19.11.2025 aktualisiert
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Über mich
Künstliche Intelligenz · LLM-Integration · Automatisierung (n8n, Zapier, APIs) · Machine Learning · Workflow-Design · Backend (Go, Python, TypeScript) · Cloud (AWS, Hetzner, Docker, Ansible) · DevOps · Systemarchitektu
Skills
JavascriptAPIsKünstliche IntelligenzAmazon Web ServicesArchitekturComputer VisionAutomatisierungUbuntuCloud ComputingConfiguration ManagementSoftware QualityCode-ReviewContinuous IntegrationDatenbank DesignDevopsMiddlewareIngenieurwesenSkalierbarkeitInfrastrukturPythonPostgresqlLinux ServersMachine LearningMongodbNode.JsSoftware ArchitectureRedisAnsibleTensorflowPrometheusTechnische LeitungTypescriptWorkflowsAblaufplanungLoad BalancingChatbotsPytorchLarge Language ModelsGrafanaZapierBackendContainerisierungTeam ManagementTechnologie-Know-howNintexApi DesignDockerGolangMicroservices
Ich entwickle, plane und automatisiere komplexe Systeme – von der Architektur über die Implementierung bis hin zum laufenden Betrieb. Mein Schwerpunkt liegt auf Backend-Engineering, Cloud-Infrastrukturen, DevOps-Automatisierung und Künstlicher Intelligenz (KI). Ich kombiniere tiefes technisches Know-how mit einem klaren Fokus auf Effizienz, Skalierbarkeit und langfristige Wartbarkeit.
In den letzten Jahren habe ich umfangreiche Erfahrung als Tech Lead, Systemarchitekt und Entwickler gesammelt. Ich konzipiere und implementiere technische Lösungen von Grund auf, begleite Projekte über den gesamten Lifecycle und sorge für stabile, performante und zukunftssichere Systeme. Dabei übernehme ich sowohl die technische Leitung als auch die operative Umsetzung.
Schwerpunkte:
- System- & Softwarearchitektur: Planung und Aufbau skalierbarer Systeme, Microservices, API-Design, Middleware-Entwicklung.
- Backend-Entwicklung: Entwicklung von Services in Go, Python, Node.js, TypeScript und JavaScript, inklusive Datenbankdesign (PostgreSQL, MongoDB, Redis).
- DevOps: Aufbau und Pflege von CI/CD-Pipelines, Containerisierung mit Docker, Konfigurationsmanagement mit Ansible, Infrastrukturautomatisierung, Deployment-Strategien und System-Monitoring (Prometheus, Grafana).
- Automatisierung: Konzeption und Umsetzung ganzheitlicher Automationsstrategien zur Verbindung und Optimierung bestehender Systeme. Nutzung von n8n, Zapier und API-basierten Workflows, um Prozesse zu vereinheitlichen, Ressourcen zu entlasten und die Systemzuverlässigkeit nachhaltig zu erhöhen.
- Cloud & Infrastruktur: Aufbau und Betreuung von Cloud- und On-Premise-Systemen (AWS, Hetzner, GCP, Ubuntu/Linux-Server), Load Balancing, Sicherheit und Skalierung.
- Künstliche Intelligenz & LLMs: Integration von Large Language Models (LLMs) in Anwendungen und Workflows, Chatbot-Entwicklung, Computer Vision, Machine Learning mit TensorFlow und PyTorch.
- Teamführung & Codequalität: Code-Reviews, Mentoring, Architekturentscheidungen, Einführung technischer Standards, technische Projektleitung.
Ich arbeite lösungsorientiert, strukturiert und mit dem Anspruch, technische Exzellenz mit pragmatischer Umsetzung zu verbinden. Mein Ziel ist es, Komplexität zu reduzieren, Prozesse zu vereinfachen und Technologie so einzusetzen, dass sie messbaren Mehrwert bringt – für Teams, Produkte und Unternehmen.
