06.11.2025 aktualisiert
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100 % verfügbarData Engineering & BI Expert | Power BI | Fabric | Azure | Governance
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BS EconomicsÜber mich
I design modern, scalable data & analytics solutions – combining data engineering, analytics modeling and BI architecture. Expert in Power BI, Azure, Fabric, dbt and SAP BW integration. Clean architecture, reliable delivery, enterprise mindset.
Skills
AirflowData AnalysisArchitekturAutomatisierungMicrosoft AzureBusiness IntelligenceCloud ComputingClusteranalyseVerbundwerkstoffContinuous IntegrationInformation EngineeringETLDatenmodellDatenqualitätData VaultSteuerungPythonPostgresqlMicrosoft Sql-ServerPerformance-TuningAbfrageoptimierungPower BiAzure Data LakeReproduzierbarkeitSAP Netweaver Business IntelligenceSap HanaSemantikSQLLagerverwaltungTableauVersionierungWorkflowsDaten- / DatensatzprotokollierungDatenaufnahmeAzure Data FactorySnowflakeData Build Tool (dbt)KostenoptimierungIndexerGitMicrosoft Fabric (Analytics-Plattform)Data LakeData LineageStar-SchemaRestful ApisAzure Synapse AnalyticsSoftware Version ControlDaten-PipelineKpi-Berichterstattung
Experienced Data & Analytics Engineer with strong expertise in modern data stack development, scalable data architectures, and analytics engineering. I build clean, reliable, and production-grade data pipelines that enable trustable BI and analytics at scale.
Core Technical Expertise
Data Engineering
- ETL/ELT pipelines, data ingestion frameworks, CDC, incremental loads
- Data quality enforcement, validation frameworks, automated reconciliation checks
- Orchestration and workflow automation (Fabric Pipelines, ADF, dbt Cloud, Airflow optional)
Data Modeling
- Dimensional models (star schema), Kimball best practices
- Semantic data layering for analytics & governed self-service
- Data Vault 2.0 concepts, historization (SCD Type 1/2), data lineage
Modern Data Stack & Warehousing
- Microsoft Fabric (Lakehouse, Warehouse, Pipelines, Direct Lake)
- Azure Data Lake & Azure Synapse
- Snowflake (warehousing, performance tuning, clustering keys, cost optimization)
- dbt (data build tool) – modular SQL transformations, versioning, data tests, documentation, CI/CD
Business Intelligence Engineering
- Power BI – enterprise semantic models, composite models, DirectQuery/Direct Lake, calculation groups, ALM Toolkit
- Tableau – dashboard development, extracts, data source modeling, performance tuning
- Reusable metric layers, KPI frameworks, dataset governance
Integration & Source Systems
- SAP BW (BEx queries, ADSO, ODP extraction), SAP HANA SQL
- REST APIs, flat files, relational sources (SQL Server, PostgreSQL)
Performance & Reliability
- Query optimization (SQL, DAX, Snowflake), pipeline performance tuning
- Partitioning, indexing strategies, storage layer optimization
- Monitoring, logging, data SLAs
Engineering Principles
- Clean architecture / modular pipeline design
- CI/CD and lifecycle automation for analytics
- Data contracts & documentation
- Version control with Git
- Reproducible and scalable data transformations
- Quality-first delivery
Tech Stack Power BI, Tableau, SQL, DAX, dbt, Snowflake, Fabric, Azure Data Factory, Azure Synapse, Delta Lake, Python (optional), Git, REST APIs
Sprachen
ArabischgutDeutschMutterspracheEnglischverhandlungssicher
Projekthistorie
Projekt: Aufbau einer unternehmensweiten BI-Infrastruktur bei der Trei Real Estate GmbH
Rolle: Senior Data Analyst / BI-Consultant
Aufgaben & Verantwortlichkeiten:
Konzeption und Implementierung einer vollständigen Business-Intelligence-Landschaft auf Basis von Microsoft Fabric und Power BI
Entwicklung eines zentralen Datenmodells zur Vereinheitlichung von Reporting und Analyse über alle Geschäftsbereiche hinweg (u. a. Asset Management, Vermietung, Finanzen)
Aufbau und Automatisierung von ETL-Prozessen nach dem Medaillon-Prinzip (Bronze/Silver/Gold)
Definition und Implementierung von KPIs für Management- und Vertriebsreports
Erstellung interaktiver Power BI Dashboards für Geschäftsführung, Controlling und Vertrieb
Integration heterogener Datenquellen (z. B. ERP-, CRM- und Mietvertragsdaten)
Einführung von Governance- und Berechtigungskonzepten für Fabric-Workspaces
Enge Zusammenarbeit mit Fachabteilungen zur Anforderungsanalyse und Datenvalidierung
Technologien:
Microsoft Fabric, Power BI, Power Query, T-SQL, Azure Data Lake, DAX, Python, Microsoft 365
Projekt: Aufbau eines zentralen Management-Dashboards bei der Alpha Calcit GmbH
Rolle: Senior Data Analyst / BI-Consultant
Aufgaben & Verantwortlichkeiten:
Konzeption und Umsetzung eines unternehmensweiten Management-Dashboards zur konsolidierten Darstellung aller Gesellschaften
Aufbau einer einheitlichen Datengrundlage für Reporting und Analyse über sämtliche Geschäftsbereiche hinweg
Entwicklung dynamischer, interaktiver Power BI Reports, die manuelle Zusammenführungen vollständig ersetzt haben
Automatisierung bisher manuell gepflegter Berichte – Einsparung von ca. 6 FTE-Tagen pro Monat
Definition und Standardisierung von KPI-Strukturen zur einheitlichen Steuerung auf Managementebene
Sicherstellung von Datenqualität, Konsistenz und Aktualität durch strukturierte ETL-Prozesse
Enge Zusammenarbeit mit Geschäftsführung und Fachbereichen zur Anforderungsanalyse und Ergebnisvalidierung
Technologien:
Power BI, Power Query, DAX, SQL, Python, Microsoft 365
* Konsolidierung verschiedener Datenquellen für ein zentralisiertes
Vertriebsreporting
* Business Insights durch Tableau Reports und Datenvisualisierung
* Programmatische Automatisierung von Prozessen
Vertriebsreporting
* Business Insights durch Tableau Reports und Datenvisualisierung
* Programmatische Automatisierung von Prozessen