18.09.2025 aktualisiert


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VWL Bachelor, Stochastic Engineering MasterSkills
ASP.Net (MVC)AzureHTML / CSS / JavaScriptSQLReact.jsReact NativeAngular jsnext.jsNode.js Entwicklungexpress MongoDBASP.NET CoreCSharpJavascriptTypescriptgit TRANSFORMERS PyTorchlmdeployLangchainvLLMopenai.jsDockerKubernetesawsfirebasefastapiPythonC# VS CodeVisual StudioPostgresSQLGithubTerraformCypress (Frontend-Testing)JestxUnitAWS LambdaAzure MLAzure FunctionsBlazorWPFAzure DevOpsCI/CD Azure PipelinesAzure ReposAZURE BOARDSAzure Service BusAzure FuncionsLLAMA
Über mich
Ich bin Oleg, ein Full-Stack-Entwickler mit über 12 Jahren Erfahrung in verschiedenen Branchen. Ich arbeite bevorzugt remote und weltweit, stets bestrebt, meine Fähigkeiten kontinuierlich zu erweitern. Ich besitze die deutsche Staatsangehörigkeit , was mir erlaubt problemlos in der DACH-Region zu arbeiten. Ich beherrsche drei Sprachen.
Technischer Stack
• Frontend: React.js, Next.js, JavaScript, TypeScript, Angular, React Native
• Backend: C#, Node.js, Express.js, Asp.net, Asp.net core, Python
• Datenbanken: MySQL, SQL, Entity Framework, MongoDB, Cosmos DB, Firebase, PostgreSQL
• DevOps: Docker, Kubernetes, CI/CD mit GitHub, Vercel, Azure Tools
• Cloud: Azure, AWS, DigitalOcean
• KI: openai.js, Transformers, PyTorch, vLLM, LMDeploy, langchain
• Weitere Technologien: ethers.js, web3.js, kryptografische Bibliotheken, jQuery, Ajax, three.js, ChatGPT, WebSockets, Selenium, Puppeteer, Appium
Projekte ( kleine Auswahl)
1. Entwicklung einer KI-gestützten Plattform zur Unterstützung im Asset Management. Ziel war der Aufbau eines Systems mit verschiedenen spezialisierten KI-Agenten.
2. Entwicklung einer End-to-End-Digitalplattform zur vollständigen Abbildung des Fahrzeugvermietungsprozesses. Die Lösung deckte alle Prozessschritte von der Fahrzeugannahme bis zur Rückgabe ab.
3. Entwicklung einer Plattform zur Erfassung, Auswertung und Veröffentlichung nachhaltigkeitsbezogener Daten und ESG-Kennzahlen.
4. Aufbau einer Plattform zur Umsetzung regulatorischer Anforderungen gemäß MiFID II. Fokus lag auf Kostentransparenz (Ex-Ante und Ex-Post), Zielmarktdefinition und -überprüfung sowie Reporting für interne und externe Stakeholder.
Ausbildung
• 2020: Zertifizierter Microsoft-Web-App-Entwickler
• 2016: Master in Stochastic Engineering an der FH München
• 2013: Bachelor in Volkswirtschaftslehre an der LMU München
• 2006: Allgemeines Abitur am Bayern Kolleg in Augsburg
Dienstleistungen
• Entwicklung: Spezialisiert auf C#, Python und JavaScript, häufige Nutzung von React.js, Next.js, ASP.net Core und Angular.
• Architektur: Anwendung von MVC- MVVC-Mustern, Microservices und Event-Driven Architecture
• Datenbanken: Erfahrung mit SQL-basierten und NoSQL-Datenbanken.
• CI/CD: Einsatz von GitHub, Vercel und Azure Tools.
• Cloud: Integration von Azure- und AWS-Cloud-Ressourcen, Terraform
• Testing: xUnit, NUnit, Jest, Mocha, Cypress, Postman, Selenium
• Containerisierung: Nutzung von Docker und Kubernetes.
• Entwicklungsumgebung: VS Code und Visual Studio.
