25.08.2025 aktualisiert
.NET Entwickler (Fullstack)
Ravensburg, Deutschland
Ravensburg +50 km
Informatik (Master)Skills
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Fähigkeiten
Erfahrung & Ausbildung
Über mich
Als freiberuflicher Softwareentwickler mit fundierter Ausbildung, mehrjähriger Berufserfahrung und einem abgeschlossenen Informatikstudium verbinde ich praxisnahe Projektarbeit mit technischem Tiefgang. Mein Schwerpunkt liegt auf der .NET-Entwicklung, doch ich bin stets offen für neue Technologien. Ich arbeite lösungsorientiert, analytisch und mit großer Begeisterung für komplexe Herausforderungen, besonders in den Bereichen KI und maschinelles Lernen.
- NET
- C# & ASP.NET
- Blazor / Razor / WPF
- Entity Framework (EF Core)
- MSSQL & SQLite
- AI
- Python & Jupyter Notebooks
- Pytorch & Local LLM's
- AI-Agents & OpenAI Wrapping
- Image & Data Processing
- 3D Visualisierung
- Blender & Unity3D & OpenGL
- Realtime & Offline-Rendering
- Model-Cleanup & Shading
- Geo-Data Handling
- DevOps
- Docker & Linux Server
- Github Workflows
- Unittesting
Erfahrung & Ausbildung
- 2024-heute | .NET Softwareentwickler | Freiberufler
- 2023-2024 | .NET Softwareentwickler | Glaess Software & Automation
- 2015-2023 | Informatik - Master & Bachelor | RWU Weingarten
- 2013-2015 | .NET Softwareentwickler | CHG Meridian
Über mich
Als freiberuflicher Softwareentwickler mit fundierter Ausbildung, mehrjähriger Berufserfahrung und einem abgeschlossenen Informatikstudium verbinde ich praxisnahe Projektarbeit mit technischem Tiefgang. Mein Schwerpunkt liegt auf der .NET-Entwicklung, doch ich bin stets offen für neue Technologien. Ich arbeite lösungsorientiert, analytisch und mit großer Begeisterung für komplexe Herausforderungen, besonders in den Bereichen KI und maschinelles Lernen.
Sprachen
DeutschMutterspracheEnglischMuttersprache
Projekthistorie
Intensive Auseinandersetzung mit aktuellen Entwicklungen im Bereich Sprachmodelle (LLMs). Zwei Monate vertiefte Weiterbildung bis auf mathematischer Ebene, um Funktionsweise und Potenziale fundiert zu verstehen. Zusätzlich wurden Möglichkeiten zur lokalen Ausführung von Modellen evaluiert, mit besonderem Fokus auf Datenschutz und Unabhängigkeit von Cloud-Diensten.
Vorlesung an der Hochschule, behandelt die Einführung und grundlegende Konzepte des Reinforcement Learning. Dabei werden auch die Grundlagen von Machine Learning und neuronale Netzte vermittelt. Außerdem wird den Studenten der praktische Einsatz durch Python und Pytorch von dem erlernten Wissen vermittelt. Die Studenten müssen selbständig Simulationen über das Semester hinweg lösen.
Entwicklung eines internen Business-Frameworks zur standardisierten Umsetzung wiederkehrender Funktionalitäten wie Benutzerverwaltung, Dokumentenmanagement, RLS, Tags, Volltextsuche und komplexer Filtermechanismen. Ziel ist es, technische Redundanzen zu minimieren und individuelle Kundenanforderungen effizienter umzusetzen. Das Framework soll sowohl im Backend als auch im Frontend überall übergreifend unterstützen.