21.10.2025 aktualisiert
Premiumkunde
100 % verfügbarData Governance & AI Consultant
Bad Homburg, Deutschland
Weltweit
Über mich
Data & AI Consultant mit etwa 7 Jahren Erfahrung und aktuellem Fokus auf Data Governance, Data Intelligence und AI. Ob in Solo-Performance oder in Projektteams, ich habe Datenprojekte für Kunden wie Nike, Porsche Holding, DMG MORI, Kantar, Deutsche Bank und Vhi Healthcare erfolgreich abgeschlossen.
Skills
Data CubeSql Data WarehouseLegacy DatabaseAutomatic Data Processing EquipmentAgile MethodologieKünstliche IntelligenzData AnalysisArchitekturAutomobilindustrieMicrosoft AzureBankingBig DataBusiness SoftwareGeschäftsprozesseCloud ComputingBeratungData ArchitectureDatenermittlungData GovernanceData IntegrationDatenqualitätData VaultData WarehousingAbfragesprachenDevopsElektronikIngenieurwesenFinanzenHalbleiterVertriebSteuerungKrankenversicherungVersicherungenData IntelligenceOnline Analytical ProcessingLeistungssteigerungProzessarchitekturProduktdesignProduktentwicklungScrumProduktstrukturVisualisierungPrototypingAnforderungsanalyseEinzelhandelService DeliverySoftwareentwicklungSolution ArchitectureSQLStakeholder ManagementGroßhandelProzessanalyseSicherheitssystemeGoogle CloudSoftwareverteilungMarktdatenKanbanCollibraDatenmanagementReporting-ToolsAutomotive Software
ÜBERBLICK
Data & AI Consultant mit etwa 7 Jahren Erfahrung und aktuellem Fokus auf Data Governance, Data
Intelligence und AI. Ich war an der Implementierung von End-to-End-Lösungen beteiligt und zu
meinen Aufgaben gehörte die Anforderungsermittlung, Erstellung von POCs und Prototyping. Darüber
hinaus habe ich Geschäftsprozesse analysiert, Datenarchitekturen entworfen, DWH-Schichten
entwickelt, OLAP-Lösungen sowohl in der Cloud als auch On-Premise implementiert und auch
Performance-, Security- und Governance-Strategien formuliert. Ob in Solo-Performance oder in
Projektteams, ich habe Datenprojekte für Kunden wie Nike (NL Einzelhandel), Porsche Holding (AT
Automotive), DMG MORI (DE Fertigung), Kantar (GB Medien), Deutsche Bank (DE Banking) und Vhi
Healthcare (IE Versicherung) erfolgreich abgeschlossen.
Managementpraxis
Allgemeines Management: Stakeholder-Management, Geschäftsprozessanalyse und -Modellierung,
Agile, Scrum, Kanban
Consultingpraxis
Business Consulting: Businessanalyse, Pre-Sale Angebot & Entwicklung, Produktdesign
Strategy Consulting: Prozessarchitektur, Self-Service Analytics & Insight, Data Intelligence, Data
Governance & AI, Data Management
Technology Consulting: Anforderungsanalyse, Prototyping, Technisches Consulting, Datenplattform-
Engineering, Data Solution Architecture, Produktarchitektur, Produktentwicklung
AI: Data Maturity Assessment, AI & Unternehmenskultur, AI Tools & Products, Data & AI, Data
Intelligence, AI Security, AI & Data Governance, AI Solution Implementation, AI Product Rollout
Data & Analytics Technische Praxis
Datenermittlung, Datenprofilierung, Datenarchitektur, Datenmodellierungskonzepte,
Datenintegration, DWH- & OLAP-Architektur, Data Vault, Data DevOps, Datenqualität, Referenz-
und Stammdatenmanagement, Datenanalyse und -Visualisierung, Datenverwaltung,
Performanceoptimierung
Industrien
Industrie: Industriegüter und Dienstleistungen, Fertigung, Automotive
Software & Hi-Tech: Softwareentwicklung, Fortschrittliche Elektronik & Halbleiter
Konsum: Einzelhandel, Großhandel & Vertrieb
Finanzdienstleistungen: Banking, Marktdaten
Versicherung: Krankenversicherung
Medien & Unterhaltung
Technologien
Plattformen: Microsoft Azure, Google Cloud Platform
Business Applications: Microsoft Power Platform
Daten: Datenintegrationstools, DWH-Automatisierungstools, Analyse- und Reporting-Tools, Data-
Governance-Tools
Sicherheitstechnologien: Datenschutz
Abfragesprache: SQL
Sprachen
ArabischMutterspracheDeutschverhandlungssicherEnglischverhandlungssicherFranzösischverhandlungssicher
Projekthistorie
Projektbeschreibung: Implementierung einer modernen Plattformlösung mit Snowflake, Salesforce und Amazon Connect.
Verantwortlichkeiten:
Verantwortlichkeiten:
- Anforderungsermittlung für Self-Service-Reporting basierend auf Callcenter, CRM, ERP und Kernversicherungsdaten.
- Geschäftsprozessmodellierung.
Projektbeschreibung: Aufbau einer einheitlichen Unternehmensdatenplattform für die Marken Deutsche Bank, Post Bank und Tochtergesellschaften.
Verantwortlichkeiten:
Verantwortlichkeiten:
- Anforderungsermittlung über Marken und Produkte hinweg.
- Kommunikationsbrücken zwischen Teams aufbauen.
- Identifizieren von Lücken in der Zielarchitektur.
- Geschäftsprozessdokumentation und Abstimmung mit dem Projektfahrplan.
Projektbeschreibung: Ist-Analyse des Altsystems Teradata und Bewertung neuer Datenquellen Snowflake und Databricks.
Verantwortlichkeiten:
Verantwortlichkeiten:
- Datenmapping und Entwurf von STMs für das Altsystem Teradata.
- Datenprofilierung für Teradata und neue Quellen Snowflake und Hadoop/Databricks.
- Übermittlung der Ergebnisse an die Stakeholder und Initiierung von Feedback Loops für die DQ-Bewertung.
- Integration von Collibra als Datenkatalog, DG- und DQ-Plattform.
- Validierung und Übernahme neuer Daten in Zusammenarbeit mit Produktteams.