28.11.2025 aktualisiert

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Senior Data Engineer / Softwareentwickler / Solution Architect

Neuenhagen, Deutschland
Deutschland +2
PhD in Mathematik
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PhD in Mathematik

Profilanlagen

CV 2025 EN_FL.pdf
Lebenslauf 2025 DE_FL.pdf

Über mich

Biete Beratungsleistungen im Bereich Softwareentwicklung, Data Engineering und Datenmodellierung an. Ich habe 16 Jahre Erfahrung in IT-Projekten unterschiedlicher Größe als Entwickler, Solution Architekt, Product Owner und Projektleiter gesammelt.

Skills

Java.Net FrameworkForschungUnternehmensplanungAPIsAgile MethodologieKünstliche IntelligenzAmazon Web ServicesAmazon S3ArchitekturConfluenceJiraMicrosoft AzureBusiness IntelligenceBig DataBusiness AnalysisC#C++Client-Server-ArchitekturC++/CLICloud ComputingCmakeDatenbankenCOMSOL MultiphysicsETLData MiningDatenmodellAmazon DynamodbEclipseForecastingPythonLatexMatlabMachine LearningMaple SoftwareMathematicaMathematische OptimierungMathematical ProgrammingProjektmanagementMicrosoft Visual StudioMongodbNatural Language ProcessingObjektorientierte Software-EntwicklungOracle FinancialsParsingPredictive AnalyticsVorgehensmodellScrumSoftware ArchitecturePower BiRequirements EngineeringMicrosoft SharepointSoftwareentwicklungSoftware SystemsSolution ArchitectureSQLStakeholder ManagementLagerverwaltungSubversionTechnische LeitungZeitreihenanalyseVisual Studio OnlineDatenverarbeitungCloud PlatformData SciencePostmanLarge Language ModelsApache SparkGitSalesforce Sales CloudKanbanAWS GlueDatenanalytikBitbucketSpark StreamingKontinuierliche OptimierungApi-GatewayDaten-PipelineNatural Language GenerationJenkinsDatabricksAlbanisch
Softwareentwicklung und Programmierung
Langjährige Erfahrung in der Entwicklung komplexer Softwarelösungen mit Python, C++, C# und fundierte methodische Expertise in internationalen, verteilten Teams

Cloud-Technologien und moderne Architekturen
Projektleitung und -Mitarbeit unter Einsatz moderner Cloud-Technologien wie Microsoft Azure und AWS sowie Entwicklung von ETL-Pipelines auf Cloud-Plattformen

Datenbanken und Big Data
Expertise im Aufbau und Umgang mit relationalen, nicht-relationalen und objektorientierten Datenbanken sowie Erfahrung in der Verarbeitung großer Datenmengen und Big Data Analytics

Data Analytics und Business Intelligence
Fachliche Leitung von Entwicklungsteams mit Verantwortung für
  1. Softwarearchitektur (Layered Architektur, Client-Server Architektur),
  2. Datenmodellierung (dimensionale, objektorientierte und Graphen-Modelle) und
  3. Datenverarbeitung (Erfassung über Bereinigung und Transformation bis hin zur Speicherung)
Künstliche Intelligenz und Machine Learning
Entwicklung und Implementierung von Prognosemodellen sowie intelligente Q&A-Systeme unter Einsatz von NLP und generativer KI

Mathematische Optimierung und Operations Research
Entwicklung und Optimierung statistischer und Operations-Research-Methoden wie Regressions- und Zeitreihenanalyse, Multivariate Verfahren und lineare/nichtlineare/dynamische Optimierung

Team Leadership
Führung und Personalentwicklung eines Teams aus Data Engineers und Data Scientists einschließlich Definition und Weiterentwicklung des Leistungsportfolios in den Bereichen Data Analytics und Business Intelligence

Agiles Projektmanagement
Fundierte Kenntnisse in agilen Vorgehensmodellen, Softwareentwicklungsprozessen und agilem Projektmanagement mit Erfahrung in Scrum und Requirements Engineering

Business Analysis und Stakeholder Management
Erfahrung in Schlüsselrollen wie Product Owner, Projektleiter und Business Analyst sowie Koordination und Schnittstellenmanagement zwischen Kunden, Entwicklungsteams und Applikationsbetrieb


Technologien

Programmiersprachen
Python, C/C++, SQL, C#, C++/CLI, Java
Datenbanken
Oracle, Microsoft SQL Server, Amazon DynamoDB, Amazon Neptune, MongoDB, LiteDB
Cloud Technologien
Microsoft Azure, AWS
Tools / Frameworks
Databricks, MS Visual Studio, VS Code, Eclipse, Apache Spark, .Net (Framework / Core / Standard), Git, SVN, Bitbucket, TeamCity, Jenkins, CMake, Jira, REST APIs, Postman, MS Office, MS Power BI, Salesforce Sales & Service Cloud, Pentaho, MATLAB, COMSOL Multiphysics, Maple, Mathematica, Sharepoint, Confluence, Mural, LaTeX, LyX


