10.10.2025 aktualisiert
Premiumkunde
nicht verfügbarMachine Learning Engineer - IT Consultant
Neckargemünd, Deutschland
Deutschland
B.Sc. Angewandte Informatik; M.Sc. InformatikSkills
Agile MethodologieKünstliche IntelligenzAmazon Web ServicesData AnalysisArchitekturComputer VisionMicrosoft AzureBusiness IntelligenceBig DataCloud ComputingCUDAContinuous IntegrationForensikE-CommerceApache HadoopSkalierbarkeitBildverarbeitungPythonÜbersetzungenMachine LearningNatural Language ProcessingOpencvProduct Information ManagementTensorflowRequirements EngineeringHandelStakeholder ManagementTableauData ScienceNutzerforschungPytorchLarge Language ModelsDeep LearningPandasPysparkScikit-learnLogistikprozesseProof Of ConceptDocker
Über mich
Als erfahrener AI Engineer, Machine Learning Consultant und Data Scientist bringe ich mehr als 9 Jahre Projekterfahrung in unterschiedlichen Branchen mit – von Gesellschaft über Verkehr & Logistik bis hin zu E-Commerce und Handel. Mein Fokus liegt auf der Entwicklung und Integration moderner KI- und Machine-Learning-Lösungen mit besonderem Schwerpunkt auf Datenschutz und Datenhoheit.
Was ich biete – in 3 Punkten
• End-to-End KI-Lösungen: Von der Konzeption bis zur praxisnahen Umsetzung komplexer AI-Systeme
• Branchenübergreifende Expertise: Erfolgreiche Projekte in Forensik, E-Commerce, Logistik und Nutzerforschung
• Stakeholder-orientierte Arbeitsweise: Übersetzung komplexer Anforderungen in praxistaugliche KI- und Datenprodukte
Warum mit mir arbeiten?
Ich kombiniere technische Exzellenz mit pragmatischem, zielorientiertem Arbeitsstil. Meine Erfahrung in agilen Prozessen und die enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Stakeholdern, Fachabteilungen und Entwicklungsteams ermöglicht es mir, auch komplexe Projekte erfolgreich zu realisieren. Dabei stehen offene, lösungsorientierte Kommunikation und nachhaltige Ergebnisse im Mittelpunkt.
Technische Expertise
Künstliche Intelligenz & Machine Learning
Entwicklung von LLM-gestützten Multi-Agenten-Systemen, RAG-Systemen und KI-basierten Interviewbots mit modernsten Frameworks
Python Development
Expertise-Level in Python für Data Science, ML-Pipelines und KI-Anwendungen mit umfassender Bibliotheks-Kenntnis
Large Language Models (LLMs)
Praktische Umsetzung mit LangChain, LangGraph, Hugging Face für RAG-Lösungen und agentenbasierte Systeme
Cloud & Infrastructure
Skalierbare Architekturen mit AWS, Microsoft Azure, Docker und CI/CD-Pipelines für cloudbasierte und On-Premise-Lösungen
Deep Learning Frameworks
TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn für Computer Vision, NLP und forensische Analyseplattformen
Big Data & Analytics
Apache Hadoop, PySpark, Pandas für große Datenmengen und Tableau für Business Intelligence
Forensische KI-Anwendungen
Spezialisierung auf Sprachtranskription, Übersetzungen (NLLB, Whisper) und Analyseplattformen mit Datenschutz-Fokus
Computer Vision
OpenCV, CUDA für GPU-beschleunigte Bildverarbeitung und visuelle Analysesysteme
Branchen & Anwendungsbereiche
E-Commerce & Handel • Forensik & Sicherheit • Logistik & Transport • Nutzerforschung • Produktdatenmanagement
Methodische Kompetenzen
Agile Entwicklung • Stakeholder Management • Requirements Engineering • Proof of Concept • Continuous Integration
Als erfahrener AI Engineer, Machine Learning Consultant und Data Scientist bringe ich mehr als 9 Jahre Projekterfahrung in unterschiedlichen Branchen mit – von Gesellschaft über Verkehr & Logistik bis hin zu E-Commerce und Handel. Mein Fokus liegt auf der Entwicklung und Integration moderner KI- und Machine-Learning-Lösungen mit besonderem Schwerpunkt auf Datenschutz und Datenhoheit.
