29.08.2025 aktualisiert
verifiziert
Premiumkunde
40 % verfügbarSenior Data Scientist with expertise in AI, requirements engineering and project management
Münster, Deutschland
Weltweit
Bachelor of Arts - Business AdministrationSkills
Künstliche IntelligenzData AnalysisArchitekturData ArchitectureETLDatensystemeDatenvisualisierungPythonKnowledge ManagementSchlankes ProjektmanagementPostgresqlMachine LearningProjektmanagementMongodbPredictive ModellingPower BiRequirements EngineeringSQLStakeholder ManagementStreamingTableauZohoMetrikenData SciencePrompt EngineeringPandasScikit-learnXgboostProjektumfang DefinierenWerkzeugentwicklungSpacyAdministration von DatenbankenIT-ProjektmanagementProgramming Languages
Deutsch
Projektleitung
Vier Jahre Erfahrung in unterschiedlichen Branchen in über 15 einzigartigen Data-Science-Projekten. Leitung von technischen Teams und volle Verantwortung für Projektumfang, Angebotserstellung und Implementierung.
Anforderungsmanagement
Koordination mit Stakeholdern für eine optimale Umsatzung der Projektanforderungen in Abhängigkeit von Prozessen, zugrundeliegenden Daten und datenwissenschaftlichen Aufgaben.
Data Science und Machine Learning
Expertise im Aufbau, der Pflege und der Analyse von unternehmensübergreifenden Datensystemen. Entwicklung von Vorhersagemodellen mit Machine Learning und KI.
Programmiersprachen und Tools
Erfahren in der Programmierung mit Python mit Bibliotheken wie Pandas, Scikit-learn, SpaCy und OpenAI. Erfahrung mit R, einschließlich Data.table und Xgboost.
Datenbankmanagement und Datenvisualisierung
Kenntnisse von PostgreSQL, SQL und MongoDB. Kenntnisse im Umgang mit Datenvisualisierungstools wie Tableau, Power BI, Zoho Analytics und Ggplot2.
ETL und Datenanalyse
Entwicklung von ETL-Pipelines und Analysen zur Überwachung kritischer Unternehmensmetriken. Erfahrung in der Erstellung komplexer Datenströme und Modelle zur optimierten Weiterverarbeitung.
Entwicklung von KI-basierten Tools
Design und Implementierung von KI-basierten internen Support-Tools, einschließlich Strategien für Prompting und Wissensmanagement-Systeme.
Implementierung von Dienstleistungen auf Basis von KI-Agenten.
Datenarchitektur
Verantwortung für die Entwicklung und Überwachung von datenbezogener Architektur, Schlüsselmetriken und Prozessen in Unternehmen.
English
Project Management
Four years of experience across various industries, delivering solution-oriented approaches in over 15 unique data science projects. Management of technical teams and full responsibility for project scope, proposal preparation and implementation.
Requirements engineering
Elicitation and translation of project requirements into technical requirements. Coordination with stakeholders for the best possible implementation of project requirements depending on processes, data and data science tasks.
Data Science and Machine Learning
Expertise in building, maintaining, and analyzing cross-company data systems. Development of predictive models using machine learning and AI.
Programming Languages and Tools
Proficiency in Python with libraries such as Pandas, Scikit-learn, SpaCy, and OpenAI. Experience with R, including Data.table and Xgboost.
Database Management and Data Visualization
Knowledge of PostgreSQL, SQL, and MongoDB. Skilled in data visualization tools like Tableau, Power BI, Zoho Analytics, and Ggplot2.
ETL and Data Analysis
Development of ETL pipelines and analyses for monitoring critical company metrics. Experience in creating complex data streams and models for optimized further processing.
AI-based Tools Development
Design and implementation of AI-based internal support tools, including strategies for prompting and knowledge management systems.
Implementation of services based on AI agents.
Data Architecture
Responsibility for developing and monitoring data-related architecture, key metrics, and processes within companies.
Projektleitung
Vier Jahre Erfahrung in unterschiedlichen Branchen in über 15 einzigartigen Data-Science-Projekten. Leitung von technischen Teams und volle Verantwortung für Projektumfang, Angebotserstellung und Implementierung.
Anforderungsmanagement
Koordination mit Stakeholdern für eine optimale Umsatzung der Projektanforderungen in Abhängigkeit von Prozessen, zugrundeliegenden Daten und datenwissenschaftlichen Aufgaben.
Data Science und Machine Learning
Expertise im Aufbau, der Pflege und der Analyse von unternehmensübergreifenden Datensystemen. Entwicklung von Vorhersagemodellen mit Machine Learning und KI.
Programmiersprachen und Tools
Erfahren in der Programmierung mit Python mit Bibliotheken wie Pandas, Scikit-learn, SpaCy und OpenAI. Erfahrung mit R, einschließlich Data.table und Xgboost.
Datenbankmanagement und Datenvisualisierung
Kenntnisse von PostgreSQL, SQL und MongoDB. Kenntnisse im Umgang mit Datenvisualisierungstools wie Tableau, Power BI, Zoho Analytics und Ggplot2.
ETL und Datenanalyse
Entwicklung von ETL-Pipelines und Analysen zur Überwachung kritischer Unternehmensmetriken. Erfahrung in der Erstellung komplexer Datenströme und Modelle zur optimierten Weiterverarbeitung.
Entwicklung von KI-basierten Tools
Design und Implementierung von KI-basierten internen Support-Tools, einschließlich Strategien für Prompting und Wissensmanagement-Systeme.
Implementierung von Dienstleistungen auf Basis von KI-Agenten.
Datenarchitektur
Verantwortung für die Entwicklung und Überwachung von datenbezogener Architektur, Schlüsselmetriken und Prozessen in Unternehmen.
English
Project Management
Four years of experience across various industries, delivering solution-oriented approaches in over 15 unique data science projects. Management of technical teams and full responsibility for project scope, proposal preparation and implementation.
Requirements engineering
Elicitation and translation of project requirements into technical requirements. Coordination with stakeholders for the best possible implementation of project requirements depending on processes, data and data science tasks.
Data Science and Machine Learning
Expertise in building, maintaining, and analyzing cross-company data systems. Development of predictive models using machine learning and AI.
Programming Languages and Tools
Proficiency in Python with libraries such as Pandas, Scikit-learn, SpaCy, and OpenAI. Experience with R, including Data.table and Xgboost.
Database Management and Data Visualization
Knowledge of PostgreSQL, SQL, and MongoDB. Skilled in data visualization tools like Tableau, Power BI, Zoho Analytics, and Ggplot2.
ETL and Data Analysis
Development of ETL pipelines and analyses for monitoring critical company metrics. Experience in creating complex data streams and models for optimized further processing.
AI-based Tools Development
Design and implementation of AI-based internal support tools, including strategies for prompting and knowledge management systems.
Implementation of services based on AI agents.
Data Architecture
Responsibility for developing and monitoring data-related architecture, key metrics, and processes within companies.
Sprachen
DeutschMutterspracheEnglischverhandlungssicherFranzösischverhandlungssicher
Projekthistorie
Currently implementing an end-to-end agent-based AI solution for a Bundesliga 2 football club, covering all phases from requirements engineering and stakeholder workshops to development and integration with existing systems.
Lead Data Scientist responsible for developing and monitoring all data-related architecture, key metrics, and processes within the company. Designed AI-based internal support tools and developed ETL pipelines for critical company metrics.
Full project responsibility for medium to large-scale data science projects across automotive, consumer goods, and logistics sectors. Developed end-to-end data science solutions and led successful projects within agile teams.