24.10.2025 aktualisiert
100 % verfügbar
KI- & Wissensmanagement-Berater
Dülmen, Deutschland
Weltweit
Bachelor - Schwerpunkt: Management & DigitalisierungÜber mich
"Wer findet, muss nicht suchen." Berater für KI-gestütztes Wissensmanagement & Prozessoptimierung. Ich mache Wissen auffindbar verschlanke Abläufe und automatisiere Workflows – technologie-agnostisch, DSGVO/AI-Act-bewusst. Weniger Suchzeit, niedrigere Prozesskosten, höhere Qualität.
Skills
TheaterKünstliche IntelligenzConfluenceAuditsAutomatisierungProzessoptimierungChange ManagementEXEC (Scripting Language)ComplianceDatenbankenBriefingsDokumentenmanagementWeb EntwicklungSteuerungPythonKnowledge ManagementPostgresqlMappingOpen SourceRole Based Access ControlProzessautomatisierungMicrosoft SharepointAusbildungsaktivitätenWeb Content Accessibility GuidelinesWorkflowsArbeitsspracheEnterprise SearchDaten- / DatensatzprotokollierungMetrikenMicrosoft Power AutomateLow-codeNintexDSGVOPowerappsDockerKpi-Berichterstattung
KI, Prozessoptimierung, Automation & Wissensmanagement – pragmatisch, messbar, menschenzentriert.
Ich helfe mittelständischen Unternehmen und öffentlichen Einrichtungen, Wissen schneller nutzbar zu machen, Prozesse zu entschlacken und mit KI/Automation echte Ergebnisse zu liefern – technologie-agnostisch, DSGVO-/AI-Act-bewusst und mit klarer Roadmap: Audit → Quick Wins → MVP/Pilot → Skalierung.
Schwerpunkte
Wissensmanagement & Enterprise Search (RAG): Anbindung bestehender Quellen (Confluence/SharePoint/PDF), Vektorindex (pgvector/Weaviate), Q&A-Interface, Evaluationskriterien (Antwortqualität, Nutzen, Akzeptanz).
Prozessautomatisierung (Power Platform × KI): Power Apps & Power Automate für Formulare, Genehmigungen, Benachrichtigungen; KI-Anbindung (AI Builder/Connector), Governance-Light (DLP, Environments).
Open-Source & Integration: Haystack, Docker/Coolify, n8n, Directus, Paperless-NGX, Supabase; sichere Datenflüsse, RBAC, Logging/Monitoring.
Compliance & Qualität: DSGVO, EU AI Act (Awareness), Barrierefreiheit/WCAG, Change-Enablement & Training.
Was Sie erwartet
Schnelle Klarheit: Potenzial-/Risiko-Check, priorisierte Use-Cases, Aufwand/Nutzen-Abschätzung.
Pilot mit Wirkung: Minimaler Ingest, sauberer Vektor-Index, testbares Q&A, KPI-Set zur Entscheidung.
Skalierung ohne Theater: Handover, Governance-Pakete, Betriebs-/Sicherheits-Leitplanken, Enablement für Teams.
Typische Engagements
Quick-Check Wissensmanagement & KI (1 Woche): Tool- & Daten-Check, Pain-Point-Mapping, 10 Quick Wins, 3–6-Monats-Roadmap, Exec-Briefing.
RAG-Pilot (2 Wochen): Daten-Sample, Index (pgvector/Weaviate), Q&A-Demo, Eval-Metriken, Handover.
Power Platform Starter (1 Woche): 1 Canvas App, 1 Flow, KI-Anbindung, Governance-Light, Schulung.
Erfahrung & Hintergrund
10+ Jahre in Kosten- & Prozessoptimierung (Einkauf/Operations) kombiniert mit moderner KI-Praxis. Honorardozent HBZ Münster (IT-Grundlagen, KI im Handwerk, digitales Wissensmanagement, Power Platform) – Fokus auf Befähigung und Transfer in den Alltag. Arbeitssprache DE/EN, Remote (CET).
Tech-Stack (Auszug)
RAG, Haystack, pgvector, Weaviate, Python • Confluence, SharePoint, Microsoft 365 • Power Apps, Power Automate, AI Builder • Docker, Coolify, n8n • Directus, Supabase, MinIO • Paperless-NGX • Monitoring.
