28.08.2025 aktualisiert

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Tech Lead / AI Consultant | SaaS Scaling & GenAI Solutions

Berlin, Deutschland
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M.Sc. Informatik
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Profilanlagen

Sebastian Schlaak Resume.pdf

Skills

JavascriptReact NativeReactJsAIKILLMOpenAILarge Language Models (LLMs)LLMsPythonnext.jsPHP
AI & Data
  • Generative AI (OpenAI, Anthropic, Llama, RAG)
  • LLMOps & Prompt Engineering
  • Machine Learning Pipelines (MCPs, MLOps, DataOps)
  • NLP, Retrieval-Augmented Generation (RAG)
  • AI Strategy & Use Case Development
Architecture & Engineering
  • SaaS Scaling & Cloud-Native Architecture
  • Software Architecture (Microservices, Event-Driven, APIs)
  • Cloud Platforms: AWS, GCP, Azure
  • CI/CD, DevOps, Infrastructure as Code
  • Security by Design / GDPR / EU AI Act
Languages & Frameworks
  • Python (AI/ML, FastAPI, LangChain, PyTorch)
  • JavaScript / TypeScript (Node.js, Next.js)
  • React, React Native
  • Ruby on Rails
  • PHP (Symfony, Laravel, Legacy Migration)
  • SQL & NoSQL (Postgres, MongoDB)
Leadership & Delivery
  • Interim CTO / Tech Lead / Senior Software Architect
  • AI Transformation & Change Management
  • Agile Coaching (Scrum, Kanban, OKRs)
  • Building & Scaling Engineering Teams
  • Vendor & Stakeholder Management
Website

Sprachen

DeutschMutterspracheEnglischverhandlungssicher

Projekthistorie

Udemy Instructor & AI Consultant

  • Erstellung von AI- und Tech-Kursen auf Udemy (u.a. OpenAI mit JavaScript, RAG & LangChain, Open-Source LLMs, TypeScript), aktuell über 1.900 Lernende
  • Aufbau einer AI-Community mit ~20k Developer-Abonnenten auf YouTube (@ai-for-devs)
  • Beratung von Unternehmen & Entwicklern zur Integration von KI in Geschäftsprozesse und Produkte
  • Entwicklung praxisnaher AI-Lösungen: Chatbot-Architekturen (RAG), Generative AI mit OpenAI & Claude, Open-Source LLMs (Llama4, Deepseek), Agentic AI (LangChain, AutoGen)
  • Hands-on Prototyping & Coaching zu Themen wie AI-Governance, GenAI-Enablement, AI-Transformation
Tech/Methoden:
OpenAI GPT-4, Claude, Llama, Deepseek, LangChain, AutoGen Agents, RAG, Vector Databases, Python, TypeScript, React, Next.js, AWS, Azure, GCP

AI Workshop Facilitator & Prototyping Lead

Deutsche Telekom

Telekommunikation

>10.000 Mitarbeiter

  • Konzeption & Leitung eines Enterprise-AI-Workshops für die Deutsche Telekom
  • Entwicklung eines RAG-basierten Chatbots für semantische Suche in internen Dokumenten
  • Architektur & Implementierung: Python, FastAPI, OpenAI-Modelle, Vector-Embeddings
  • Aufbau eines DSGVO-konformen Setups für den produktiven Einsatz
  • Kommunikation mit Telekom-Stakeholdern, Präsentation & Live-Demo des Prototyps
Tech/Methoden: RAG-Architektur, Python, FastAPI, OpenAI, Vector-DB, DSGVO-Compliance

Lead AI Engineer (Agentic AI / HR-Tech)

Saiteki (HR-Tech Startup)

Sonstiges

10-50 Mitarbeiter

  • Entwicklung einer KI-basierten HR-Plattform zur automatisierten Unternehmens- & Benutzerrecherche
  • Einsatz von autonomen Agenten (AutoGen, LangChain) zur Verarbeitung von Stellenanzeigen, Unternehmensdaten und Anforderungen.
  • Aufbau einer Multi-Agent-Architektur für Recherche, Datenanreicherung, Scoring & Reporting
  • Integration von LLMs (GPT-4, Claude) für Textanalyse, Ranking & semantisches Matching
Tech/Methoden: Python, AutoGen, LangChain, GPT-4, Claude, Vector Databases, RAG, Async Agents

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