27.11.2025 aktualisiert

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Software Ingenieur C/C++ 14/17/20

Kirchheim b. München, Deutschland
Weltweit
Ingenieur, Diplom (Uni)
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Ingenieur, Diplom (Uni)

Profilanlagen

SERGHEIDARIIc++_deutsch-NDA.pdf
SERGHEIDARIIc++_english-NDA.pdf

Über mich

C++ 14/17/20, Embedded Programmierung Linux, GUI Qt/QML SDK und backend in C++ 14/17/20 (ARM Cortex A/M MCU). GPU Programmierung(GLSL Schaders) und Modellierung mit OpenGL. OOP in C++. Bankwesen Erfahrung, Trading Systems (HFT), Börsenprotokolle. Entwicklung für Medizingeräten.

Skills

Programmiersprachen:
C++, Ada, Assembler

Entwicklungswerkzeuge:
  1. IBM Rhapsody Architect
  2. C++11/14/17/20/23, C++STL, QT/QML, OpenCV, gStreamer
  3. C/C++ gcc/g++ GNU, clang, cmake
  4. MS Visual C++/STL
  5. Version Control Systeme: SVN,git,Hg(Mercurial)
  6. Verteilte/Netzwerk Systeme:
  7. TCP/IP Socket, Multi threading
  8. Betriebssysteme:
  9. Windows, Linux
  10. Image/Signal Processing: Intel IPP, OpenCV
  11. GPU (OpenGL) Programming, C++AMP(GPGPU)
  12. Software für Medizin Geräte (embedded und Host: Beatmungsgeräte, Cataract OP Mikroskop Augmented Assistance), Software für Beatmungsgeräte.
  13. Embedded Systeme: ARM Cortex-M(3/4),A,HLinux Embedded, bare-bone
  14. Bankwesen: Trading Systems (HFT), Exchange Interfaces,Investment Banking und Market Connectivity, Börsen Euronext, WSE (Warsow), Stuttgart (T.I.Q.S.), SWX, MMTP, UTP-Direct, Ordering/Quoting Engine.

Sprachen

DeutschverhandlungssicherEnglischverhandlungssicherRumänischMutterspracheRussischMuttersprache

Projekthistorie

Software Eingineer C++ 14/17/20/23

Pharma und Medizintechnik

250-500 Mitarbeiter

Implementierung Frontend Anwendungen für Embedded Linux für einen Beatmungsgerät: Qt 5.x.x(und QML) in C++ 14/17/20, NDA bis zum Markteinführung.

Software Engineer C++ 17 für Medizingeräte

Carl Zeiss Meditech AG

Pharma und Medizintechnik

250-500 Mitarbeiter

- Entwicklung von Anwendungen und Bibliotheken (Dll, so) für Medizingeräten in C++ (Windows), Assembler (für Geschwindigkeitsoptimierung) und Implementierung der Schnittstellen zur anderen Sprachen: Java (JNA), Ada, Python.
- Integration von ‚Video-Graber‘ HW Karten und Kameras und Implementierung der Live (engl.) Übertragung und Verarbeitung von Bildern.
- Implementierung eigene Bildverarbeitungs- Pipeline und Filtern. Integration der bestehenden Filtern als Gstreamer Plug-in (SRC, Sink, Filter).
- Anwendung für OP Assistenzfunktionen: Prozessierung der Live Videobilder und Augenerkennung (Berechnungen für Schnitten und Implantier Positionen der Künstliche Linse) bei der Katarakt OPs.
- Kleine Embedded Projekte in C++ (Schnittstellen I2C Auslesen und Bewerten (Slave)).

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