30.11.2025 aktualisiert
100 % verfügbar
Senior Data Engineer und Business Intelligence Berater
Wallisellen, Schweiz
Weltweit
Diplom Informatiker FHÜber mich
Ich unterstütze Projekte in den Bereichen: • Analytics- und Data Science Lösungen • Digitale Transformationen (On-Premise / Cloud) • Big Data Verarbeitungen • Anforderungsanalysen und Prototyping • Data Warehouse Automatisierung • Stakeholder Management • Coaching und Teamwork
Skills
Sap Sybase Adaptive Server EnterpriseData AnalysisArchitekturConfluenceAutomatisierungBusiness IntelligenceBigqueryC++Cloud ComputingDatenbankenData GovernanceData IntegrationETLDatenmodellDatenqualitätDatenvisualisierungData WarehousingFinanzenApache HadoopHadoop Distributed File SystemKrankenversicherungApache HivePythonUnix-ShellProjektmanagementMetadataMicrosoft Visual StudioMicrosoft Sql-ServerOracle Data Service IntegratorOracle FormsSQL DeveloperPowerdesignerPrototypingAnforderungsanalyseSAP ApplicationsSap HanaPL/SQLSQLSqoopStakeholder ManagementTeradata SqlAusbildungsaktivitätenTransact-SqlInformixScriptingGoogle CloudSybaseSAP Business ObjectsGitlabCoaching und Mentoring
Kompetenzen
- Daten- und System-Transformation (On-Premise / Cloud) ◉◉◉◉
- Enterprise Data Warehouse Architekturen ◉◉◉◉
- Data Mesh Architekturen ◉◉◉○
- Dimensional Modelling / Datenmodellierung ◉◉◉◉
- ETL/ELT-Architekturen und Entwicklung ◉◉◉◉
- Anforderungsanalyse und Prototyping ◉◉◉○
- Data Governance ◉◉◉○
- Metadata Management ◉◉◉○
- Data Warehouse Automatisierung ◉◉◉◉
- Data Quality Management ◉◉◉○
- Datenintegration ◉◉◉◉
- Datenvisualisierung und Prototyping ◉○○○
- Stakeholder Management ◉◉◉○
- Agiles Projekt Management ◉◉○○
- Teamwork ◉◉◉◉
- Coaching und Training ◉◉◉◉
- BI- und Analytics Stratetgie ◉◉○○
- Datenbank Entwicklung ◉◉◉◉
- Datenbank Management ◉○○○
Branchen Erfahrung
- Krankenversicherung, Syrius, ◉◉◉◉, 2021 - 2025
- Spitalsysteme, ◉◉◉○, 2019 - 2021
- Detailhandel, ◉◉◉○, 2014 - 2018
- Finanzdienstleistung / Banken, ◉○○○, 2006 - 2009
- Öffentlicher Dienst, ◉◉○○, 2011 - 2013
Datenbank Entwicklung / Programmierung Level Jahre
- SQL
- BigQuery / GoogleSQL,◉◉◉◉, 2023 - 2025
- Exasol 7, ◉◉◉◉, 2021 - 2022
- SAP HANA 2.0, SQL und SQL Script, ◉◉◉○, 2020 - 2021
- Teradata 15, ◉◉◉○, 2014 - 2018
- Oracle SQL und PL/SQL, ◉◉◉◉, 1995 - 2025
- T-SQL (MS SQL Server und Sybase ASE), ◉◉○○, 1998 - 2015
- Informix Online Dynamic Server 7 - 8, ◉◉○○, 1995 - 1998
- Python, ◉◉◉○, 2014 - 2025
- Unix Shell Scripting, ◉◉○○, 1999 - 2014
- R, R Scripts, ◉○○○, 2016 - 2018
- C / C++, ◉○○○, 1990 - 1995
- Oracle Forms, ◉○○○, 1990 - 1995
Tools und Systeme Level Jahre
- Google Cloud Platform, ◉◉◉◉, 2023 - 2025
- DBT 1.9, Power User for dbt Extension for MS Visual Studio Code, ◉◉◉◉, 2023 - 2025
- GitLab,◉◉◉○, 2021 - 2025
- Confluence, ◉◉◉◉, 2021 - 2025
- Adcubum Syrius, ◉◉◉○, 2021 - 2025
- WhereScape 3D und RED 8.4.1, ◉◉○○, 2021 - 2022
- SAP BusinessObjects 4.2, ◉○○○, 2012 - 2013
- Hortonworks Hadoop 2, HDFS, Hive, sqoop, ◉○○○, 2014 - 2018
- Sybase/SAP PowerDesigner 6.0 - 16.6, ◉◉◉◉, 1998 - 2021
- SAP Data Services 3.2 - 4.2, ◉◉◉◉, 2013 - 2021
- Oracle Data Integrator 11c, ◉○○○ 2017
Sprachen
DeutschMutterspracheEnglischverhandlungssicherFranzösischgut
Projekthistorie
Transformation des Legacy On-Premise Data Warehouses von Oracle zur Google Cloud Platform (BigQuery) und dbt.
