Senior Software Engineer (Java / Kotlin)

München, Deutschland

Weltweit

Master Wirtschaftsinformatik TU München

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Über mich

Senior Fullstack Software Engineer mit mehr als 15 Jahren Erfahrung

Skills

Java Docker MongoDB Kubernetes Openshift Kafka Flink Kotlin SQL Spring Spring Boot JEE Quarkus Backend Keycloak Prometheus Grafana Scrum Anguar Angular js React Jakarta EE OpenAPI REST git Maven Gradle

Senior Fullstack Software Engineer mit mehr als 10 Jahren selbstständiger, projektbezogener Entwicklungserfahrung. Neben langjähriger Backend Entwicklung mit Java, Kotlin und Spring Boot sowie diversen Frontend Frameworks wie Angular oder React besteht umfangreiche Erfahrung mit agilen Entwicklungsmethoden sowie im Umgang mit Cloud- und DevOps-Themen wie z.B. containerbasierten Microservice Architekturen, RESTful APIs, Docker, Kubernetes und CI/CD Pipelines.

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Sprachen

DeutschMutterspracheEnglischverhandlungssicher

Projekthistorie

Senior Backend Engineer

ING DiBa AG

Banken und Finanzdienstleistungen

5000-10.000 Mitarbeiter

Design und Implementierung von Systemen zur Verarbeitung von Echtzeit-Datenpipelines und zur Optimierung diverser Betriebsprozesse im Rahmen eines Public-Cloud-Migrationsprojekts.

Technologie Stack: Java 21, Spring Boot 3, Quarkus, Jakarta EE 11, Camunda, Flink, Kafka, OpenShift, Grafana, Prometheus, Keycloak, MS SQL, React, Azure DevOps CI/CD, ElasticSearch (ELK), Scrum

Senior Backend Engineer - Transport Orchestration and Planning

MediaMarktSaturn

Konsumgüter und Handel

1000-5000 Mitarbeiter

Bereitstellung zentraler REST-Schnittstelle zur konzernweiten Berechnung von Versandkosten und Transportlaufzeiten als hochverfügbare Microservice Architektur in Cloud Umgebung.

Technologie Stack: Java, Spring Boot, Apigee, Swagger/OpenApi, Google Cloud Platform (GCP), Kubernetes, Docker, PostgreSQL, MongoDB, Big Query, Pub/Sub, Prometheus, Grafana, Maven, JUnit, Lombok, IntelliJ, SonarQube, Github Actions, Jira, Confluence, Scrum, DDD (Domain Driven Design)

Senior Full Stack Engineer - Porsche Aftersales

Porsche AG

Automobil und Fahrzeugbau

5000-10.000 Mitarbeiter

Entwicklung sowie Betrieb weltweit ausgerollter Web-Applikationen aus dem Porsche Aftersales Bereich umgesetzt als verteilte Microservice Architektur in AWS Cloud Umgebung.
Technologie Stack: Kotlin, Java, Spring Boot, Typescript, Javascript, Angular 12, REST, Apigee, AWS Lambda, AWS ECS, Docker, Terraform, PostgreSQL, Splunk, Gradle, Concourse CI/CD, Github, Atlassian Jira, Confluence, IntelliJ, TDD, SAFE / Scrum, TDD (Test Driven Design)

Zertifikate

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