06.09.2022 aktualisiert


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Senior Data Scientist, Consultant
München, Deutschland
Deutschland
M.Sc. WirtschaftsmathematikSkills
Data Science ConsultantPythonDashboardsAPIAWS (Amazon Web Services)deep learningDockermachine learningSQLpySpark
Erfahrener Data Scientist, der sich der Lösung von Business Problemen mit Hilfe von Machine Learning verschrieben hat.
✨ AUFGABENSPEKTRUM ✨
Sehr gerne unterstütze ich Sie u.a. in folgenden Bereichen:
• Gemeinsame Projektdurchführung mit Ihrem Data Science Team als Entwickler oder Projektleiter mit besonderem Fokus auf das "on-the-job" Coaching Ihrer Mitarbeiter (insb. hinsichtlich dem business-fokusierten Arbeiten und/oder der Vorbereitung zur Produktivsetzung)
• Weiterentwicklung und Produktivsetzung von Data Science Projekten, die intern oder extern als Proof of Concept entwickelt wurden
• Durchführung von Ad-hoc Analysen, um business-relevante Fragestellungen datenbasiert zu beantworten
• Entwicklung von Prototypen und deren Produktivsetzung
• Unterstützung bei technischen Interviews im Recruiting von Data Scientists
Ich interessiere mich für den gesamten Lebenszyklus eines Data Science Projekts, d.h. vom Verständnis des Business Problems über die Modellierung bis hin zum Deployment in der Cloud bzw. der Präsentation der Ergebnisse an das Management. Ich bin davon überzeugt, dass nur eine solche gesamtheitliche Sicht zu einem optimalen Ergebnis Ihres Data Science Projektes führt.
✨ ERFAHRUNG ✨
Ich verfüge über ~6 Jahre praktische Erfahrung als Data Scientist und habe dabei an einer Vielzahl von Projekten in unterschiedlichen Branchen gearbeitet:
• Automobilindustrie / Mobilität
• Banken
• Retail
• Energieunternehmen
• Beratung
✨ FÄHIGKEITEN ✨
• Programmierung: Python (scikit-learn, TensorFlow, Dash, Flask, Airflow, ...), SQL, R, Java
• Methodik: Machine Learning, Deep Learning, Geoanalytics
• Produktivsetzung: Docker, AWS, REST API, Git, Continuous Integration
• Andere: Projektkonzeption, Use Case Identifikation, Recruiting
Ich freue mich auf eine gute Zusammenarbeit!
✨ AUFGABENSPEKTRUM ✨
Sehr gerne unterstütze ich Sie u.a. in folgenden Bereichen:
• Gemeinsame Projektdurchführung mit Ihrem Data Science Team als Entwickler oder Projektleiter mit besonderem Fokus auf das "on-the-job" Coaching Ihrer Mitarbeiter (insb. hinsichtlich dem business-fokusierten Arbeiten und/oder der Vorbereitung zur Produktivsetzung)
• Weiterentwicklung und Produktivsetzung von Data Science Projekten, die intern oder extern als Proof of Concept entwickelt wurden
• Durchführung von Ad-hoc Analysen, um business-relevante Fragestellungen datenbasiert zu beantworten
• Entwicklung von Prototypen und deren Produktivsetzung
• Unterstützung bei technischen Interviews im Recruiting von Data Scientists
Ich interessiere mich für den gesamten Lebenszyklus eines Data Science Projekts, d.h. vom Verständnis des Business Problems über die Modellierung bis hin zum Deployment in der Cloud bzw. der Präsentation der Ergebnisse an das Management. Ich bin davon überzeugt, dass nur eine solche gesamtheitliche Sicht zu einem optimalen Ergebnis Ihres Data Science Projektes führt.
✨ ERFAHRUNG ✨
Ich verfüge über ~6 Jahre praktische Erfahrung als Data Scientist und habe dabei an einer Vielzahl von Projekten in unterschiedlichen Branchen gearbeitet:
• Automobilindustrie / Mobilität
• Banken
• Retail
• Energieunternehmen
• Beratung
✨ FÄHIGKEITEN ✨
• Programmierung: Python (scikit-learn, TensorFlow, Dash, Flask, Airflow, ...), SQL, R, Java
• Methodik: Machine Learning, Deep Learning, Geoanalytics
• Produktivsetzung: Docker, AWS, REST API, Git, Continuous Integration
• Andere: Projektkonzeption, Use Case Identifikation, Recruiting
Ich freue mich auf eine gute Zusammenarbeit!
Sprachen
DeutschMutterspracheEnglischverhandlungssicherSpanischGrundkenntnisse
Projekthistorie
• Datenbasierte Sortimentsoptimierung für einen Lebensmittel-Discounter
• Leitung des Projekts mit mehreren Mitarbeitern
• Konzeption der Algorithmik und des grundlegenden Aufbaus des Gesamtprojekts
• Leitung des Projekts mit mehreren Mitarbeitern
• Konzeption der Algorithmik und des grundlegenden Aufbaus des Gesamtprojekts
• Mitarbeit an einer Vielzahl von Data Science Projekten in verschiedenen Funktionen und Industrien (siehe Projektdetails unten)
• Breites Aufgabenspektrum von der Implementierung von production-ready APIs bis zur C-Level Präsentation
• Tätigkeit immer als Berater vor Ort mit direktem Kundenkontakt (kein Back-Office)
• Konzeption von Data Science Projekten
• Recruiting von Data Science Talenten
• Breites Aufgabenspektrum von der Implementierung von production-ready APIs bis zur C-Level Präsentation
• Tätigkeit immer als Berater vor Ort mit direktem Kundenkontakt (kein Back-Office)
• Konzeption von Data Science Projekten
• Recruiting von Data Science Talenten
• Konzeption eines Data Science Projekts zur Churn-Reduktion
• Validierung des Use Cases durch Einmalanalysen
• Validierung des Use Cases durch Einmalanalysen