Branchenexpertise
Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Banken, Vermögensverwaltern, Autovermietungen und Softwareentwicklungsunternehmen. Tätig als Full-Stack- und Backend-Entwickler mit Fokus auf SaaS-Lösungen, Landing Pages, interne Anwendungen, CRUD-Schnittstellen sowie Blockchain/Kryptographie, mathematische/statistische Modelle und Künstliche Intelligenz.
Referenzen
Finden Sie auf meiner Homepage: www.ogdigital.de
Ich bin Oleg, ein Full-Stack-Entwickler mit über 12 Jahren Erfahrung in verschiedenen Branchen. Ich arbeite bevorzugt remote und weltweit, stets bestrebt, meine Fähigkeiten kontinuierlich zu erweitern. Ich besitze die deutsche Staatsangehörigkeit , was mir erlaubt problemlos in der DACH-Region zu arbeiten. Ich beherrsche drei Sprachen.
Technischer Stack
• Frontend: React.js, Next.js, JavaScript, TypeScript, Angular, React Native
• Backend: C#, Node.js, Express.js, Asp.net, Asp.net core, Python
• Datenbanken: MySQL, SQL, Entity Framework, MongoDB, Cosmos DB, Firebase, PostgreSQL
• DevOps: Docker, Kubernetes, CI/CD mit GitHub, Vercel, Azure Tools
• Cloud: Azure, AWS, DigitalOcean
• KI: openai.js, Transformers, PyTorch, vLLM, LMDeploy, langchain
• Weitere Technologien: ethers.js, web3.js, kryptografische Bibliotheken, jQuery, Ajax, three.js, ChatGPT, WebSockets, Selenium, Puppeteer, Appium
Projekte ( kleine Auswahl)
1. Entwicklung einer KI-gestützten Plattform zur Unterstützung im Asset Management. Ziel war der Aufbau eines Systems mit verschiedenen spezialisierten KI-Agenten.
2. Entwicklung einer End-to-End-Digitalplattform zur vollständigen Abbildung des Fahrzeugvermietungsprozesses. Die Lösung deckte alle Prozessschritte von der Fahrzeugannahme bis zur Rückgabe ab.
3. Entwicklung einer Plattform zur Erfassung, Auswertung und Veröffentlichung nachhaltigkeitsbezogener Daten und ESG-Kennzahlen.
4. Aufbau einer Plattform zur Umsetzung regulatorischer Anforderungen gemäß MiFID II. Fokus lag auf Kostentransparenz (Ex-Ante und Ex-Post), Zielmarktdefinition und -überprüfung sowie Reporting für interne und externe Stakeholder.
Ausbildung
• 2020: Zertifizierter Microsoft-Web-App-Entwickler
• 2016: Master in Stochastic Engineering an der FH München
• 2013: Bachelor in Volkswirtschaftslehre an der LMU München
• 2006: Allgemeines Abitur am Bayern Kolleg in Augsburg
Dienstleistungen
• Entwicklung: Spezialisiert auf C#, Python und JavaScript, häufige Nutzung von React.js, Next.js, ASP.net Core und Angular.
• Architektur: Anwendung von MVC- MVVC-Mustern, Microservices und Event-Driven Architecture
• Datenbanken: Erfahrung mit SQL-basierten und NoSQL-Datenbanken.
• CI/CD: Einsatz von GitHub, Vercel und Azure Tools.
• Cloud: Integration von Azure- und AWS-Cloud-Ressourcen, Terraform
• Testing: xUnit, NUnit, Jest, Mocha, Cypress, Postman, Selenium
• Containerisierung: Nutzung von Docker und Kubernetes.
• Entwicklungsumgebung: VS Code und Visual Studio.
Branchenexpertise
Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Banken, Vermögensverwaltern, Autovermietungen und Softwareentwicklungsunternehmen. Tätig als Full-Stack- und Backend-Entwickler mit Fokus auf SaaS-Lösungen, Landing Pages, interne Anwendungen, CRUD-Schnittstellen sowie Blockchain/Kryptographie, mathematische/statistische Modelle und Künstliche Intelligenz.
