26.11.2025 aktualisiert

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Senior IT Consultant

Petersberg, Deutschland
Deutschland
Dipl. Hochschulabschluss Angewandte Informatik
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Profilanlagen

Profil Klaus Köhne-Volland IT-Consulting.pdf

Skills

Kompetenzen
Azure Cloud Solution Architecture, Modern Cloud Data Warehousing, MS Fabric, Azure Synapse Analytics, Data Analytics, Machine Learning, GenAI, Konzeptionierung, Datenmodellierung, Systemintegration, Systemmigration, Systemevaluierung, Automatisierung

Tools/Standards/Methoden
Azure
Synapse Analytics
MS Fabric
Power BI Premium
SQL Server
Oracle
MySQL
Cognos
SQL, PL/SQL, TSQL
Python
Spark
Docker
Linux, Ubuntu
GIT
Scrum
Kanban

Sprachen

DeutschMutterspracheEnglischgutFranzösischGrundkenntnisse

Projekthistorie

MS Fabric Solution Architektur, Data Engineering, Data Analytics, Machine Learning und GenAI

>10.000 Mitarbeiter

Branche: Handel
  • Analyse bestehende Datenarchitektur & Tools
  • Design der Zielarchitektur in MS Fabric m. Domainen, Workspaces, Lakehouse u. Warehouse
  • Konzept Data Architektur m. Data Zones Raw, Curated, Semantic
  • Security Konzept Best Practices Fabric Platform, RBAC Workspaces, Items, Custom Permissions Lakehouse u. Warehouse, OneLake, Internal u. External ADLS Shortcuts, Preview RLS u. CLS auf OneLake Tables
  • Fabric Environment Setup Data Factory, Data Engineering, Data Science, Warehouse u. Real-Time, Analytics, Linked Services f. Dev, Pre, Prod
  • Bereitstellung Mockups f. Data Pipelines, Dataflows Gen2, Realtime Analytics m. KQL DB, Notebooks, Source Delta Tables, native Parquet, CSV u. SAP Data, Sink Warehouse u. Lakehouse, Power BI Datasets m. Import u. Direct Lake Mode
  • Evaluierung Data Factory native CDC Resource m. Source Azure SQL DB, Parquet u. CSV, Sink Delta Table
  • Provisioning und Setup End-to-End Data Science UmgebungKonzept Data Science Process Lifecycle f. Azure OpenAI, Azure ML und GenAI Language, Translator, Document Intelligence
  • Integration MS Self Hosted Integration Runtime für On-Premise Data Integration Oracle, SQL Server
  • Developer Guide m. Grundlagen, Fabric Lifecycle Management u. Best Practices zu Design u. Einsatzzweck von Pipelines, Copy Activities, Dataflows, Spark Notebooks und Eventstreams, Trigger, Tranformationen, Stored Procedures in Warehouse
  • Konzept u. Bereitstellung Data Factory Pipeline Templates f. Data Copy von ADLS Gen2 n. Lakehouse Table
  • Implementierung Azure Monitor für Alerting, Log Analytics Workspace, Konfiguration Metriken, Activity Groups, VM Agents, Insights Dashboards

Technologien/Standards:
Azure, MS Fabric, Azure DevOps, Azure Monitor, SSMS, Python, VS Code, Powershell, Git, Scrum

Azure Cloud Solution Architektur mit Schwerpunkt Data Lakehouse, Data Analytics, Machine Learning und GenAI

Industrie und Maschinenbau

>10.000 Mitarbeiter

Branche: Industrie
 
  • Analytics Studie zur Strategie Cloud vs. On-Premise, Datenmodellierung Modern Data Warehousing und Data Mesh
  • End-to-End PoC Azure Synapse Analytics bis Power BI Premium  auf Basis eines Purchasing Use Case
  • Erstellung einer Data Modeling Decision Matrix für Modern Data Warehousing
  • Erstellung Solution und Integration Architecture für die Network Connectivity On-Premise zu Azure Synapse Analytics auf Basis von Express Route
  • Azure On-Boarding, Synapse Analytics Workspace Deployment, Konzeptionierung Azure RBAC, RBAC Custom Roles, Synapse RBAC
  • Setup Azure Access Synapse Analytics auf Azure Gen2 Storage Account Container mit SAP Daten aus einer weiteren Azure Subscr.
  • Konzeptionierung Synapse Analytics Serverless External Table und View Generierung auf Parquet und Delta Tables in Azure Gen2
  • Modellierung Power BI Dataset f. Power BI Premium Workspace
  • Konzeptionierung Synapse Multi-Team Development
  • Validierung Synapse Spark Pool Partitioned Delta Table mit derived columns als Partition Key
  • Konzeptionierung Self-Service Data Access für unterschiedliche Business-Einheiten auf Synapse Serverless SQL Pool inkl. Row Level und Column Level Security
  • Erstellung Solution und Integration Architecture für Azure Machine Learning, Azure Cosmos DB, AI Services
  • Erstellung Solution und Integration Architecture für Azure AI Services Document Intelligence, OpenAI , Cognitive Search, Translator Language sowie Connectivity via REST API zu ext. Cloud
  • Konzeptionierung Historisierung und Delta Load DIM- und FACT Data in Synapse per Data Flows
  • Erstellung und Abstimmung der Solution und Integration Architecture einer zusätzlichen Azure Subscription mit Azure Data Factory zur Anbindung externer Cloud Provider
  • Integration MS Self Hosted Integration Runtime für On-Premise Data Integration Oracle, MySQL, SQL Server
  • Implementierung Azure DevOps CI/CD für Synapse Artifkakte, ARM Templates und Terraforms für IaC
  • Implementierung Azure MLOps, AI Services, Container Instances, Kubernetes Cluster, Azure Functions
  • Präsentation MS Purview
  • Evaluierung MS Fabric, OneLake, Data Mesh Features, Security Layer, Shortcuts, Governance und Compliance, Synapse/Fabric Feature Mapping, Semantic Links, Data Gateway, Migration to Fabric
Technologien/Standards:
Azure Synapse Analytics, Azure ML, MS Fabric, Azure DevOps, ADF, Power BI Premium, SSMS, Python, Synapse Studio, ML Studio, VS Code, Powershell, GIT, Scrum

Architektur und Neuentwicklung einer Analyseplattform in der Azure Cloud

Versicherungen

>10.000 Mitarbeiter

Branche: Versicherer
 
  • Analyse und Erfassung der technischen Datenflüsse sowie der fachlichen Anforderungen
  • Vorstellung von Best Practices
  • Beratung bei der Umsetzung für neue BI-Lösungen
  • Erstellung und Abstimmung der Azure Solution und Integration Architecture für Synapse Analytics
  • Azure RBAC, RBAC Custom Roles, Synapse RBAC
  • Strukturdefinition der Datenmodelle und Bewirtschaftungsstrecken
  • Modellierung in Power BI Desktop
  • Berechnung von KPIs über Power BI DAX Measures
  • Dashboard für das Vertriebscontrolling, 360-Grad Sales und Produktsteuerung
  • Detailsichten auf KPIs über Drill-Through und Bookmarks
  • Realisierung Cross-Report Drill-Throughs
  • Erstellung eines Power BI Berechtigungskonzepts
  • Konzeption und Implementierung einer dynamischen Power BI RLS
Technologien/Standards:
Azure Synapse Analytics, Azure DevOps, Data Factory,
Azure Data Lake Gen2
Synapse Studio, SSMS, Visual Studio
Power BI Desktop, Report Builder
Power BI Premium
M Query, Powershell, Python, Git

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