Python/JavaScript Developer +15 Jahre

Rolle: DevOps
Projekt: Monitoring der Infrastruktur
Im Rahmen des Projekts habe ich Daten und Logs aus verschiedenen Quellen gesammelt und konsolidiert. Diese Daten wurden vorverarbeitet (Pre-Processing), um sie für die weitere Analyse und Darstellung aufzubereiten. Anschließend habe ich interaktive Dashboards erstellt, die wichtige Informationen übersichtlich visualisieren. Zudem habe ich Alerts definiert, die bei kritischen Ereignissen oder Schwellenwertüberschreitungen proaktiv Benachrichtigungen auslösen.
Teamgröße: 1 Personen
Aufgaben:   

• Datensammlung: Zentralisierung der Logs aus unterschiedlichen Quellen.
• Datenvorverarbeitung: Bereinigung, Transformation und Strukturierung der Daten.
• Visualisierung: Entwicklung und Implementierung von Dashboards für die Analyse und Berichterstattung.
• Alerting: Einrichtung von Benachrichtigungen basierend auf definierten Regeln und Schwellenwerten.

Technologien: PYTHON, ElasticSearch  ECK

Rolle: Fullstack Entwickler
Teamgröße: 4 Personen
Projekt: Überwachung von File/Data Transfers
Aufgaben:

• Refactor Projekt aus 2022
• Updates: Python, Django, Postgresql und Vue

Technologie: PYTHON, REST-API, ELASTICSEARCH, POSTGRESQL, VUEJS, NUXTJS, VUETIFY, KUBERNETES, FAST-API
Methoden: Scrum, Pair programming, CI/CD, Event Driven Architecture und DDD

Rolle: Fullstack Entwickler
Projekt: Überwachungssystem für Wafer-Herstellungsprozesse 
Entwicklung eines Überwachungssystems zur Kontrolle des Wafer-Herstellungsprozesses in vier Fabriken mit unterschiedlichen Spezialbereichen und Werkzeugen. Diese Lösung zielt darauf ab, den Herstellungsprozess effizienter zu gestalten und die Qualitätssicherung durch präzise Überwachung und schnelle Reaktionsfähigkeit zu verbessern.
Teamgröße: 3 Personen
Aufgaben:   

• Überwachung von Werkzeugen und Modulen: Echtzeit-Überwachung mit hinterlegten Grenzwerten für Prozessparameter.  
• Benachrichtigungssystem: Automatische Alarmierung des zuständigen Mitarbeiters bei Überschreitung von Grenzwerten.  
• Benutzerzugang und -berechtigungen: Rollenbasierte Zugriffssteuerung, die es den Nutzern ermöglicht, abhängig von ihren Berechtigungen Werte einzusehen und Grenzwerte festzulegen. (Object Permisssions) 
• Datensicherheit: Die Festlegung von Schwellwerten erfolgt nach dem 4-Augen-Prinzip, um die Genauigkeit und Sicherheit der Daten zu gewährleisten.  
• Anpassbare Dashboards: Nutzer können spezifische Daten für ihre individuellen Dashboards zusammenstellen und komplexe Suchanfragen durchführen. Diese Lösung zielt darauf ab, den Herstellungsprozess effizienter zu gestalten und die Qualitätssicherung durch präzise Überwachung und schnelle Reaktionsfähigkeit zu verbessern.

Technologien: PYTHON, DJANGO, ORACLE, VANILLA JS, UIKIT, Docker
Methoden: Kanban, Pair programming, CI/CD