20.11.2025 aktualisiert
verifiziert
100 % verfügbarProjektleitung & Interim Management | Business Intelligence, Data Strategy, AI & Data Governance
Laatzen, Deutschland
Weltweit
B.Sc. WirschaftsinformatikÜber mich
Data & BI Leader mit >15 Jahren Erfahrung in agiler und klassischer Projektleitung und Führung cross funktionaler Teams an der Schnittstelle Business/IT. Mit Data Governance, DataOps und agilem Coaching unterstütze ich die Organisationsentwicklung – auf dem Weg zur Data Driven Company
Skills
Künstliche IntelligenzData AnalysisAutomatisierungBusiness IntelligenceCloud ComputingComplianceData GovernanceDatenqualitätData WarehousingDigitalisierungInterim ManagementProjektmanagementMetadatenstandardsScrumDataOpsScaled Agile FrameworkBacklogsKonsolidierungKanbanData LineageDatenmanagement
Ich helfe Fachbereichen und IT, Business Intelligence und Data Strategy so umzusetzen, dass Entscheidungen schneller, transparenter und belastbarer werden. Seit über 15 Jahren führe ich Projekte und Programme an der Schnittstelle Business/IT – von Business Case und Zielbild/Roadmap über Budget- und Stakeholdersteuerung bis in den Betrieb. Mein Fokus liegt auf Analytics, DWH/Reporting, Data Management, Data Governance & DataOps sowie der pragmatischen Nutzung von KI/AI mit klarem Business-Nutzen.
Ihr Vorteil in der Zusammenarbeit:
- Messbarer Impact statt Folien: Time-to-Insight ↓, Datenqualität/Compliance ↑.
- Leadership & Projektleitung: Plan-, Budget- und Liefertreue; Entlastung Ihrer Linie.
- Brücke Business ↔ IT: Ziele in lieferbare Backlogs übersetzt – agil (SAFe/Scrum/Kanban), hybrid oder klassisch.
Typische Ergebnisse:
- Stabilere Reports und Plattformen, weniger Firefighting, schnellere Releases.
- Run-/Lizenzkosten ↓ durch Konsolidierung & Automatisierung.
- Self-Service-Adoption ↑ via Enablement, agile Führung und Prinzipien
Wobei ich Sie konkret unterstütze:
- BI/DWH-Modernisierung und Data-/Analytics-Plattformen (Cloud & on-prem).
- Data Governance & Datenmanagement (inkl. MDM) mit wirksamen Rollen & Prozessen und echten Mehrwert
- Self-Service BI und KI/AI-Use-Cases vom Pilot bis zur Skalierung.
Wenn Sie eine seniorige Führungskraft suchen, die Digitalisierung (BI, AI und Data Governance) liefert und Ihre Organisation digital & agil weiterentwickelt – planbar, risikobewusst, businessnah – freue ich mich über ihre Kontaktaufnahme.
Sprachen
DeutschMutterspracheEnglischverhandlungssicherPolnischGrundkenntnisse
Projekthistorie
- Inhalte
- Vertragsverhandlung mit Externen und Leistungsdefinition
- Abstimmung von Werks-Vorgaben mit dem Topmanagement
- Erstellung und Priorisierung des Anforderungskatalogs aller Werke weltweit
- Projektplanung, Roadmap und vertragliche Basis mit MES Anbietern durchgeführt (MES „ready to go“)
- Vorgehen: Klassisches Projektmanagement (Wasserfall Planung)
- Mehrwert
- Ganzheitlicher Anforderungskatalog für das MES System
- Alignment aller Produktionsleiter weltweit
- Wesentlicher Bestandteil beplant für die Automatisierungen in der Fertigung und Qualitätssicherung
- Inhalte
- Erstellung eines umfassenden Steuerungscockpits für die Geschäftsführung, inkl. Sales, Finance, Operations und Marketing
- Erstellung eines KPI Baumes für das Unternehmen
- Fachliche Definitionen und weltweite Harmonisierungen von KPI
- Re-Organisation von BI und der Rolle des Controllings (Konzeption eines BICC)
- Integration von Personal Daten und Plan-Daten
- Vorgehen
- Hybrid (agil mit klassischen Sequenzen)
- Mehrwert
- Unternehmensweite, einheitliche Steuerung der signifikanten KPI
- Basis des Turnarounds
- Neues Level an Transparenz in Qualität und Quantität hinsichtlich des operativen Geschäfts wie strategische Entwicklung
- Inhalte
- Strategisch: POC für IOT Projekte
- Technisch: Evaluierung der technischen Anforderungen an eine MD Architektur
- Fachlich:
- Reale Energiemessung der wichtigsten Produktionslinie
- Analyse der Korrelation von ext. Parametern (Luftdruck, Temperatur etc.) auf die Schäumungsqualität
- Realtime Monitoring von Bottleneck Maschinen inkl. automatisierter Benachrichtigung an die Instandhaltung
- Vorgehen: Hybrid (agil mit klassischen Planungselementen)
- Mehrwert
- Identifikation notwendiger Voraussetzungen für Erhebung, Verarbeitung und Nutzung von Maschinendaten
- Senkung der Stromkosten auf Basis des Energiemonitorings durch Lean Maßnahmen um ca. 8 %