13.11.2025 aktualisiert


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Building Intelligent Systems | ADAS, Robotics & Data-Driven Software | Algorithm & Simulation Expert
Siegen, Deutschland Master der Mechatronik
Über mich
I connect deep engineering with product vision. Using 10+ years of ADAS and simulation expertise, I help startups design intelligent, data-driven systems that solve real-world problems at scale.
Skills
ForschungFahrerassistenzsystemeSystems EngineeringAutomatisierungAutomobilindustrieAutonome SystemeC++BeratungSoftware Design PatternsEmbedded SystemsIngenieurwesenHardware-In-The-Loop-SimulationPythonMatlabMathematische ModellierungMechatronikProduktdesignPrototypingRapid PrototypingTensorflowEchtzeitsimulationRequirements EngineeringRisikoanalyseRoboticsSensorfusionSimulationenSoftwareentwicklungSoftware SystemsSystemarchitekturSystem DesignWorkflowsAutonome FahrzeugeData ScienceDOORS (Software)Hardware-in-the-Loop TestsPytorchKerasIPG CarmakerRechnerarchitekturÜbersetzung und Dolmetschen
Algorithm & Function Development
Simulation & Virtual Validation
System Architecture & Requirements Engineering
Software Engineering & Integration
Prototyping & Research Support
Technical Leadership & Mentoring
Education & Background
- Design and prototyping of algorithms for perception, prediction, and decision-making.
- Development of collision detection, trajectory evaluation, and risk assessment functions.
- Adaptation of ADAS-grade methodologies to robotics and data-driven product domains.
- Optimization of algorithmic performance for real-time embedded systems.
Simulation & Virtual Validation
- Development of simulation frameworks using CARLA or CarMaker.
- Creation of realistic virtual test scenarios to evaluate complete system behavior.
- Design of tools to assess object detection and sensor-fusion accuracy.
- Setup of Software-in-the-Loop (SiL) and Hardware-in-the-Loop (HiL) validation environments.
System Architecture & Requirements Engineering
- Definition of system concepts and architectures for intelligent, sensor-based products.
- Translation of functional requirements into scalable technical solutions.
- Support in product design decisions through system-level trade-off analysis.
- Guidance on ensuring reliability, scalability, and maintainability of software systems.
Software Engineering & Integration
- Implementation of real-time and data-driven systems in C/C++, Python, and MATLAB/Simulink.
- Integration of ML components using TensorFlow, Keras, or PyTorch.
- Support for developing proof-of-concept or MVP-level intelligent products.
Prototyping & Research Support
- Rapid prototyping of intelligent features and data-driven functions.
- Support for R&D teams exploring ML-based automation or perception features.
- Development of simulation-based synthetic datasets for algorithm or ML training.
- Technical consulting for validation methodology and product performance assessment.
Technical Leadership & Mentoring
- Onboarding and coaching of engineering teams in algorithm and system design.
- Cross-functional technical coordination between software, simulation, and system engineering.
- Support for startups in establishing robust technical foundations and workflows.
Education & Background
- M.Eng. Mechatronics (Grade 1.2), B.Sc. Mechatronics (Grade 1.3)
- 10+ years in ADAS and simulation, now applying automotive-grade expertise to startups and intelligent product teams.
- Udacity Nanodegrees: Self-Driving Car Engineering, Sensor Fusion, Data Science, Deep Reinforcement Learning
Sprachen
ArabischMutterspracheDeutschverhandlungssicherEnglischverhandlungssicher
Projekthistorie
- Entwicklung einer Calra-basierten virtuellen Simulationsumgebung für die gesamte Wirkungskette.
- Entwicklung von Tools für die Bewertung der Genauigkeit der Objekt- und Fahrspurerkennung.
- Verwaltung von Anforderungsspezifikationen auf Systemebene.
- Führung von technischen Diskussionen über neue Funktionen mit den Beteiligten.
- Entwurf und Umsetzung der Module von der Kollisionserkennung, Kritikalitätskriterien, Abschätzung der Trajektorien und Funktionsentscheidungsebne.
- Analyse der Leistung der Wirkungskette auf der Basis von realen Daten und virtuellen Tests.
- Implementierung einer Simulationsumgebung für die virtuelle Funktionstests.
- Betreuung eines neuen Teams im Ausland zur Übernahme der Verantwortung für eine anspruchsvolle ADAS-Komponente.
- Modellierung der Fahrwerkskomponenten und Restbusmodellen.
- Entwurf und Umsetzung eines Prototyps von einem unterstützten Verschiebewagen.