Soft Skills
  1. Analytische, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise
  2. Hohe Abstraktionsfähigkeit
  3. Leadership, Abstimmungsstärke und Teamorientierung

Sprachen
Englisch (verhandlungssicher in Wort und Schrift), Albanisch (Muttersprache)


Int. anerkannte Zertifikate
Professional Scrum Product Owner I

Sprachen

DeutschverhandlungssicherEnglischverhandlungssicherAlbanischMuttersprache

Projekthistorie

Projektleiter, Solution Architect, Softwareentwickler (Festanstellung)

Mercerdes-Benz Consulting GmbH

Automobil und Fahrzeugbau

250-500 Mitarbeiter

Entwicklung einer Webapplikation und eines Power BI Dashboards zur Verarbeitung und Darstellung von Pricing- und Fahrzeugdaten im Wettbewerbsvergleich

Fachliche Führung eines Entwicklerteams (7 Mitarbeitende) mit Verantwortung für Architekturkonzeption, Datenmodellierung und Backend-Entwicklung
Entwicklung und Optimierung der Datenverarbeitungsschritte in Databricks
Projektleitung, Kundenkommunikation und Stakeholder-Management
Durchführung von Requirements Engineering und Beratung bei dem Solution Design
Anwendung agiler Projektmanagement-Methoden, einschließlich Erstellung und Pflege des Produktbacklogs

Keywords
  1. Softwarearchitektur, Datenmodellierung
  2. Backend-Entwicklung
  3. Azure Cloud, Databricks
  4. Agiles PM, Requirements Engineering

Teamleiter (Festanstellung)

Mercedes-Benz Consulting GmbH

Automobil und Fahrzeugbau

250-500 Mitarbeiter

Fachliche und personelle Führung des Teams Data Analytics & Business Intelligence mit Leitung eines Teams von acht Data Scientists und Data Engineers im Bereich Data Analytics & Business Intelligence

Leitung eines Teams von acht Data Scientists und Data Engineers im Bereich Data Analytics & Business Intelligence – fachlich und personell
Mitglied der erweiterten Geschäftsleitung mit aktiver Beteiligung an strategischen Entscheidungen
Weiterentwicklung des Leistungsportfolios in den Bereichen Reporting, Data Science, Data Engineering und Process Mining
Projektakquise sowie Identifikation und Erschließung zusätzlicher Umsatzpotenziale
Entwicklung und Implementierung standardisierter Prozesse und Best Practices zur Steigerung der operativen Effizienz
Planung von Kapazitäten und Personalressourcen sowie Förderung der individuellen Weiterentwicklung im Team

Keywords
  1. Teamführung & Personalentwicklung
  2. Strategisches Management
  3. Data Analytics & BI
  4. Operational Excellence

Product Owner, Solution Architekt, Softwareentwickler (Festanstellung)

Mercerdes-Benz Consulting GmbH

Automobil und Fahrzeugbau

250-500 Mitarbeiter

Entwicklung eines Knowledge Management Systems, welches, basierend auf unstrukturierte Daten, in der Lage ist mithilfe von natürlicher Sprache (NLP) und generativer KI Fragen zu beantworten

Fachliche Verantwortung für das Data Engineering einschließlich Onboarding, Verarbeitung und Vereinheitlichung von Inhalten aus verschiedenen Datenquellen (Dokumente in verschiedenen Formaten, relationale Datenbanken, Audio/Video)
Fachliche Führung des Data-Engineering Teams (bis zu 5 Mitarbeitenden)
Konzeption und Entwicklung der ELT Pipelines mit Lambda, Glue, ECS und Step Functions in AWS
Konzeption der Architektur und der Schnittstellen zwischen den Produktmodulen sowie mit externen Systemen
Definition des Produkts und Erstellung des Produkt-Backlogs
Priorisierung der Arbeitspakete und Tracking des Entwicklungsfortschritts mit Jira
Kommunikation zwischen Stakeholder und Entwicklerteam
Dokumentation der Architektur und Produktmodule in Confluence

Keywords
  1. NLP & Generative KI
  2. Softwarearchitektur & Schnittstellenkonzeption
  3. Backend-Entwicklung
  4. AWS Cloud

Zertifikate

Professional Scrum Product Owner I

Scrum.org

2023


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