29.11.2025 aktualisiert

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Premiumkunde
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Expert Data Analytics/ Data Science & AI / MLops

Oberhausen, Deutschland
Weltweit
M.Sc. Data Science
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Profilanlagen

Profil_franck_tankouan_DE_DS.pdf
Profil_franck_tankouan_DE_DA.pdf

Skills

Künstliche IntelligenzAmazon Web ServicesData AnalysisAutomatisierungMicrosoft AzureBusiness IntelligenceBig DataBusiness AnalysisInhaltsanalyseContinuous IntegrationETLDatenmanagementDatenmodellDatenstrukturFinanzenForecastingFranzösischR (Programmiersprache)Medizinische VersorgungSkalierbarkeitVersicherungenPythonÜbersetzungenMachine LearningVorbeugende WartungMicrosoft Data Access ComponentsMicrosoft SQL Server Data Engine (MSDE)Microsoft Sql-ServerMysqlMultidisziplinären AnsatzNatural Language ProcessingLeistungssteigerungRstudioPower BiStatistische AuswertungenCloud-ServicesProzessautomatisierungTensorflowAzure Machine LearningHandelSQLNachhaltigkeitZeitreihenanalyseVerwaltungstätigkeitenData SciencePytorchApache SparkDatenstrategieGitPandasMicrosoft Fabric (Analytics-Plattform)ContainerisierungGitlab-CiScikit-learnDatenanalytikLogistikprozesseLaptopsMachine Learning OperationsAzure Service FabricDockerKpi-BerichterstattungDatabricks
Ich bin Senior Data Scientist / AI & ML Engineer mit über 8 Jahren Erfahrung in der Entwicklung, dem Deployment und dem stabilen Betrieb von Machine-Learning- und Data-Analytics-Lösungen in produktiven Umgebungen. Mein Schwerpunkt liegt auf MLOps, skalierbaren Data- & ML-Pipelines sowie der Umsetzung von Advanced Analytics (deskriptiv, prädiktiv, preskriptiv) in Unternehmensprozessen – von der explorativen Datenanalyse bis zum fertigen Dashboard.

Technologisch arbeite ich vor allem mit Python und R (Scikit-Learn, TensorFlow, PyTorch, Spark/Databricks), SQL sowie modernen Data-Analytics- und BI-Tools wie Power BI und R Shiny. Im Microsoft-Ökosystem setze ich verstärkt auf Microsoft Fabric (u. a. Lakehouse, Notebooks, Pipelines) und Azure ML Studio, um Datenplattformen, Reports und ML-Modelle integriert aufzubauen. CI/CD, Containerisierung und den gesamten ML-Lifecycle realisiere ich mit GitLab CI, Git, Docker, MLflow und gängigen Cloud-Services. Projekterfahrung umfasst u. a. Predictive Maintenance, Monitoring-Plattformen, NLP/Sentimentanalyse, Process Mining sowie Forecasting- und Reporting-Lösungen mit interaktiven Dashboards.

Ich verfüge über ausgeprägte Erfahrung in den Branchen Energie & Industrie, Gesundheitswesen (GKV), Banken & Finanzdienstleistungen, Versicherungen sowie Transport & Logistik. Neben der technischen Umsetzung übernehme ich gern die Rolle als Schnittstelle zwischen Fachbereich und IT, moderiere Workshops und trainiere Teams in Data-Science-, Data-Analytics- und BI-Themen.

Ich arbeite verhandlungssicher auf Deutsch und Französisch sowie sicher auf Englisch und suche Projekte, in denen Daten, Analytics und ML-Modelle nicht nur konzipiert, sondern nachhaltig, nachvollziehbar und effizient in Produktion gebracht werden – in enger Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams.


Sprachen

DeutschverhandlungssicherEnglischverhandlungssicherFranzösischverhandlungssicher

Projekthistorie

Analytics Engineer - Entwickler

ASML

Industrie und Maschinenbau

1000-5000 Mitarbeiter


  1. Code Review/Testing/Überarbeitung - alles in Python
  2. Der Code nutzt bekannte Logiken aus den Bereichen Dataanalytics / Data-Preparation
  3. Analyse von Kundenreklamationen hinsichtlich eines wiederkehrenden Fehlerbilds
  4. Überprüfung der Fertigungsprozesskette auf Unregelmäßigkeiten systematische Abweichungen
  5. Sichtung, Aufbereitung und Analyse relevanter Daten und Dateien
  6. Überprüfung möglicher Datenkorrelationen zur Identifikation kausaler Zusammenhänge
  7. Erstellung von Ergebnisberichten und Handlungsempfehlungen basierend auf den Analyseergebnissen
  8. Analyse von Kundenreklamationen hinsichtlich eines wiederkehrenden Fehlerbilds

Data Scientist / Engineer

MAN ES

Automobil und Fahrzeugbau

500-1000 Mitarbeiter


- Entwicklung, Deployment und Wartung skalierbarer Modelle und Lösungen für
Turbo Maschinen und die dazugehörigen Komponenten

- Umwandlung von Zeitreihen-Sensordaten in Geschäftswerte durch Arbeit an neuen
maschinellen Lernverfahren sowie regelbasierten analytischen Modellen

- Optiemierung von Tools und Services in unserer Analytics-Entwicklungumgebung
zur Unterstützung der Neukunden beim Release

- Enge Zusammenarbeit mit dem Management und den Fachbereichen, um datenbasi-
erte Erkenntnisse zu liefern und strategische Entscheidungen zu unterstützen.

- Durchführung von Schulungen und Workshops zur Förderung der datenorientierten
Denkweisen in der PrimeServ (After Sales) Abteilung

Senior Consultant Analytics

AOK RH

Öffentlicher Dienst

1000-5000 Mitarbeiter


Aufbereitung und Analyse von komplexen strukturierten und unstrukturierten Daten

Entwicklung innovativer Lösungen, insbesondere in den Bereichen Predictive
Analytics sowie Descriptive Analytics unter Zuhilfenahme von neuesten Verfahren
aus den Bereichen Machine/Deep Learning und Data Mining
○ Umsetzung von Process Mining in integrale Projekt AOK
○ Data Experte in der Implementierung von Prozessen

Zertifikate

Microsoft Certified: Fabric Analytics Engineer Associate

Microsoft

2025

Microsoft Certified: Power BI Data Analyst Associate

Microsoft

2025

Generative AI for Data Scientists

IBM

2025

Professional Scrum Master

Scrum.org

2020

Microsoft Certified Professional in Artificial Intelligence

Microsoft

2019


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