06.11.2025 aktualisiert
verifiziert
Premiumkunde
nicht verfügbarDeep Learning Expert | Data Scientist | AI/MedTech Consultant | +13 Jahre Erfahrung
Norderstedt, Deutschland
Weltweit
M. Sc. Computational EngineerSkills
Künstliche IntelligenzMedTech Machine LearningDigital HealthInnovationmanagerFundraising Deep LearningSaMDIVDRMDR (Medical Device Regulation)Startup Advisory
Ich bin CTO (MedTech/AI) mit über 13 Jahren Erfahrung in der Entwicklung und Implementierung von KI- und Machine-Learning-Lösungen für hochkomplexe Anwendungsfelder in MedTech, Automotive, Luftfahrt, Industrie 4.0 und IoT.
Als Co-Founder und CTO der RobotDreams® GmbH verantworte ich die Entwicklung von KI-gestützten Verfahren zur Diagnose von akuten Herz-Kreislauf-Erkrankungen. Dazu gehören:
- Aufbau und Leitung eines interdisziplinären Teams aus Entwicklern und Wissenschaftlern
- Konzeption und Durchführung einer monozentrischen prospektiven klinischen Studie an der MedUni Graz
- Einwerbung von >2 Mio. € Pre-Seed-Investitionen und Fördermitteln (FFG, AWS, ESA BIC)
- Entwicklung und Patentierung proprietärer diagnostischer Verfahren (WO2023057334, WO2024207041)
Als Senior Data Scientist bei Fujitsu habe ich eine Vielzahl von KI-Projekten von der Idee bis zur MVP-/Produktphase umgesetzt, u. a.:
- Automotive / Safety (Nürburgring 1927 GmbH & Co. KG): Entwicklung und Live-Einsatz eines KI-basierten Sicherheitssystems mit >100 Kameras für Objekterkennung (Fahrzeuge, Personen) und Anomalieerkennung (Ölspuren, Schmutz) in Echtzeit.
- Industrie (REHAU Industries): Entwicklung von Deep-Learning-Modellen für automatische Fehlererkennung in Extrusionsprozessen, Übergabe eines MVP für die Qualitätssicherung; Erfindung eines Patents (WO2025180648A1).
- Industrie (VisiConsult X-ray Systems): KI-Modelle zur Defekterkennung in großformatigen Röntgenbildern für Luftfahrt & Öl/Gas; Umsetzung eines MVP für Pilotkunden; Erfindung eines Patents (WO2022073827A1).
- IoT / Smart Stadium (EintrachtTech GmbH): Entwicklung eines Warteschlangenmanagement-Systems mit KI-basierten Prognosen in Echtzeit; Integration auf NVIDIA Jetson Nano für Edge-Auswertung direkt im Stadion.
Technische Expertise:
- Programming & AI: Python, PyTorch, TensorFlow, Keras, Scikit-learn, MLflow, OpenCV, YOLO, LLMs
- Methoden: Deep Learning, Computer Vision, Anomalie- & Objekterkennung, Semi-/Self-Supervised Learning, Edge AI, Zeitreihenanalyse, Predictive Modeling
- Engineering & Simulation: Matlab, Simulink, FEM (Patran/Nastran, Ansys), NVH, Strukturdynamik
- DevOps & Tools: Git, Docker, Azure, Google Colab Pro, RunPod, Scrum, Kanban, Unit-Testing, OOP
Auszeichnungen:
- Fujitsu Convention Award (2020)
- Hamburg Aviation Newcomer Award (2014)
- Franz-Herbert-Spitz-Preis (beste Master Thesis)
- Werner-Baensch-Preis (beste Bachelor Thesis)
Sprachen
DeutschMutterspracheEnglischverhandlungssicher
Projekthistorie
Als Co-Founder und CTO der RobotDreams® GmbH war ich verantwortlich für den Aufbau eines internationalen Teams aus Entwicklern, Wissenschaftlern und medizinischen Experten. Meine Tätigkeit umfasste die Planung, Durchführung und Mitleitung einer monozentrischen prospektiven klinischen Studie an der MedUni Graz (Österreich).
Zur Finanzierung des Unternehmens sicherte ich gemeinsam mit meinem Team Pre-Seed-Investitionen in Höhe von insgesamt rund 2 Millionen Euro. Zusätzlich wurden Fördermittel erfolgreich beantragt, darunter €224k von der Österreichischen Forschungsförderungsgesellschaft (FFG) sowie €889k von der Austria Wirtschaftsservice GmbH (AWS) zur Unterstützung der Forschungs- und Entwicklungsphasen.
Das Unternehmen nahm am European Space Agentur (ESA) BIC-Inkubatorprogramm (+€50k) teil, wodurch die Anwendungsmöglichkeiten der entwickelten KI-Technologien im Kontext der Weltraumumgebung untersucht und erweitert wurden.
Im Rahmen der technologischen Entwicklung verantwortete ich die Patentierung proprietärer KI-Verfahren zur Diagnostik von Herz-Kreislauf-Erkrankungen. Darüber hinaus war ich an der Initiierung und Pflege von Partnerschaften und Kooperationen mit internationalen Industrieunternehmen beteiligt.
Bei Fujitsu war ich als Senior Data Scientist für die Entwicklung von Deep-Learning-Modellen und die Umsetzung eines Minimum Viable Product (MVP) im Rahmen einer Partnerschaft mit REHAU Industries SE & Co. KG verantwortlich. Ziel war die Einführung eines KI-basierten Qualitätssicherungssystems für polymerbasierte Extrusionsprofile, die in hoher Stückzahl und Variantenvielfalt weltweit produziert werden.
Ich entwickelte und trainierte Deep-Learning-Modelle zur automatischen Fehlererkennung auf Produktionslinien, validierte diese mit realen Fertigungsdaten und überführte die Prototypen in ein MVP. Im Zuge dieses Projekts erfand ich ein Verfahren zur KI-basierten Anomalieerkennung, das von Fujitsu unter der Patentnummer WO2025180648A1 angemeldet wurde.
Presse: https://www.fujitsu.com/de/about/resources/news/press-releases/2024/20240409.html
Tech Stack: Python, Keras, Tensorflow, Git, Pytorch, Scikit-Learn
Bei Fujitsu war ich als Senior Data Scientist maßgeblich an der Entwicklung eines KI-gestützten Sicherheitssystems für die Nürburgring 1927 GmbH & Co. KG-Nordschleife beteiligt. Im Rahmen dieses Projekts verantwortete ich die Entwicklung von Deep-Learning-Modellen zur Objekterkennung sowie zur Anomalieerkennung.
Ziel war es, die anspruchsvollste Rennstrecke der Welt durch ein digitales Frühwarnsystem sicherer zu machen. Mithilfe von mehr als 100 Kameras, LED-Warnpanelen und einer KI, die in Echtzeit Bilddaten analysiert, können Gefahren heute innerhalb von Sekunden erkannt und automatisch an die Rennleitung weitergegeben werden. Die von mir entwickelten Modelle wurden erfolgreich in die Infrastruktur integriert und bilden heute das Herzstück des neuen Sicherheitssystems, das aktuell im Echtbetrieb eingesetzt wird.
Presse:
https://www.auto-motor-und-sport.de/motorsport/nordschleife-sicherheit-ueberwachung-kuenstliche-intelligenz-fujitsu/
Tech Stack: Python, Keras, Tensorflow, Pytorch, Google Colab Pro, Yolo, OOP, Patterns, Unit-Tests, GIT, Scrum, LabelMe, Multiple Object Tracking, OpenCV, Mlflow