Referenzen
Finden Sie auf meiner Homepage: www.ogdigital.de
Sprachen
DeutschverhandlungssicherEnglischverhandlungssicherRussischMuttersprache
Projekthistorie
Projektbeschreibung:
Entwicklung einer KI-gestützten Plattform zur Unterstützung im Asset Management. Ziel war der Aufbau eines Systems mit verschiedenen spezialisierten KI-Agenten:
• Datenverarbeitungs-Agent für die automatische Aufbereitung und Normalisierung von Finanzdaten
• Compliance-/Verifizierungs-Agent zur Überprüfung regulatorischer Anforderungen und Validierung von Kundendaten
• Analyse-Agent zur Prognose von Marktentwicklungen auf Basis historischer Daten und Echtzeit-Feeds
• Interner Support-Agent für Mitarbeiter zur Abfrage von Reports und Kennzahlen über eine Chat-Schnittstelle
• Kunden-Interaktions-Agent zur automatisierten Beantwortung standardisierter Anfragen
Besonders wichtig war die Implementierung des RAG-Ansatzes (Retrieval-Augmented Generation) für die Verknüpfung von Finanzdaten mit generativen KI-Modellen.
Technologien / Stack:
• Frontend: React, TypeScript, Redux
• Backend: Python (FastAPI), C# (.NET Core)
• KI / ML: LangChain, LangGraph, PyTorch, TensorFlow, Hugging Face, Transformers
• KI-Modelle: GPT, LLaMA, DeepSeek, Grok, Mistral, Whisper
• Cloud & Infrastruktur: Microsoft Azure (App Services, Azure Functions, Azure Service Bus, Azure ML, Azure DevOps), Docker, Kubernetes
• Datenbanken: PostgreSQL, Azure SQL Database, MongoDB
• Testing: PyTest, xUnit, Selenium, Postman für API-Tests, automatisierte Tests in Azure DevOps
• CI/CD: Azure DevOps Pipelines
• Methodik: Scrum
Rolle:
Full-Stack-Entwickler mit Verantwortung für:
• Konzeption und Implementierung von Frontend- und Backend-Komponenten
• Integration von KI-Modellen und RAG-Workflows in die Plattform
• Aufbau von Microservices in Docker/Kubernetes
• Einrichtung von CI/CD-Prozessen in Azure DevOps
• Zusammenarbeit mit Data Scientists und Finanzexperten
Entwicklung einer KI-gestützten Plattform zur Unterstützung im Asset Management. Ziel war der Aufbau eines Systems mit verschiedenen spezialisierten KI-Agenten:
• Datenverarbeitungs-Agent für die automatische Aufbereitung und Normalisierung von Finanzdaten
• Compliance-/Verifizierungs-Agent zur Überprüfung regulatorischer Anforderungen und Validierung von Kundendaten
• Analyse-Agent zur Prognose von Marktentwicklungen auf Basis historischer Daten und Echtzeit-Feeds
• Interner Support-Agent für Mitarbeiter zur Abfrage von Reports und Kennzahlen über eine Chat-Schnittstelle
• Kunden-Interaktions-Agent zur automatisierten Beantwortung standardisierter Anfragen
Besonders wichtig war die Implementierung des RAG-Ansatzes (Retrieval-Augmented Generation) für die Verknüpfung von Finanzdaten mit generativen KI-Modellen.
