13.07.2025 aktualisiert


Premiumkunde
100 % verfügbarR Programmierung, statistical analyst, Datenanalyse, -visualisierung
Köln, Deutschland
Deutschland +2
Master: SoziologieSkills
Data & AnalyticsData analysisR StatistikData & Analytics Strategiendata analystR (Language)R Studior shinyQuantitative MethodenReporting LösungenVisual & Advanced AnalyticsKundensegmentierungExcelVBApsppSPSS StatisticsTableauTabellen und BerichteReporting DashboardsReporting an ProjektleitungPharma MarktforschungErwachsenbildungDaten Visualisierungdaten auswertungAuswertungenQuantitative DatenerhebungQuantitative und qualitative Datenerhebung
- Statistische Auswertungsprogrammierung mit R-Studio: markdown, dplyr, ggplot2, shiny, survival, tidyverse, AER, data.table, stringR, sjTools, splines, texreg,
- Quantitative Modellierung, Statistik, statistische Methoden und Modelle, Methodenkompetenz im Bereich empirischer Forschung, praktisches Knowhow an der Schnittstelle datenbasiserter und informationswissenschaftlicher Dienstleistungen.
- langjährige Beratungserfahrung im Bereich empirischer Datenanalyse und statistischer Methoden in den Sektoren Gesundheitsforschung, der Entwicklungszusammenarbeit, der wissenschaftlichen Forschung, der Evaluation von Programmen, der Erwachsenenbildung sowie im Finanz- und Pharmasektor und zuletzt im Mobilitätssektor.
- Routinierte Anwendung von Software/Plattformen zur Datenanalyse und Anwenderkenntnisse in der Syntaxprogrammierung von R, SPSS, Excel VBA, Tableau, PSPP, Visokio und MaxQDA. Grundkenntnisse PHP; SQL.
- Mehrjährige Praxiserfahrung in der Verwaltung großer Datenbestände und dem Aufbau von ETL-Strecken. Erfahrung in der Administration von Plattformen zur Durchführung von Online-Surveys (Unipark bzw. Questback, EvaSys) sowie Plattformen des elektronischen Wissens- (E-Learning) und Literaturmanagements.
- Interkulturelle Kompetenz und mehrjährige Auslandserfahrung in Ländern des globalen Südens.
Sprachen
DeutschMutterspracheEnglischverhandlungssicherFranzösischGrundkenntnisseItalienischgut
Projekthistorie
Entwicklung und Konzeption eines 'predictive maintenance' Modells für das Präventionsmanagement des Auftraggebers. Technische Projektleitung zur Steuerung des Datenteams bei der Weiterentwicklung des Modells. Maintencance des Modells für den Produktionsbetrieb seit Anfang 2023. Multivariate Modellierungsansätze via Poisson-, Negativ-Binomial, Lasso, Splines, Reporting.
Datenanalyse: statistische Auswertung mit Visokio und SPSS, Reporting und Datenvisualisierung in Excel und PWP. Syntaxprogrammierung und Erstellung von Skripten in R und SPSS. Datenmanagement und –aufbereitung: Plausibilitätsprüfung der Datengrundlage.
Durchführung statisitischer Tutorials in R: KaplanMeier/CoxModelle {datatable, markdown, survival, survminer}
Steuerung des Projektteams zur Durchführung des Auftrags.
Durchführung statisitischer Tutorials in R: KaplanMeier/CoxModelle {datatable, markdown, survival, survminer}
Steuerung des Projektteams zur Durchführung des Auftrags.
Beratung zur Operationalisierung,
Bereitstellung von Auswertungskonzepten
Reporting und Erläuterung der Ergebnisse
Bereitstellung von Auswertungskonzepten
Reporting und Erläuterung der Ergebnisse