14.10.2025 aktualisiert

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100 % verfügbar

AWS Cloud Senior Consultant

Köln, Deutschland
Weltweit
Master in Kommunikationssystem und Netzwerk
Köln, Deutschland
Weltweit
Master in Kommunikationssystem und Netzwerk

Profilanlagen

Pappu_Prasad_Certificates.pdf
Pappu_Prasad_References.pdf
Resume_Pappu_Prasad.pdf

Skills

Operating Systems Linux, Amazon Web Services, OperatingSystems, Stored Procedures, Microsoft Windows,Containerization, Version Control, Oracle Database, Data Pipelines, Aws Quicksight, Apache Airflow, Ml Frameworks, Ms SqlServer, Oracle Pl/sql, Fluent German, Cloud Native, Visual Basic,Apache Spark, Scikit-learn, Aws Dyn amodb, Tortoise Svn, TensorFlow, Databricks, Kubernetes, Postgresql, Matplotlib, Typescript,Sql Server, Terraform, Sagemaker, Ms Office, Bitbucket, Big Data,Redshift, Bi Tools, Pyspark, Pytorch, Jenkins, Opencv, Pandas,Apache, Python, Github, Gitlab, Matlab, Lambda, Rdbms, Mssql,Excel, Agile, Latex, Numpy, Scipy, Linux, Flink, Ssa s, Jira, Ssis,Ssrs, Aws, Etl, Xml, Ml, S3

Sprachen

DeutschgutEnglischverhandlungssicher

Projekthistorie

Senior Cloud Consultant(AWS Services und Consulting)

devoteam GmbH

Internet und Informationstechnologie

>10.000 Mitarbeiter


 ► Leitung und Mentoring eines Teams von Data Engineers zur Entwicklung skalierbarer Big-Data-Lösungen.

 ► Entwurf und Entwicklung von Data-Lake-Architekturen unter Nutzung von AWS.

 ► Zusammenarbeit mit Stakeholdern und technischen Teams zur Strukturierung von Schemata und
Verwaltung von Kunden-Datenpipelines.

 ► Übersetzung von Produktanforderungen in umsetzbare technische Aufgaben und Management von
Projektumfang, Zeitplänen und Ressourcen mit JIRA.

Senior Data Engineer & FinOps Experte (AWS, Big Data, ML)

Accenture GmbH

Internet und Informationstechnologie

>10.000 Mitarbeiter


 ► Entwicklung von Echtzeit-Streaming- und Analyseanwendungen mit Apache Spark und Flink.

 ► Leitung von Datenmodellierungsinitiativen für OLAP- und OLTP-Systeme.

 ► Migration großer Datensätze von On-Premises zu AWS unter Berücksichtigung von FinOps-Praktiken.

 ► Design und Implementierung serverloser ETL-Pipelines mit Python, S3, AWS Glue, AWS Athena, Redshift,
Lambda, AWS Step Functions und PySpark.

 ► Erstellung interaktiver Dashboards mit verschiedenen KPIs und Diagrammen zur Unterstützung von
FinOps auf AWS QuickSight.

 ► Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams aus IT, Betrieb und Finanzen.

 ► Technische Führung und Coaching von Junior-Beratern in verschiedenen Regionen.

Data Engineer (Data Lakes & Big Data Plattformen)

beeline Group

Internet und Informationstechnologie

5000-10.000 Mitarbeiter


 ► Entwicklung und Optimierung von Datenarchitekturen für e-Commerce und Omnichannel-CRM-Systeme.

 ► Modellierung und Transformation von Rohdaten aus dem Einzelhandel zur Entwicklung kundenorientierter
Lösungen mit BPM-Tool Inubit.

 ► Automatisierung von Datenprozessen mit ETL- und Big Data-Technologien wie Apache Airflow, Kafka,
Spark.

 ► Integration externer Referenzdatenquellen zur Anreicherung analytischer Erkenntnisse.

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