Data Scientist & Technology Consultant mit Expertise in Machine Learning und Computer Vision

Machine Learning & Computer Vision
Umfassende Expertise in der Anwendung von Machine Learning und Computer Vision für komplexe Ingenieurprobleme. Entwicklung von robusten Algorithmen für Bildverarbeitung, Defekterkennung und Qualitätssicherung in der Fertigung.

Programmierung & Softwareentwicklung
Fortgeschrittene Kenntnisse in Python, C++, TensorFlow, Keras und scikit-learn. Erfahrung in der Entwicklung von Softwarelösungen für Datenanalyse, Bildverarbeitung und statistische Modellierung.

Optische Sensortechnologie
Spezialisierung auf optische Sensorsysteme und deren Anwendung in der Qualitätskontrolle. Entwicklung von Lösungen zur Inspektion von Faserverbundwerkstoffen und Composite-Materialien mittels thermographischer und Polarisationskameras.

Datenbanken & Datenmanagement
Erfahrung mit verschiedenen Datenbanksystemen wie MongoDB, MariaDB und Django sowie Datenformaten wie Apache Parquet und HDF5 für effiziente Datenspeicherung und -verarbeitung.

Cloud-Technologien
Kenntnisse in Azure Cloud Services, einschließlich IoT Hub, Stream Analytics, Blob Storage, ML-Studio und Container Registry für skalierbare Datenverarbeitung und Anwendungsbereitstellung.

Robotik & Automatisierung
Erfahrung mit Robotik-Frameworks wie ROS/ROS2, KUKA KRL und Gazebo für die Simulation und Steuerung von Robotern in Fertigungsumgebungen.

Explainable AI (xAI)
Anwendung von erklärbaren KI-Methoden zur Bewertung und Zertifizierung von Klassifikationsalgorithmen in industriellen Umgebungen, mit Fokus auf Transparenz und Nachvollziehbarkeit.

Generative AI/ Large Language Models (LLM)
Einbindung von online und lokalen Modellen wie z.B. llama, gemma sowie Multi-Agenten Systeme z.B. mittels AutoGen Framework. Sowie Bibliotheken LlamaIndex oder LangChain. Darüber hinaus die Implementierung von Generative Adversarial Networks (GAN) oder Autoencodern.