26.11.2025 aktualisiert

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Premiumkunde
100 % verfügbar

Tech Project Leader and Hands-On, AI and Cloud Architect, Chatbots, LLM, RAG, MCP

Schliersee, Deutschland
Schliersee, Deutschland

Profilanlagen

BMW reference letter
MHP Abschlusszeugnis-Ron-Tamerin-2025-02-07.pdf
Ron Tamerin CV 2025-07-DE.docx
Ron Tamerin CV 2025-07-EN.docx
Ron Tamerin CV 2025-11-EN.pdf

Skills

https://ai-training.tamerin.tech/
https://www.linkedin.com/in/ron-tamerin-tech/

 
  • Chatbot-Entwicklung & LLM:
    • Entwicklung von Chatbot-Lösungen unter Nutzung moderner Large Language Models
    • Einsatz des Model Context Protocol (MCP) zur effizienten Kontextualisierung und Verbesserung der Interaktion
    • Implementierung maßgeschneiderter Natural Language Processing (NLP)-Lösungen zur Optimierung der Benutzerinteraktion und Verbesserung der Kontextverarbeitung
    • Anwendung von RAG-Methoden zur intelligenten Kombination von Informationsabruf und generativer Textproduktion
    • Einsatz von Vektordatenbanken wie Pinecone oder Weaviate zur effizienten Verarbeitung und Integration großer Datenmengen in Echtzeitsystemen
    • Entwicklung und Implementierung von Chatbot-Systemen, die robust genug sind, um tausende wiederholte Nutzer gleichzeitig zu bedienen, ohne an Performance einzubüßen.
  • Cloud-Migration:
    • Nachgewiesene Erfahrung in der strategischen und technischen Migration von On-Premise-Infrastrukturen auf AWS und Azure
    • Umfassende Planung, Implementierung und Optimierung von Cloud-Umgebungen zur Gewährleistung von Skalierbarkeit und Verfügbarkeit
    • Nutzung von Infrastructure as Code (IaC) mit Tools wie Terraform und AWS CDK/CloudFormation zur Automatisierung und Optimierung der Infrastruktur
  • Sicherheitskonzepte:
    • Tiefgehende Kenntnisse in der Entwicklung und Umsetzung moderner Sicherheitsarchitekturen
    • Tiefgehende Erfahrung in der Implementierung und Anwendung moderner Sicherheitsprotokolle, einschließlich Verschlüsselung, Multi-Faktor-Authentifizierung (MFA), SAML und OIDC, sowie der Nutzung von AWS Cognito und MS Entra/Active Directory zur Gewährleistung von Identitätsmanagement und Zugriffskontrolle.
    Schnelle POC-Entwicklung (Quick Wins):
    • Fundierte Erfahrung in der schnellen Umsetzung von Proof-of-Concepts
    • Von der Ideenfindung bis zum funktionsfähigen Demo: Effiziente Realisierung von innovativen Lösungen und schnellen Ergebnissen
  •  
  • Agile Projektleitung und Systemarchitektur:
    • Leitung komplexer IT-Projekte und technischer Teams unter Einsatz agiler Methoden (Scrum, Kanban)
    • Entwurf und Implementierung moderner Systemarchitekturen, inklusive technischer Dokumentation und Optimierung der Entwicklungsprozesse

Sprachen

DeutschverhandlungssicherEnglischverhandlungssicher

Projekthistorie

Projektleiter & Lead Architect – SID AI Plattform

MIT - Massachusetts Institute of Technology (USA)

Internet und Informationstechnologie

500-1000 Mitarbeiter

  • Konzipierte und baute „SID AI“, eine Active‑Learning‑Plattform für Studierende (GPT‑4o, LangChain, React).
  • Implementierte RAG‑Pipelines mit Vektordatenbank; Antwortqualität um 40 % besser als Base‑LLM.
  • Skalierbare Architektur in Azure (Serverless CosmosDB, Containers) für mehrere gleichzeitige Nutzer.

SaaS Produktentwicklung / Chatbot CMS für MS Teams

EnBW AG

Energie, Wasser und Umwelt

>10.000 Mitarbeiter

  • Entwurf und Implementierung eines Chatbot-CMS Systems auf Azure Cloud; Integration in Microsoft Teams sowie SharePoint als Knowledge-Base.
  • Einsatz von Azure Cognitive Services (QnA Maker / Language Studio, LUIS) und Azure Search für schnelle, kontextuale Antworten.
  • Eigene CMS-Entwicklung ermöglicht Redakteuren Live-Updates, Reduktion der Content-Pflegezeit um 50 %
  • MySQL-gestützte Metadaten-Schicht, skalierbar für >5 000 Interaktionen täglich ohne Performance-Einbußen.
  • CI/CD über Azure DevOps Pipelines, vollständige IaC-Automatisierung und Rollback-Strategie.

AWS Cloud Solution Architekt

Porsche AG

Automobil und Fahrzeugbau

1000-5000 Mitarbeiter

  • Serverless Big‑Data‑Pipeline (CDK, API Gateway, Lambda, RDS, ECS) für >10 Mio Sensordaten/Tag.
  • Automatisierte Cost‑Guardrails sparten ~25 k € pro Monat.
  • Security Review deckte 100 % der CIS AWS Benchmarks ab.

Zertifikate

AWS Certified Solutions Architect - Professional

AWS

2023


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