- Design der neuen DWH Architektur in BigQuery
- Aufbau der Entwicklungsumgebung in dbt
- Design und Implementierung der Metadatenverwaltung inkl. Metadaten-getriebener Generierung von Standard-Artefakten
- Design und Implementierung des Mitarbeiterschutz-Konzeptes in BigQuery und dbt
- Schulung der DWH Entwickler
- Migration von DB-Objekten und ELT-Ladeskripten von Oracle 19 nach BigQuery/Google SQL und dbt-Modellen
- Entwicklung dbt-Makros für automatisierte Standard-Verarbeitungen in dbt-Modellen
- Enge Zusammenarbeit mit den Fachabteilungen und Stakeholdern zur Klärung von fachlichen Fragen
- siehe auch: Best of Swiss Software 2025: https://www.netzwoche.ch/news/2025-11-06/gold-fuer-sanitas-data-platform-in-der-kategorie-data-ai-solutions
Migration der Ladestrecken von Heureka nach Syrius E-Claim Plus mit Oracle 19c:
- Migration der Ladestrecken von HeurekaRe-engineering der bisherigen Ladestrecken und Migration nach Syrius E-Claims Plus
- Analyse der analytischen Anforderungen der neuen Funktionalitäten und Implementierung in neuen Ladestrecken in enger Zusammenarbeit mit der Fachabteilung
- Performance Tuning
- Entwicklung von DWH Lösungen mit WhereScape 3D/RED und Exasol
- Integration von Umfragedaten aus Microsoft Dynamics 365 CRM in das DWH
Entwicklung und Betrieb von Business Intelligence-, Data Warehouse- und Data Science-Lösungen in diversen Kundenprojekten im Gesundheitswesen, Forschung & Lehre, Detailhandel, Finanzdienstleistung, Versicherung und öffentlichem Dienst:
Universitätsspital Basel:
- Aufbau eines klinischen Data Warehouses mit SAP Data Services 4.2 und Oracle 11g
- Analyse der operativen Systeme des Universitätsspitals(Station, Intensivstation, Labor) und Integration der Daten in das Data Warehouse
- Migration des Data Warehouses von Oracle 11g nach SAP HANA 2.0
- Entwicklung eines Frameworks zur DWH Automatisierung
Universität St. Gallen:
- Entwicklung einer Business Intelligence Strategie für den Aufbau einer BI Plattform
- Durchführung von Interviews mit internen BI Spezialisten, Anwendern, Stakeholdern und Rektorats-Mitgliedern.
- SWOT Analyse des aktuellen Zustandes
- Durchführung von Workshops
Migros Genossenschaftsbund:
- Implementierung und Operationalisierung von Data Science Use Cases und analytischen Lösungen unter Verwendung verschiedener Technologien: Hadoop, Teradata 14/15, SAP Data Services 4.2 (inklusive Geodaten-Kodierung), Python 3
- Datenaufbereitung für statistische und prediktive Analysen
- Berechnung von geografischen Einzugsgebieten der Filialen basierend auf Umsätzen und Wohnorten der Kunden
- Potentialanalyse der Filiale basierend auf deren Einzugsgebieten, sowie Bevölkerungsstatistiken vom Bundesamt für Statistik
weitere Projekte siehe CV...