Was ich biete – in 3 Punkten
• End-to-End KI-Lösungen: Von der Konzeption bis zur praxisnahen Umsetzung komplexer AI-Systeme
• Branchenübergreifende Expertise: Erfolgreiche Projekte in Forensik, E-Commerce, Logistik und Nutzerforschung
• Stakeholder-orientierte Arbeitsweise: Übersetzung komplexer Anforderungen in praxistaugliche KI- und Datenprodukte
Warum mit mir arbeiten?
Ich kombiniere technische Exzellenz mit pragmatischem, zielorientiertem Arbeitsstil. Meine Erfahrung in agilen Prozessen und die enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Stakeholdern, Fachabteilungen und Entwicklungsteams ermöglicht es mir, auch komplexe Projekte erfolgreich zu realisieren. Dabei stehen offene, lösungsorientierte Kommunikation und nachhaltige Ergebnisse im Mittelpunkt.
Technische Expertise
Künstliche Intelligenz & Machine Learning
Entwicklung von LLM-gestützten Multi-Agenten-Systemen, RAG-Systemen und KI-basierten Interviewbots mit modernsten Frameworks
Python Development
Expertise-Level in Python für Data Science, ML-Pipelines und KI-Anwendungen mit umfassender Bibliotheks-Kenntnis
Large Language Models (LLMs)
Praktische Umsetzung mit LangChain, LangGraph, Hugging Face für RAG-Lösungen und agentenbasierte Systeme
Cloud & Infrastructure
Skalierbare Architekturen mit AWS, Microsoft Azure, Docker und CI/CD-Pipelines für cloudbasierte und On-Premise-Lösungen
Deep Learning Frameworks
TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn für Computer Vision, NLP und forensische Analyseplattformen
Big Data & Analytics
Apache Hadoop, PySpark, Pandas für große Datenmengen und Tableau für Business Intelligence
Forensische KI-Anwendungen
Spezialisierung auf Sprachtranskription, Übersetzungen (NLLB, Whisper) und Analyseplattformen mit Datenschutz-Fokus
Computer Vision
OpenCV, CUDA für GPU-beschleunigte Bildverarbeitung und visuelle Analysesysteme
Branchen & Anwendungsbereiche
E-Commerce & Handel • Forensik & Sicherheit • Logistik & Transport • Nutzerforschung • Produktdatenmanagement
Methodische Kompetenzen
Agile Entwicklung • Stakeholder Management • Requirements Engineering • Proof of Concept • Continuous Integration
Sprachen
DeutschMutterspracheEnglischverhandlungssicherFranzösischGrundkenntnisse
Projekthistorie
- Planung, Durchführung und technische Begleitung einer Vorlesung zu Agentic AI und Retrieval-Augmented Generation
- Vermittlung aktueller KI-Architekturkonzepte inkl. Agenten-Workflows, RAG-Komponenten und Governance-Aspekten
- Durchführung praxisnaher Hands-On-Sessions mit n8n zur prototypischen Umsetzung von Orchestrierungs-Workflows
- Konzeption und Umsetzung eines agentenbasierten LLM-Systems mit LangChain/LangGraph zur automatisierten Interviewführung
- Entwicklung einer skalierbaren, cloud-nativen Architektur mit Azure Functions, Azure OpenAI und JSON-basierten Datenflüssen
- Integration von Streamlit-Frontend, Retrieval-Komponenten und Prompt-Engineering-Methoden zur Auswertung und Steuerung qualitativer Interviews
- Architektur und Implementierung einer RAG-Applikation mit LangChain, LangGraph und Weaviate für dokumentenbasierte Suche und Produktempfehlungen
- Aufbau einer skalierbaren Cloud-Infrastruktur mit AWS (Lambda, ECS, Bedrock, CloudWatch) sowie CI/CD-Pipeline über Azure DevOps
- Integration von Embeddings, Reranking-Modulen und Multi-Agent-Systemen zur Unterstützung interaktiver, kontextbewusster Sales-Dialoge