Sprachen
ArabischMutterspracheDeutschverhandlungssicherEnglischverhandlungssicherHebräischgut
Projekthistorie
Bei Orotiamo bin ich verantwortlich für das Deployment und den Betrieb der Shopware E-Commerce-Instanz in der Cloud. Neben der Einrichtung und Verwaltung der Infrastruktur übernahm ich auch den DevOps-Bereich, um eine stabile, skalierbare und automatisierte Entwicklungs- und Produktionsumgebung sicherzustellen.
Aufgaben & Verantwortlichkeiten:
- Deployment, Konfiguration und Betrieb von Shopware in Cloud-Umgebungen
- Einrichtung und Pflege der CI/CD-Pipelines für kontinuierliche Bereitstellung und Updates
- Monitoring, Skalierung und Performance-Tuning der Cloud-Infrastruktur
- Automatisierung von Entwicklungs- und Deployment-Prozessen zur Reduktion manueller Eingriffe
- Zusammenarbeit mit Entwicklern bei der Integration neuer Features und der Optimierung von Workflows
- Sicherstellung von Sicherheit, Stabilität und Verfügbarkeit der Produktionssysteme
Technologien:
Shopware · Docker · Cloud Infrastructure · CI/CD · DevOps · Ansible · Caddy · Linux
Bei Pruefster war ich von Beginn an für die Planung, Architektur und Implementierung der gesamten technischen Plattform verantwortlich. Ich entwickelte das System von Grund auf, konzipierte die Server- und Backend-Struktur und sorgte für einen stabilen, skalierbaren Betrieb. Ein Schwerpunkt lag auf der Entwicklung der Streaming- und Recording-Funktionen, die das Kernstück der Plattform bildeten.
Aufgaben & Verantwortlichkeiten:
- Planung und Aufbau der kompletten System- und Serverarchitektur
- Entwicklung des Chat-Systems inklusive Echtzeitkommunikation, API-Integration und Datenverwaltung
- Implementierung des Backends einschließlich Authentifizierung, API-Struktur und Datenmanagement
- Entwicklung und Optimierung der Streaming- und Recording-Komponenten (WebRTC, Serverkommunikation, Datenübertragung)
- Aufbau und Wartung von über 40 Servern zur Sicherstellung von Stabilität und Performance
- Einrichtung von CI/CD-Prozessen und Monitoring zur Automatisierung und Überwachung des Betriebs
- Refactoring und Abbau technischer Schulden zur langfristigen Code-Qualitätssicherung
- Enge Zusammenarbeit mit dem Gründerteam bei technischer Planung und Produktentscheidungen
Technologien:
Node.js · Python · Docker · Nginx · MongoDB · WebRTC · GitLab CI/CD · Prometheus · Grafana · Linux / Server Management
Bei 8Minutes übernahm ich die technische Leitung und war verantwortlich für die Konzeption, Architektur und Implementierung einer KI-Agenten-Anwendung auf Basis von CrewAI. Neben der Entwicklung intelligenter Agenten-Workflows war ich für die Cloud-Infrastruktur, das Deployment und die Integration von LLMs in den operativen Betrieb zuständig. Das Ziel war der Aufbau eines skalierbaren, robusten Systems, das KI-Agenten effizient orchestriert und produktiv einsetzbar macht.
Aufgaben & Verantwortlichkeiten:
- Technische Leitung des Projekts und Definition der Architektur für die KI-Agenten-Plattform
- Implementierung von CrewAI-basierten Agenten-Systemen und Entwicklung intelligenter KI-Workflows
- Integration von LLMs in operative Prozesse und Backend-Services
- Aufbau und Verwaltung der Cloud-Infrastruktur zur Sicherstellung von Stabilität, Skalierbarkeit und Sicherheit
- Erstellung von Schnittstellen und Automatisierungen für Agentenkommunikation und Datenfluss
- Enge Zusammenarbeit mit Produkt- und Dev-Teams bei der Weiterentwicklung der KI-Architektur
Technologien:
Python · TypeScript · CrewAI · LLM Integration · Cloud Infrastructure (Azure / Hetzner) · Docker · REST APIs · Automation · Linux