Technologien / Stack:
• Frontend: React, TypeScript, Redux
• Backend: Python (FastAPI), C# (.NET Core)
• KI / ML: LangChain, LangGraph, PyTorch, TensorFlow, Hugging Face, Transformers
• KI-Modelle: GPT, LLaMA, DeepSeek, Grok, Mistral, Whisper
• Cloud & Infrastruktur: Microsoft Azure (App Services, Azure Functions, Azure Service Bus, Azure ML, Azure DevOps), Docker, Kubernetes
• Datenbanken: PostgreSQL, Azure SQL Database, MongoDB
• Testing: PyTest, xUnit, Selenium, Postman für API-Tests, automatisierte Tests in Azure DevOps
• CI/CD: Azure DevOps Pipelines
• Methodik: Scrum
Rolle:
Full-Stack-Entwickler mit Verantwortung für:
• Konzeption und Implementierung von Frontend- und Backend-Komponenten
• Integration von KI-Modellen und RAG-Workflows in die Plattform
• Aufbau von Microservices in Docker/Kubernetes
• Einrichtung von CI/CD-Prozessen in Azure DevOps
• Zusammenarbeit mit Data Scientists und Finanzexperten
Projektbeschreibung:
Entwicklung einer End-to-End-Digitalplattform zur vollständigen Abbildung des Fahrzeugvermietungsprozesses. Die Lösung deckte alle Prozessschritte von der Fahrzeugannahme bis zur Rückgabe ab, inklusive:
• Vertrags- und Buchungsmanagement: digitale Erstellung und Verwaltung von Mietverträgen
• Rechnungsstellung & Buchhaltung: automatisierte Abrechnung, Integration von Mahnwesen und Zahlungsabgleich
• Schadens- und Versicherungsmanagement: Dokumentation und Bearbeitung von Unfällen, Schäden und Versicherungsfällen
• GPS-Tracking & Flottenüberwachung: kontinuierliche Erfassung von Standort- und Fahrtdaten zur Optimierung der Auslastung
• Straf- und Gebührenmanagement: Abwicklung von Strafzetteln, Maut- und Zusatzkosten
• Reporting & Dashboards: Echtzeit-Übersichten für interne Mitarbeiter und Management
• Chatbot-Integration: Einbindung von KI-gestützten Chatbots (OpenAI API) für Kundenservice, Vertragsauskünfte und interne Supportprozesse
Technologien / Stack:
• Frontend: React, TypeScript, Redux, Material UI
• Backend: Python (FastAPI), C# (.NET Core)
• Cloud & Infrastruktur: Microsoft Azure (App Services, Azure Functions, Azure Service Bus, Azure DevOps), Docker, Kubernetes
• Datenbanken: Azure SQL, MongoDB
• CI/CD: Azure DevOps Pipelines
• Testing: PyTest, xUnit, Selenium
• Methodik: Scrum
Rolle:
Full-Stack-Entwickler mit Verantwortung für:
• Design und Implementierung von Microservices (FastAPI, C#)
• Aufbau des Frontends (React) und Integration in Backend-Schnittstellen
• Entwicklung und Integration von GPS-Datenpipelines
• Orchestrierung mit Docker/Kubernetes
• Nutzung von Azure Functions und Azure Service Bus für asynchrone Kommunikation und Event-Handling
• Einrichtung von CI/CD-Prozessen in Azure DevOps
• Testautomatisierung (Unit-, Integration- und End-to-End-Tests)
• Zusammenarbeit mit Fachexperten (Buchhaltung, Flottenmanagement, Versicherung)
Entwicklung einer End-to-End-Digitalplattform zur vollständigen Abbildung des Fahrzeugvermietungsprozesses. Die Lösung deckte alle Prozessschritte von der Fahrzeugannahme bis zur Rückgabe ab, inklusive:
• Vertrags- und Buchungsmanagement: digitale Erstellung und Verwaltung von Mietverträgen
• Rechnungsstellung & Buchhaltung: automatisierte Abrechnung, Integration von Mahnwesen und Zahlungsabgleich
• Schadens- und Versicherungsmanagement: Dokumentation und Bearbeitung von Unfällen, Schäden und Versicherungsfällen
• GPS-Tracking & Flottenüberwachung: kontinuierliche Erfassung von Standort- und Fahrtdaten zur Optimierung der Auslastung
• Straf- und Gebührenmanagement: Abwicklung von Strafzetteln, Maut- und Zusatzkosten
• Reporting & Dashboards: Echtzeit-Übersichten für interne Mitarbeiter und Management
• Chatbot-Integration: Einbindung von KI-gestützten Chatbots (OpenAI API) für Kundenservice, Vertragsauskünfte und interne Supportprozesse
Technologien / Stack:
