
- Automatisierte PRD- und Code-Generierung für proaktive Problemlösung
- Tech-Stack: LangGraph, LangChain, Python, Neo4j, VLMs, Embeddings
- Konzeption und Implementierung eines Voice AI Agents für Echtzeit-Marktforschung
- Erreichte sub-600ms Voice-to-Voice Latenz (Migration von VAPI zu LiveKit wegen Skalierbarkeit)
- Knowledge Graph-Integration für intelligente Kontextverarbeitung
- Implementierung von Evaluation-Frameworks (Evals) und Monitoring (LangWatch)
- Tech-Stack: LiveKit, LangChain, LangGraph, Neo4j, Python, AWS
exali Berufshaftpflicht-Siegel
Das original exali Berufshaftpflicht-Siegel bestätigt dem Auftraggeber, dass die betreffende Person oder Firma eine aktuell gültige branchenspezifische Berufs- bzw. Betriebshaftpflichtversicherung abgeschlossen hat.
Versichert bis: 01.05.2026