19.11.2025 aktualisiert
Premiumkunde
nicht verfügbarSenior Data Engineer | Senior Data Scientist | Senior AI Engineer (Azure, Databricks, Snowflake)
Kelkheim, Deutschland Dr. phil. nat. (Physik)
Skills
Sql Data WarehouseKünstliche IntelligenzAirflowAmazon Web ServicesAmazon S3Data AnalysisKünstliche Neurale NetzwerkeComputer VisionMicrosoft AzureBig DataData ArchitectureData GovernanceData IntegrationETLDatenmanagementDatenmodellDatenqualitätDatensicherheitData WarehousingLinuxDevopsSpieltheorieGithubApache HadoopHadoop Distributed File SystemPythonKinesiologieMatlabMachine LearningMetadataMicrosoft Sql-ServerSql AzureNosqlPredictive AnalyticsPower BiClouderaAzure Machine LearningAzure Data LakeSQLSQL Server Reporting ServicesSQL Server Integration ServicesSQL Server Analysis ServicesStreamingAzure Data FactorySnowflakeApache SparkHdinsightInternet Of ThingsAws LambdaGitlabGitData LakeAWS GlueApache KafkaCosmos DBApache NifiDatenmanagementMachine Learning OperationsAzure Service FabricFunktionale ProgrammierungCloudwatchAzure Data AnalyticsAzure Synapse AnalyticsStream AnalyticsCOMOSDatabricks
Certificates:
- Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associate
- Databricks Certified Data Engineer Associate
- Snowpro Advanced: Data Engineer
- CDMP Associate (Certified Data Management Professional)
- CDP Data Governance with SDX
- Apache Airflow Fundamentals
- Cloudera Machine Learning
Azure
Fabric, Azure Data Factory, Azure Event Hub, Azure Stream Analytics, Azure IoT Hub, Azure Cosmos DB, Azure HDInsight, Azure Data Lake Gen2, Azure SQL Database, DevOps, Azure Synapse Analytics, Microsoft SQL Server, Azure Cognitive Services,Azure OpenAI Service, Azure AI Search, Azure AI Vision, Azure AI Language, Azure Document Intelligence, Azure Speech Services, Custom Vision, Conversational Language Understanding (CLU), LUIS (Legacy), Form Recognizer (Legacy Name), Azure Bot Service, Azure Machine Learning, MLOps Azure, Vector Search Azure, Semantic Search Azure, Retrieval Augmented Generation Azure (RAG), AI Foundry, Open AI Services
AWS
Glue, S3, Athena, CloudWatch, Lambda, Kinesis
Databricks
Snowflake
Hadoop
HDFS, Spark, Kafka, Nifi, Airflow, Ranger, Atlas
Cloudera
CDSW
Power BI
Power BI (Data Modeling, Dashboards, Reports, Data Analysis), Power Bi Builder (Paginated reports)
Programmiersprachen
Python, MATLAB, SQL, NoSQL
Weitere Kenntnisse
Linux, GitHub, SSIS, SSAS, SSRS, GitLab,
Sprachen
DeutschMutterspracheEnglischverhandlungssicher
Projekthistorie
- Aufbau und Weiterentwicklung eines digitalen Finanzreportings inklusive Scorecards und KPI Analysen.
- Erstellung und Optimierung von Datenmodellen, Datenpipelines und Automatisierungen in Databricks.
- Entwicklung interaktiver Power BI Dashboards inklusive Commenting App und Click through Funktion.
- Durchführung von KPI Deep Dives sowie Erstellung finanzieller und operativer Insights.
- Konzeption und Implementierung von AI basierten Analysekomponenten wie Forecasting, Anomalieerkennung oder NLP gestützten Kommentaranalysen.
- Zusammenarbeit mit Product Owner und Management zur Umsetzung datengetriebener und AI gestützter Reportinglösungen.
Eingesetzte Technologien: Azure, Databricks, Machine Learning, OpenAI Service, AI Foundry, SQL Database, DevOps, Power BI
- Unterstützung bei der Code-Optimierung und Implementierung von Data Engineering Workflows
- Beratung und Umsetzung bei der Integration und Anbindung neuer sowie bestehender Datenquellen
- Unterstützung der Portfoliomanagement Teams bei der bereichsübergreifenden Datenkommunikation und Datenübertragung
- Entwicklung von Best Practices für Datenpipelines und Datenqualität in Databricks
- Troubleshooting und Performance-Optimierung für bestehende Datenprozesse
Eingesetzte Technologien: Azure, Databricks
Ausgeführte Aufgaben:
- Consulting on the application of analytics and BI tools and services in Microsoft Azure stack (e.g. Synapse workspaces and dedicated SQL pools, SQL Database, PostgreSQL, Snowflake, Databricks, Data Factory, SSIS, Analysis Services, Function Apps, Power BI, ML ...).
- Independent design of analysis solutions using Python, SQL, etc.
- Design and creation of ETL/ELT traces
- Creation and maintenance of APIs
- Independent application of CI/CD, testing and version control
- Data modeling
- Anomalie detection with AI
- Predictive Analytics