• Frontend: React, TypeScript, Redux, Material UI
• Backend: Python (FastAPI), C# (.NET Core)
• Cloud & Infrastruktur: Microsoft Azure (App Services, Azure Functions, Azure Service Bus, Azure DevOps), Docker, Kubernetes
• Datenbanken: Azure SQL, MongoDB
• CI/CD: Azure DevOps Pipelines
• Testing: PyTest, xUnit, Selenium
• Methodik: Scrum
Rolle:
Full-Stack-Entwickler mit Verantwortung für:
• Design und Implementierung von Microservices (FastAPI, C#)
• Aufbau des Frontends (React) und Integration in Backend-Schnittstellen
• Entwicklung und Integration von GPS-Datenpipelines
• Orchestrierung mit Docker/Kubernetes
• Nutzung von Azure Functions und Azure Service Bus für asynchrone Kommunikation und Event-Handling
• Einrichtung von CI/CD-Prozessen in Azure DevOps
• Testautomatisierung (Unit-, Integration- und End-to-End-Tests)
• Zusammenarbeit mit Fachexperten (Buchhaltung, Flottenmanagement, Versicherung)
Projektbeschreibung:
Entwicklung einer Plattform zur Erfassung, Auswertung und Veröffentlichung nachhaltigkeitsbezogener Daten und ESG-Kennzahlen. Die Plattform sollte ermöglichen:
• Erfassung und Aggregation von Nachhaltigkeitsdaten (z. B. Umwelt, Soziales, Governance) über verschiedene Einheiten und Standorte
• Erstellung von Reports, sowohl intern als auch extern
• Dashboard-Funktionalitäten für Stakeholder und Management mit Kennzahlen, Visualisierungen, Trends
• Workflow-Funktionen zur Datenvalidierung, Freigabeprozessen und Transparenz der Datenherkunft
• Integration externer Datenquellen (z. B. CO₂-Emissionen, Lieferketteninformationen)
Technologien / Stack:
• Frontend: React, TypeScript, Redux, Material UI
• Backend: C# (.NET Core), Python
• Cloud & Infrastruktur: Microsoft Azure (App Services, Azure Functions, Azure DevOps), Docker, Kubernetes
• Datenbanken: Azure SQL Database, PostgreSQL
• CI/CD: Azure DevOps Pipelines
• Testing: Unit-Tests (xUnit), Integrationstests
• Methodik: Scrum
Rolle:
Full-Stack-Entwickler mit Verantwortung für:
• Architekturentscheidungen und Umsetzung des Datenmodells für ESG-Reporting
• Frontend-Entwicklung von Dashboards und Reporting-Interfaces
• Backend-Programmierung in C#, Schnittstellen für Datenimporte und Datenvalidierung
• Einrichtung automatisierter Tests und CI/CD-Prozesse
• Zusammenarbeit mit Nachhaltigkeits-, Compliance- und Finanzteams
Entwicklung einer Plattform zur Erfassung, Auswertung und Veröffentlichung nachhaltigkeitsbezogener Daten und ESG-Kennzahlen. Die Plattform sollte ermöglichen:
• Erfassung und Aggregation von Nachhaltigkeitsdaten (z. B. Umwelt, Soziales, Governance) über verschiedene Einheiten und Standorte
• Erstellung von Reports, sowohl intern als auch extern
• Dashboard-Funktionalitäten für Stakeholder und Management mit Kennzahlen, Visualisierungen, Trends
• Workflow-Funktionen zur Datenvalidierung, Freigabeprozessen und Transparenz der Datenherkunft
• Integration externer Datenquellen (z. B. CO₂-Emissionen, Lieferketteninformationen)
Technologien / Stack:
• Frontend: React, TypeScript, Redux, Material UI
• Backend: C# (.NET Core), Python
• Cloud & Infrastruktur: Microsoft Azure (App Services, Azure Functions, Azure DevOps), Docker, Kubernetes
• Datenbanken: Azure SQL Database, PostgreSQL
• CI/CD: Azure DevOps Pipelines
• Testing: Unit-Tests (xUnit), Integrationstests
• Methodik: Scrum
Rolle:
Full-Stack-Entwickler mit Verantwortung für:
• Architekturentscheidungen und Umsetzung des Datenmodells für ESG-Reporting
• Frontend-Entwicklung von Dashboards und Reporting-Interfaces
• Backend-Programmierung in C#, Schnittstellen für Datenimporte und Datenvalidierung
• Einrichtung automatisierter Tests und CI/CD-Prozesse
• Zusammenarbeit mit Nachhaltigkeits-, Compliance- und Finanzteams
Zertifikate
Solutions associate web applications
Microsoft Zertifizierung2020
Solutions developer app builder
Microsoft Zertifizierung2020