10.08.2025 aktualisiert

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Technische Projekte, Datenbanken und Berichte

Stuttgart, Deutschland
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Ingenieur
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Profilanlagen

PJ Albertini-Fujii Lebenslauf 2025-08.docx

Skills

ZUSAMMENFASSUNG KOMPETENZEN
  • Automotive (22 Jahre), Luftfahrt (6 Jahre), implantierten medizinischen Geräten (1 Jahr), Aluminium Elektrolyse und Gießerei (1 Jahr), Kernkraft (1 Jahr), Industrielle Sensoren (3 Jahre)
  • Funktionellen Spezifikationen und Requirements Verfassung
  • Technische Berichte mit Hybriddaten
SYSTEM- und TOOL- KENNTNISSE
  • Requirements : Doors, Jama Software, Word, Polarion
  • Berichte : BIRT, Tableau, SQL (Oracle, MySQL, sqlite, MS-Access) und Python Skripte
 

Sprachen

DeutschverhandlungssicherEnglischverhandlungssicherFranzösischMutterspracheRussischgut

Projekthistorie

Hybriddatenanalyse in Automotivebereich, mit künstlicher Intelligenz

Ineos Automotive GmbH

Automobil und Fahrzeugbau

1000-5000 Mitarbeiter

Aufgaben und Projekte: 
  • Entwicklung von Pythonskripten und KI-fähiger SQL-basierter Plattform für Datenanalyse  
  • Schnittstellen mit SAP (Odata - CDS Views), Teamcenter, Polarion, OP Center, Sharepoint, Qualtrics XM 
  • Lieferung durch Power BI oder mit ODBC verbesserten Excel Tabellen 
  • Bereiche : Systementwicklung-, Qualität- und Einkaufabteilung. 
 Angewendete Tools und Systeme: 
  • SQL (Snowflake, PostgreSQL, sqlite, SQL Server) 
  • Snowflake-KI 
  • Power-BI 
  • Python 

Elektrohydraulischebremse Systemarchitekt

ZF Koblenz

Automobil und Fahrzeugbau

>10.000 Mitarbeiter

Elektrohydraulischebremse Systemarchitekt 
  • Beschreibung von Systemebene-Anforderungen in Doors 
  • Übereinstimmung mit MBSE und funktionelle Sicherheit 
  • Erstellung von Berichte um Gegenbeispiele zwischen Prozesse und Abteilungen zu identifizieren 
Angewendete Tools und Systeme: 
  • Doors
  • MBSE : Cameo 
  • PTC Windchill / Integrity 
  • Python 

Requirement Analyse - Datenumzug

Sick AG

Industrie und Maschinenbau

5000-10.000 Mitarbeiter

  • Genaue Beschreibung vom technischen Inhalt eines neues Projekts… um die Scheinähnlichkeiten zu identifizieren.
  • Zerlegung der Anforderungen zwischen :
    • Produkt und Plattform,
    • Software, System, Hardware, Produktion usw.
  • Datenumzug zwischen XRM und Jama Software
    • Mit Python Skripte
    • Und Sqlite

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