22.11.2025 aktualisiert
Premiumkunde
100 % verfügbarSenior AI & Backend Entwickler | Python & Automation | 8+ Jahre
Karlsruhe, Deutschland
Weltweit
B.Sc Digitale Medien an der Hochschule FuldaÜber mich
Als leidenschaftlicher Entwickler und strategischer Denker schließe ich die Lücke zwischen Code und Geschäftswert. Mein Ziel ist es Ihre Prozesse durch smarte KI und robuste Backends nicht nur zu digitalisieren, sondern fundamental zu verbessern.
Skills
Agile MethodologieKünstliche IntelligenzAmazon Web ServicesArchitekturJiraAutomatisierungCloud ComputingDatenbankenInhaltsanalyseWeb ScrapingWeb EntwicklungGithubSkalierbarkeitPythonPostgresqlMachine LearningProjektmanagementNatural Language ProcessingNode.JsScrumRedisBlockchainSQLSystemarchitekturTypescriptVersionierungWorkflowsRust (Programming Language)Daten- / DatensatzprotokollierungDatenverarbeitungGoogle CloudReactJSLarge Language ModelsBackendGitFastapiKanbanEvent Driven ArchitectureContainerisierungKubernetesGraphqlWeb3.jsApi DesignDockerMicroservices
Backend-Entwicklung & Systemarchitektur
Sprachen: Python (Experte), Rust (fortgeschritten), Typescript (sehr Gut)
Architekturen: Microservices, Event-Driven Architecture, API-Design (REST, GraphQL)
Datenbanken: PostgreSQL, Redis, Vektor-Datenbanken (z.B. Pinecone, ChromaDB)
Containerisierung: Docker, Docker Compose
Künstliche Intelligenz & Datenverarbeitung
LLM-Integration: OpenAI API, Google Gemini, LangChain, LocalAI für On-Premise-Lösungen
Natural Language Processing (NLP): Textanalyse, Sentiment-Analyse, RAG (Retrieval-Augmented Generation)
Automatisierung: Make.com, n8n, Entwicklung von benutzerdefinierten Automatisierungs-Agenten
Tools & Methoden
Cloud: Grundlegende Kenntnisse in AWS & Google Cloud Platform
Versionierung: Git, GitHub Actions
Projektmanagement: Agile Methoden (Scrum, Kanban), Jira, Notion
Sprachen
DeutschMutterspracheEnglischgutPolnischverhandlungssicher
Projekthistorie
Konzeption und vollständige Neuentwicklung der KI-gestützten Trainingsplattform "Apoloq.de" für den Pharma-Außendienst.
Meine Hauptaufgaben umfassten:
- Architektur des Gesamtsystems zur Analyse komplexer, regulierter Industriedokumente.
- Integration von LLMs zur Generierung realistischer Trainings- und Gesprächssimulationen.
- Entwicklung von NLP-Pipelines zur Datenextraktion und -analyse
- Entwicklung der kompletten Umgebung
- Sicherstellung der Skalierbarkeit und des stabilen Betriebs der Plattform
Architektur und Hauptentwicklung des unternehmenskritischen, latenzarmen Trading-Bots "hyperspartan.com". Das System wird von hunderten Nutzern zur zuverlässigen Verwaltung signifikanter Finanzanlagen auf EVM-kompatiblen Blockchains eingesetzt.
Technische Kernaufgaben:
- Implementierung eines komplexen Arbitrage-Moduls in Rust, basierend auf einem modifizierten Bellman-Ford-Algorithmus zur Identifizierung profitabler Handelsrouten in Echtzeit.
- Aufbau einer hochperformanten Multi-Prozess-Architektur zur Parallelisierung von Datenverarbeitung und Orderausführung.
- Nutzung von Tokio für asynchrones I/O (WebSocket-Verbindungen) und Rayon für CPU-intensive Berechnungen, um Latenzen im Sub-Millisekunden-Bereich zu erreichen.
Architektur und Implementierung eines latenzkritischen Krypto-Arbitrage-Bots in Rust.
Herausforderungen und Aufgaben:
- Entwicklung und Optimierung eines modifizierten Bellman-Ford-Algorithmus zur Routenfindung in Echtzeit-Marktdaten.
- Aufbau einer Multi-Prozess-Architektur für maximale Performance.
- Nutzung von Tokio für asynchrones I/O (z.B. WebSocket-Verbindungen zu Börsen) und Rayon für CPU-intensive Parallelverarbeitung.
- Fokus auf unternehmenskritische Zuverlässigkeit und minimalste Latenz.
Github:
https://github.com/0xPatryk/rustbitrage-bot/