18.11.2025 aktualisiert

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Senior Project Leader KI-Plattformen und Product Ownership

Duisburg, Deutschland
Weltweit
Diplom-Ingenieur Maschinenbau
Duisburg, Deutschland
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Diplom-Ingenieur Maschinenbau

Profilanlagen

Sebastian-Eumann-CV-PO-20251118.pdf
Sebastian-Eumann-OT-PM-20251118.pdf

Über mich

Senior Projektleiter mit 12+ Jahren End-to-End-Delivery komplexer KI/GenAI-Plattformen und Digitalisierungsprojekte Methodenkompetenz: Scrum, SAFe/Scaled Agile, DevOps, Klassisches PM Branchen: Industrie 4.0, Manufacturing, Automotive, Aerospace, Logistics, Public Sector, Energy

Skills

Agile MethodologieKünstliche IntelligenzAmazon Web ServicesData AnalysisComputer VisionAutomatisierungAutomobilindustrieMicrosoft AzureBusiness DevelopmentChange ManagementComplianceInformationssicherheitContinuous IntegrationInformation EngineeringDevopsSCADAInfrastrukturMatrix-ManagementProjektmanagementLeistungssteigerungScrumPublic CloudEigentum an den ProduktenRequirements EngineeringScaled Agile FrameworkStakeholder ManagementTestenLifecycle ManagementGoogle CloudCloud PlatformLuft- und RaumfahrtindustrieInternet Of ThingsFirewallsKubernetesFigmaMachine Learning OperationsInteractive WhiteboardsOffshore-ArbeitenTerraform
KI-Plattformen und GenAI-Technologien
Expertise in GenAI Enterprise Platforms, RAG-Anwendungen, GPU/Kubernetes Infrastruktur, MLOps und Model Lifecycle Management sowie CI/CD für ML Services

Projektmanagement und Stakeholder-Management
Enterprise AI Rollouts mit über 5.000 Usern, Budget-Verantwortung bis 4,5M Euro, Multi-Stakeholder und Matrix-Management sowie Vendor und Near-/Offshore Koordination

Agile Methoden und DevOps
Scrum Product Owner Zertifizierung, SAFe 6 Agilist, DevOps/GitOps Pipelines, Requirements Engineering und Change Management

Cloud-Plattformen und Infrastruktur
Azure DevOps, Public Clouds wie Azure, AWS und GCP, Kubernetes, Terraform sowie Miro und Figma

IT/OT-Integration und Cybersecurity
Brownfield-Industrieumgebungen, Industrial Firewalls, SCADA Integration, Zero-Downtime Rollouts und Compliance-Management

Product Ownership und Business Development
ROI-Nachweis und messbare Effizienzsteigerung, strategische Verantwortung für AI/MLOps-Services, Go-to-Market-Strategien

Data Engineering und Analytics
Vector DBs, Data Engineering Development, Edge AI und Computer Vision sowie A/B-Testing Frameworks

Industrielle Automatisierung
Industrial IoT-Portfolio, Manufacturing-Prozesse, Automotive und Aerospace sowie Energy-Sektor Expertise

Sprachen

DeutschMutterspracheEnglischverhandlungssicherItalienischGrundkenntnisseSpanischGrundkenntnisse

Projekthistorie

Projektleitung GenAI Enterprise Platform | €5,5M | 18 Monate

Internet und Informationstechnologie

  1. Kontext: On-Prem Secure GenAI Platform für Landesverwaltung (5.000+ User)
  2. Rolle: End-to-End Projektleitung, 20 MA (Dev, Cloud, Security, Compliance)
  3. Technologie: GPU/Kubernetes, LLM Integration, RAG, CI/CD (GitOps)
  4. Herausforderungen: Regulatorische Komplexität (DSGVO, BSI IT-Grundschutz), Matrix-Organisation, Near-/Offshore Koordination
  5. Erfolge: On-time Rollout trotz regulatorischer Anforderungen, 5.000+ User produktiv nach 18 Monaten, Platform-Team aufgebaut & Betriebsübergabe erfolgreich. Governance & SLA-Framework etabliert
  6. Methodik: Scrum Agile Teams + SAFe für Programm-Ebene + DevOps Pipeline

Principal IT/OT Integration & Cybersecurity | €4M | 10 Monate

Industrie und Maschinenbau

  1. Kontext: Brownfield Manufacturing, Zero-Downtime Rollouts unter laufender Produktion
  2. Rolle: Projektleitung und Interim-Teamleitung, 20 MA (PM, Architekten, Network-Engineers)
  3. Technologie: IT/OT Convergence, Industrial Firewalls, SCADA Integration
  4. Herausforderungen: - Parallele Deliveries in heterogenen Legacy-Infrastrukturen - Kritische Releases
  5. ohne Produktionsausfälle - Koordination IT-Security, OT-Operations, Compliance
  6. Erfolge: Alle kritischen Releases ohne Produktionsausfälle, Team-Struktur & Prozesse innerhalb IT-Transformation aufgebaut,
  7. Standards für IT/OT-Integration definiert

Product Owner RAG Engineering Copilot | €800k | 9 Monate

Siemens Digital Industries

Industrie und Maschinenbau

  1. Kontext: KI-Assistent zur Reduktion Expertenrecherche-Zeit (Elektrotechnik/Normen)
  2. Rolle: Product Ownership, Requirements Engineering, ROI-Nachweis
  3. Team: 15 MA (München/Bangalore), Data Science, Frontend, Backend
  4. Technologie: RAG, Vector DB, LLM Fine-tuning, A/B-Testing Framework
  5. Erfolge: 40% Reduktion Expertenrecherche-Zeit (messbar nachgewiesen), ROI dokumentiert & Executive Buy-in gesichert,
  6. Evaluation-Framework & Feedback-Loops etabliert, MVP → Hardening → Production in 9 Monaten

Zertifikate

SAFE 6 Agilist

scaledagile.com

2025

Scrum Product Owner I

Scrum.org

2024

MLOps

Coursera

2022

Deep Learning Neural Networks

Coursera

2018


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