29.11.2025 aktualisiert


Premiumkunde
100 % verfügbarExpert Data Analytics/ Data Science & AI / MLops
Oberhausen, Deutschland
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Ich bin Senior Data Scientist / AI & ML Engineer mit über 8 Jahren Erfahrung in der Entwicklung, dem Deployment und dem stabilen Betrieb von Machine-Learning- und Data-Analytics-Lösungen in produktiven Umgebungen. Mein Schwerpunkt liegt auf MLOps, skalierbaren Data- & ML-Pipelines sowie der Umsetzung von Advanced Analytics (deskriptiv, prädiktiv, preskriptiv) in Unternehmensprozessen – von der explorativen Datenanalyse bis zum fertigen Dashboard.
Technologisch arbeite ich vor allem mit Python und R (Scikit-Learn, TensorFlow, PyTorch, Spark/Databricks), SQL sowie modernen Data-Analytics- und BI-Tools wie Power BI und R Shiny. Im Microsoft-Ökosystem setze ich verstärkt auf Microsoft Fabric (u. a. Lakehouse, Notebooks, Pipelines) und Azure ML Studio, um Datenplattformen, Reports und ML-Modelle integriert aufzubauen. CI/CD, Containerisierung und den gesamten ML-Lifecycle realisiere ich mit GitLab CI, Git, Docker, MLflow und gängigen Cloud-Services. Projekterfahrung umfasst u. a. Predictive Maintenance, Monitoring-Plattformen, NLP/Sentimentanalyse, Process Mining sowie Forecasting- und Reporting-Lösungen mit interaktiven Dashboards.
Ich verfüge über ausgeprägte Erfahrung in den Branchen Energie & Industrie, Gesundheitswesen (GKV), Banken & Finanzdienstleistungen, Versicherungen sowie Transport & Logistik. Neben der technischen Umsetzung übernehme ich gern die Rolle als Schnittstelle zwischen Fachbereich und IT, moderiere Workshops und trainiere Teams in Data-Science-, Data-Analytics- und BI-Themen.
Ich arbeite verhandlungssicher auf Deutsch und Französisch sowie sicher auf Englisch und suche Projekte, in denen Daten, Analytics und ML-Modelle nicht nur konzipiert, sondern nachhaltig, nachvollziehbar und effizient in Produktion gebracht werden – in enger Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams.
Sprachen
DeutschverhandlungssicherEnglischverhandlungssicherFranzösischverhandlungssicher
Projekthistorie
- Code Review/Testing/Überarbeitung - alles in Python
- Der Code nutzt bekannte Logiken aus den Bereichen Dataanalytics / Data-Preparation
- Analyse von Kundenreklamationen hinsichtlich eines wiederkehrenden Fehlerbilds
- Überprüfung der Fertigungsprozesskette auf Unregelmäßigkeiten systematische Abweichungen
- Sichtung, Aufbereitung und Analyse relevanter Daten und Dateien
- Überprüfung möglicher Datenkorrelationen zur Identifikation kausaler Zusammenhänge
- Erstellung von Ergebnisberichten und Handlungsempfehlungen basierend auf den Analyseergebnissen
- Analyse von Kundenreklamationen hinsichtlich eines wiederkehrenden Fehlerbilds
- Entwicklung, Deployment und Wartung skalierbarer Modelle und Lösungen für
Turbo Maschinen und die dazugehörigen Komponenten
- Umwandlung von Zeitreihen-Sensordaten in Geschäftswerte durch Arbeit an neuen
maschinellen Lernverfahren sowie regelbasierten analytischen Modellen
- Optiemierung von Tools und Services in unserer Analytics-Entwicklungumgebung
zur Unterstützung der Neukunden beim Release
- Enge Zusammenarbeit mit dem Management und den Fachbereichen, um datenbasi-
erte Erkenntnisse zu liefern und strategische Entscheidungen zu unterstützen.
- Durchführung von Schulungen und Workshops zur Förderung der datenorientierten
Denkweisen in der PrimeServ (After Sales) Abteilung
○
Aufbereitung und Analyse von komplexen strukturierten und unstrukturierten Daten
○
Entwicklung innovativer Lösungen, insbesondere in den Bereichen Predictive
Analytics sowie Descriptive Analytics unter Zuhilfenahme von neuesten Verfahren
aus den Bereichen Machine/Deep Learning und Data Mining
○ Umsetzung von Process Mining in integrale Projekt AOK
○ Data Experte in der Implementierung von Prozessen
Aufbereitung und Analyse von komplexen strukturierten und unstrukturierten Daten
○
Entwicklung innovativer Lösungen, insbesondere in den Bereichen Predictive
Analytics sowie Descriptive Analytics unter Zuhilfenahme von neuesten Verfahren
aus den Bereichen Machine/Deep Learning und Data Mining
○ Umsetzung von Process Mining in integrale Projekt AOK
○ Data Experte in der Implementierung von Prozessen