Backend Entwickler - DevOps Engineer - Team Leader

Leitung von zwei transformativen Projekten für institutionelle Handelsoperationen, die Expertise sowohl in Systemmodernisierung als auch in der Entwicklung neuer Produkte demonstrieren.
Markteinfluss-Analysesystem
Erfolgreiche Transformation einer Sammlung von Analysten-entwickelten Skripten in ein ausgereiftes Enterprise-Produkt, das durch systematische Entwicklung und Optimierung erheblichen geschäftlichen Mehrwert schafft. Das Engagement umfasste:

• Architektur und Implementierung einer Hochleistungs-API mit Django REST Framework
• Umwandlung komplexer Finanzalgorithmen in skalierbare, wartbare Codestrukturen
• Implementierung umfassender Testframeworks für Finanzberechnungen
• Erstellung detaillierter Dokumentation und Validierungsverfahren
• Entwicklung von Überwachungssystemen für Berechnungsgenauigkeit und Performance
• Etablierung ordnungsgemäßer Versionskontrolle und Deployment-Verfahren

Das resultierende System dient nun als Grundpfeiler-Produkt, das genaue Markteinfluss-Bewertungen für globale Buy- und Sell-Side Institutionen bereitstellt.
Transformation der Handelskosten-Analyse (TCA) Plattform
Erfolgreiche Leitung einer komplexen Modernisierungsinitiative, die die Legacy-Berichtsinfrastruktur in ein robustes Enterprise-System transformierte. Zu den wichtigsten Errungenschaften gehörten:

• Implementierung moderner Software-Entwicklungslebenszyklusmethoden
• Neuaufbau der Berechnungs-Engine mit angemessener Trennung der Belange
• Erstellung umfassender automatisierter Testsuiten für finanzielle Genauigkeit
• Entwicklung detaillierter Prüfpfade für alle Berechnungen
• Einrichtung automatisierter Validierung gegen historische Ergebnisse
• Erstellung skalierbarer Datenverarbeitungs-Pipelines für große Handelsvolumina
• Implementierung ordnungsgemäßer Fehlerbehandlung und Logging-Systeme

Das modernisierte System erreichte:

• 99,99% Berechnungsgenauigkeit verifiziert durch automatisierte Tests
• 70% Reduzierung der Verarbeitungszeit
• Vollständiger Prüfpfad für alle Berechnungen
• Deutlich verbesserte Wartbarkeit und Zuverlässigkeit
• Verbesserte Skalierbarkeit für wachsende Datenmengen

Ausgewählt durch einen rigorosen Rekrutierungsprozess mit Fokus auf fortgeschrittene Python-Entwicklung und sichere Systemarchitektur, leitete ich die Entwicklung eines innovativen Systems für privates Datenmanagement. Diese Enterprise-Lösung synchronisiert und sichert Daten über mobile Geräte hinweg unter Umgehung traditioneller Cloud-Speicherung und demonstriert außergewöhnliche technische Komplexität und Sicherheitsanforderungen.
Technische Implementierung

• Architektur und Entwicklung eines ausgereiften Backends mit Django und Django REST Framework
• Implementierung fortschrittlicher Verschlüsselungssysteme für sichere Datensynchronisation
• Erstellung effizienter Datenstrukturen für mobile-optimierte Performance
• Entwicklung maßgeschneiderter Thread-Synchronisationsmechanismen für zuverlässigen Datentransfer
• Integration moderner KI- und LLM-Techniken für Code-Generierung und Review
• Implementierung umfassender Analysen mit Firebase und BigQuery
• Etablierung robuster CI/CD-Pipelines mit Jenkins

Infrastruktur und Hochverfügbarkeits-Architektur
Als Leiter der Infrastrukturmodernisierungsinitiative führte ich den Übergang zu einer ausgereiften Hochverfügbarkeits-Architektur an. Dies beinhaltete die Konzeption und Implementierung eines Multi-Availability-Zone Kubernetes-Cluster-Deployments, eine kritische Weiterentwicklung, die die Anwendung in einen hochzuverlässigen Enterprise-Service transformierte. Die Infrastrukturimplementierung umfasste:

• Architektur einer robusten Kubernetes-Umgebung über mehrere Verfügbarkeitszonen hinweg für maximale Zuverlässigkeit
• Implementierung fortgeschrittener Pod-Scheduling- und Affinitätsregeln zur Sicherstellung optimaler Workload-Verteilung
• Design und Deployment von Istio Service Mesh für verbesserte Sicherheit und Traffic-Management
• Erstellung umfassender Disaster-Recovery-Prozeduren und Failover-Mechanismen
• Etablierung automatisierter Deployment-Workflows mit FluxCD für zuverlässige Updates
• Implementierung horizontal skalierbarer Redis- und RabbitMQ-Cluster für resilientes Message-Queuing
• Entwicklung ausgereifter Überwachungs- und Alarmsysteme für proaktive Problemerkennung
• Erstellung automatisierter Testframeworks für kontinuierliche Infrastrukturvalidierung

Diese Infrastrukturtransformation verbesserte die Systemzuverlässigkeit signifikant, mit einer erreichten Verfügbarkeit von über 99,99%, während gleichzeitig die Betriebskosten durch effiziente Ressourcennutzung reduziert wurden. Der Erfolg dieser Implementierung wurde zur Referenzarchitektur für andere Hochverfügbarkeitsprojekte innerhalb der Organisation.
Projektmanagement und Dokumentation

• Leitung der technischen Dokumentationsarbeit mit Confluence
• Verwaltung von Code-Review-Prozessen durch Bitbucket
• Koordination mit internationalem Team unter Verwendung von JIRA und Agilen Methodologien
• Implementierung von Code-Wiederverwendbarkeitsstrategien für Legacy-System-Integration

Geschäftliche Auswirkungen

• Erreichen außergewöhnlicher Kundenzufriedenheit (★★★★★ 5,0/5,0 Bewertung)
• Etablierung einer Grundlage für fortlaufende Feature-Entwicklung basierend auf Kundenfeedback
• Erstellung wiederverwendbarer Komponenten für zukünftige Systementwicklung

Ein umfassendes System, das das Lead-Management für Ferienvermietungsagenturen revolutioniert und eines meiner bedeutendsten und am längsten laufenden Engagements darstellt. Dieses System veranschaulicht die Evolution eines Projekts vom initialen Konzept zu einer ausgereiften Enterprise-Lösung.
Technische Implementierung

• Entwicklung eines intelligenten Nachrichtenkategorisierungssystems unter Verwendung von Natural Language Processing (NLTK) und fortgeschrittenen Regex-Mustern
• Implementierung maßgeschneiderter Algorithmen für automatisierte Datenextraktion aus verschiedenen Nachrichtenformaten
• Erstellung einer skalierbaren Architektur, die in der Lage ist, tausende täglicher Anfragen zu verarbeiten
• Integration mehrerer Frontend-Technologien während der Systemevolution:
  • Initiale Implementierung in AngularJS für dynamische Benutzeroberflächen
  • Spätere Migration zu NextJS für verbesserte Performance und SEO-Fähigkeiten
  • Maßgeschneiderte Dashboards für Echtzeit-Monitoring und Analytik

Infrastruktur und Skalierung

• Deployment mittels Kubernetes für Container-Orchestrierung
• Implementierung von Traefik als Reverse Proxy für effizientes Request-Routing
• Nutzung von Elasticsearch für Hochleistungs-Datenabruf und Suchfunktionalität
• Entwicklung maßgeschneiderter Caching-Mechanismen mit Redis für verbesserte Antwortzeiten

Geschäftliche Auswirkungen

• Reduzierung der durchschnittlichen Antwortzeit auf Leads um 75%
• Verbesserung der Lead-Konversionsraten durch intelligente Priorisierung
• Ermöglichung für Agenturen, 3x mehr Anfragen ohne Personalaufstockung zu bearbeiten
• Bereitstellung wertvoller Markteinblicke durch fortgeschrittene Analytik