01.11.2025 aktualisiert
100 % verfügbar
Senior Software Engineer und Computer Vision Spezialist
Waldkirch, Deutschland
Weltweit
PhD in Applied MathematicsSkills
C (Programmiersprache)JavaJavascriptAlgorithmusArchitekturComputer VisionJiraBoost (C++ Libraries)C++CmakeContinuous IntegrationDevopsDifferentialgleichungFinite-Elemente-MethodenSkalierbarkeitBildverarbeitungJsonPythonLua ScriptingMatlabMathematische ModellierungNode.JsNumpyOpencvOpenmpPhysikScrumTensorflowWissenschaftliches RechnenScipySimulationenSoftwareentwicklungSQLTypescriptEnterprise Application PlatformTest-Driven DevelopmentPytorchReactJSDeep LearningKerasGitKanbanAngularJSGitlab-CiLidarDockerJenkins
Software Development
Umfangreiche Erfahrung in der Entwicklung von Algorithmen für Sensorsysteme und Logistikanwendungen. Implementierung von Deep Learning-Techniken und Computer Vision-Algorithmen. Erfahrung als Projektleiter, der Vorhaben von der Konzept- und Designphase bis zu skalierbaren Anwendungen im breitflächigen Einsatz erfolgreich umsetzt.
Computer Vision
Große Erfahrung in der Anwendung von Computer Vision-Algorithmen für Objektsegmentierung, Formklassifizierung und Merkmalsextraktion in Punktwolkendaten. Experte in der Verarbeitung und Fusion von Daten aus LiDAR- und Kameraquellen sowie in der Entwicklung von Kalibrierungs- und Registrierungswerkzeugen für 3D-Sensordaten.
Mathematische Modellierung
Spezialisierung auf die Entwicklung und Analyse adaptiver Finite-Elemente-Methoden für partielle Differentialgleichungen mit Anwendungen in Physik, Bildverarbeitung und maschinellem Lernen. Große Erfahrung im Wissenschaftliches Rechnen und in der Implementierung numerischer Softwarepakete für Finite-Elemente-Simulationen auf verteilten Cluster-Architekturen.
Programmiersprachen
C / C++, Python, Matlab, Lua, TypeScript / JavaScript (Node.js, Angular, React), Java, SQL
Frameworks & Bibliotheken
OpenCV, PCL / Open3D, Eigen, Boost, PyTorch, TensorFlow / Keras, NumPy/SciPy, REST/JSON
Build, DevOps & Tools
CMake, Conan, Git / GitLab CI, Jenkins, Docker, Jira, Scrum / Kanban, Test-Driven Development, CI/CD
Parallel- & High-Performance Computing
MPI, OpenMP, verteilte Cluster-Architekturen
Umfangreiche Erfahrung in der Entwicklung von Algorithmen für Sensorsysteme und Logistikanwendungen. Implementierung von Deep Learning-Techniken und Computer Vision-Algorithmen. Erfahrung als Projektleiter, der Vorhaben von der Konzept- und Designphase bis zu skalierbaren Anwendungen im breitflächigen Einsatz erfolgreich umsetzt.
Computer Vision
Große Erfahrung in der Anwendung von Computer Vision-Algorithmen für Objektsegmentierung, Formklassifizierung und Merkmalsextraktion in Punktwolkendaten. Experte in der Verarbeitung und Fusion von Daten aus LiDAR- und Kameraquellen sowie in der Entwicklung von Kalibrierungs- und Registrierungswerkzeugen für 3D-Sensordaten.
Mathematische Modellierung
Spezialisierung auf die Entwicklung und Analyse adaptiver Finite-Elemente-Methoden für partielle Differentialgleichungen mit Anwendungen in Physik, Bildverarbeitung und maschinellem Lernen. Große Erfahrung im Wissenschaftliches Rechnen und in der Implementierung numerischer Softwarepakete für Finite-Elemente-Simulationen auf verteilten Cluster-Architekturen.
Programmiersprachen
C / C++, Python, Matlab, Lua, TypeScript / JavaScript (Node.js, Angular, React), Java, SQL
Frameworks & Bibliotheken
OpenCV, PCL / Open3D, Eigen, Boost, PyTorch, TensorFlow / Keras, NumPy/SciPy, REST/JSON
Build, DevOps & Tools
CMake, Conan, Git / GitLab CI, Jenkins, Docker, Jira, Scrum / Kanban, Test-Driven Development, CI/CD
Parallel- & High-Performance Computing
MPI, OpenMP, verteilte Cluster-Architekturen
Sprachen
DeutschMutterspracheEnglischverhandlungssicherFranzösischgut
Projekthistorie
Entwicklung und Implementierung von Algorithmen für Sensorsysteme in Logistikanwendungen, Anwendung von Deep Learning und Computer Vision, Projektleitung für automatische Kalibrierungswerkzeuge.
Forschung und Lehre in der Entwicklung und Analyse adaptiver Finite-Elemente-Methoden, Implementierung von High-Performance-Softwarepaketen, Organisation von C/C++ Programmierkursen.
Forschung zu Domänenzerlegungsalgorithmen für partielle Differentialgleichungen, Implementierung numerischer Softwarepakete in C und Matlab.