Arbeitsweise
Klarer Scope, schnelle Iterationen, transparente Kommunikation, „Hands-on statt Buzzwords“. Zielbild: weniger Suchzeit, robustere Prozesse, höhere Qualität der Entscheidungen.
Schlüsselwörter (Auswahl)
KI, Künstliche Intelligenz, RAG, Enterprise Search, Wissensmanagement, Knowledge Management, Vektor-Datenbank, pgvector, Q&A-Systeme, Dokumentenmanagement, Low-Code, No-Code, Prozessautomatisierung, Workflow, n8n, Docker, Coolify, Directus, Supabase, Paperless-NGX, Governance, Monitoring, DSGVO, AI Act, Change-Management, Training, Workshop, MVP, Pilot, Skalierung
Sprachen
DeutschMutterspracheEnglischverhandlungssicher
Projekthistorie
Leitmotive:
"Menschlichkeit und Technologie vereint"
„Wer findet, muss nicht suchen“
Ich baue mit Digi-Pal – dein digitaler Kollege eine hybride Beratung aus Mensch & KI, die Wissen Unternehmen sichtbar, nutzbar und wirksam macht. Mein Schwerpunkt ist KI-gestütztes Wissensmanagement mit klarem Business-Outcome: weniger Suchzeit, schlankere Prozesse, messbar geringere Kosten – technologie-agnostisch und DSGVO/AI-Act-bewusst.
(1) Wissenssammlung – Inventur über Systeme, Dokumente und Menschen; Risiken (Know-how-Verlust) sichtbar machen.
(2) Aufbereitung – Taxonomien, Metadaten, Qualitätsregeln, Dubletten-Bereinigung und Governance (Rollen/Rechte).
(3) Bereitstellung – zentrale Suche/Enterprise-Search, RAG/Q&A und Assistants/Chatbots für „Right info, right moment“.
(4) Nutzbarmachung – Trainings, Playbooks/SOPs, Micro-Learnings und einfache Automatisierungen in die tägliche Arbeit integrieren.
(5) Messen & Skalieren – KPIs wie Suchzeit, Trefferqualität, Nutzung, Durchlaufzeit, plus kontinuierliche Verbesserung.
Warum ich das kann:
Ich verbinde über zehn Jahre Einkauf & Prozesskostenoptimierung mit moderner KI-Praxis. Diese Einkaufs-DNA bringt TCO-Denken, Resilienz und eine nüchterne Make-or-Buy-Sicht in jedes Vorhaben.
Mehrwert auf einen Blick:
- Wissen wird findbar statt gesucht; Entscheidungen gewinnen an Qualität & Geschwindigkeit
- Prozesse werden automatisiert und robust, Medienbrüche verschwinden.
- Compliance und Barrierefreiheit sind mitgedacht, nicht nachgerüstet
„Ich übersetze komplexe IT/KI in alltagstaugliche Lernformate, die Wissen strukturiert, verfügbar und wirksam machen – technologie-agnostisch, KPI-getrieben und menschenzentriert.“
Konzeption und Unterricht praxisnaher Module zu IT-Grundlagen, KI im Handwerk, digitalem Wissensmanagement und Prozessoptimierung.
Fokus: Mitarbeitende befähigen, Wissen schnell zu finden, zu verstehen und im Arbeitsalltag anzuwenden.
Module & Inhalte
- Wissensmanagement end-to-end: Wissensinventur, Strukturierung (Taxonomie, Metadaten, Versionierung), Qualitätssicherung.
- KI-Einführung für Handwerks- und KMU-Kontexte: Use-Cases, Chancen/Risiken, einfache Prototypen (z. B. RAG-Einblicke, Q&A).
- IT-Grundlagen: Systemverständnis, Datenflüsse, Schnittstellen.
- Prozessoptimierung: Verschwendung erkennen, Standardisierung, einfache Automatisierungen.
- Datenschutz & Compliance: DSGVO-Grundlagen, AI-Act-Awareness, Rollen & Rechte (RBAC), barrierearme Materialien (WCAG).
- Didaktik & Methodik
- Definiere SMART-Lernziele; Aufbau entlang Bloom (vom Verständnis zur Anwendung).
- Hands-on-Workshops mit Übungen, Micro-Learnings, Fallstudien aus Beschaffung/Produktion.
- Job-Aids/Playbooks und Vorlagen für den direkten Einsatz im Betrieb.