26.11.2025 aktualisiert
Premiumkunde
100 % verfügbarAI & Cloud Engineer | Data Scientist | Project Manager
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Master InformatikÜber mich
Ich bin Patrick Nußbaum, selbständiger Experte für Künstliche Intelligenz, Cloud-Architekturen, DevOps und Projektmanagement. Themenfelder: Legal Tech · KI-gestützte Dokumentenverarbeitung
Skills
FlutterJavaJavascriptKünstliche IntelligenzAirflowAmazon Web ServicesData AnalysisArchitekturAutomatisierungMicrosoft AzureBigqueryProzessoptimierungC++Change ManagementCloud ComputingCloud-EngineeringContinuous IntegrationETLEntscheidungsunterstützungssystemDevopsDokumentenverarbeitungGithubSkalierbarkeitPythonPostgresqlMachine LearningProjektmanagementMysqlNatural Language ProcessingNltkNumpyOpencvPower BiCloud-ServicesProzessautomatisierungTensorflowPrometheusAzure Machine LearningSalesforce.ComSQLStakeholder ManagementTableauAusbildungsaktivitätenWorkflowsGoogle CloudData SciencePytorchReactJSFlaskLarge Language ModelsSnowflakeGrafanaBackendKerasFastapiPandasMatplotlibScikit-learnKubernetesHuggingFaceApache KafkaAzure AKSGraphqlMachine Learning OperationsFront EndSpacyTerraformGrpcRecurrent Neural NetworksDockerJenkinsMicroservices
Ich entwickle komplexe KI-Systemlösungen und helfe meinen Kunden diese in Ihre Systemumgebung effizient zu integrieren. Meine besonderen fachlichen Kompetenzen liegen in der Entwicklung von KI Modellen, Cloud Integration und DevOps.
Besonders hervorzuheben ist meine nachweisbare Expertise in der Entwicklung produktionsreifer KI-Lösungen für Legal Tech und automatisierte Dokumentenverarbeitung, ein Bereich, in dem ich vollständige Systeme von OCR bis MLOps erfolgreich in den Produktivbetrieb gebracht habe.
Tech Stack
Cloud & Infrastructure
Google Cloud Platform (GCP) · Azure · AWS · Kubernetes · Docker · Terraform · Kafka · Salesforce · ArgoCD · Hasura · PostgreSQL · MySQL · Snowflake · Grafana · Prometheus · Microservices-Architekturen
Aufbau und Betrieb hochverfügbarer, skalierbarer Cloud-Infrastrukturen.
Nutzung von Cloud-Services wie Vertex AI, BigQuery, Azure Foundry / Azure AI Studio und Azure DevOps zur Entwicklung, Automatisierung und Bereitstellung produktionsreifer Machine-Learning-Lösungen.
AI & Machine Learning
PyTorch · TensorFlow · Scikit-Learn · Keras · Hugging Face · Ray · MLflow · Fine-Tuning · LLMs · LangChain · LangGraph · OpenCV
Entwicklung skalierbarer KI-Modelle und ML-Pipelines für automatisiertes Training, Deployment und Echtzeitverarbeitung
Nachweisbare Erfolge in der KI-gestützten Dokumentenverarbeitung, insbesondere durch die Kombination von Computer-Vision und NLP-Modellen (z. B. TrOCR, Tesseract, YOLO, BERT, LSTM, CNNs, GradientBoosting) zur Extraktion, Klassifikation und Strukturierung komplexer Dokumenteninhalte.
Natural Language Processing (NLP)
spaCy · NLTK · SentenceTransformers · LLMs (Gemini/OpenAI)
Implementierung von LLM- und NLP-Lösungen für Dokumentenverarbeitung, Textklassifikation und semantische Suche
Data Science & Analytics
Python · SQL · Pandas · NumPy · Power-BI · Tableau · Matplotlib · Seaborn
Entwicklung datengetriebener Modelle und Analysen zur Prozessoptimierung und Entscheidungsunterstützung
CI/CD & DevOps
Jenkins · GitHub Actions · Terraform · ArgoCD
Aufbau automatisierter Deployment-Pipelines für ML-Modelle und Data-Science-Workflows
Programmierung & Frameworks
Python · Javascript · SQL · GraphQL · FastAPI · Flask · ReactJS · gRPC
Entwicklung von Backend- und Frontend-Lösungen für KI-gestützte Anwendungen
➕ Weitere Kenntnisse
Java · Go · C/C++ · Flutter
Sprachen
DeutschMutterspracheEnglischverhandlungssicher
Projekthistorie
Entwicklung einer Middleware-Lösung zur Integration mehrerer Salesforce-Systeme, einschließlich bidirektionaler Synchronisation und automatisierter Dokumentenübertragung, zur Verbesserung der Datenkonsistenz und Zusammenarbeit zwischen Unternehmensbereichen
Implementierung eines KI-gestützten Systems zur automatisierten E-Mail-Verarbeitung, um die Bearbeitungszeit eingehender Anfragen zu reduzieren und die Servicequalität zu steigern
Entwicklung einer sicheren Schnittstelle für den Datenexport von Salesforce nach DATEV Anwalt Classic sowie einer intuitiven Benutzeroberfläche zur Vereinfachung administrativer Prozesse
Migration und Management einer Kubernetes-basierten Microservices-Architektur, um Skalierbarkeit und Stabilität zentraler Anwendungen sicherzustellen
Aufbau eines ETL-Prozesses für die strukturierte und sichere Datenübertragung zwischen zwei Anwaltskanzleien, zur Gewährleistung einer konsistenten Datenbasis und reibungslosen Zusammenarbeit
Als Mitgründer von Blaubach AI – einer gemeinsam mit der Ghendler Ruvinskij Rechtsanwaltskanzlei gegründeten Initiative – habe ich eine KI-Plattform für die automatisierte Verarbeitung juristischer Dokumente entwickelt.
Fokus auf skalierbare Cloud-Architekturen und Machine-Learning-Pipelines (OCR, NLP, Object Detection, LLMs), um Daten effizient aus Dokumenten zu extrahieren und im Rechtsbereich nutzbar zu machen.
Datengetriebene Analyse von Preismodellen in der Kfz-Versicherungsbranche, um strategische Preisunterschiede und Marktchancen zu identifizieren
Aufbau eines ETL-Prozesses zur Integration von Angebotsdaten in Snowflake, um eine konsistente Datenbasis für Analysen und Managemententscheidungen zu schaffen
Steigerung der Entwicklungsproduktivität durch Automatisierung von Daten- und Codebereitstellungsprozessen (Python/SQL, GitHub API)
Verbesserung der Deployment-Effizienz durch Implementierung automatisierter CI/CD-Prozesse (Jenkins, Groovy)
exali Berufshaftpflicht-Siegel
Das original exali Berufshaftpflicht-Siegel bestätigt dem Auftraggeber, dass die betreffende Person oder Firma eine aktuell gültige branchenspezifische Berufs- bzw. Betriebshaftpflichtversicherung abgeschlossen hat.
Versichert bis: 01.10.2026