07.10.2025 aktualisiert
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Podman, Kubernetes, Helm, ArgoCD,
Ansible, GitHub Actions, Jenkins, GitLab
CI, Prometheus, Grafana, ELK Stack,
HashiCorp Vault, RiskShield, Linux, RHEL,
Windows Server, Bash, PowerShell,
Python, Go, Java, SQL, Apache, Nginx,
Tomcat, JBoss, JSON, YAML, JIRA,
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Sprachen
DeutschMutterspracheEnglischMuttersprache
Projekthistorie
- Optimierte CI/CD-Pipelines für RiskShield mithilfe von GitHub Actions und Composite Actions, was die Effizienz um 30 % steigerte und manuelle Genehmigungsschritte eliminierte.
- Automatisierte Servicekonfigurationen und Deployments, wodurch die Bereitstellungsgeschwindigkeit um 25% verbessert und eine konsistente Ausführung mit GitHub Runners sichergestellt wurde.
- Verwaltung containerisierter Anwendungen mit Docker und Kubernetes, um Skalierbarkeit, Ausfallsicherheit und Konsistenz der Umgebungen über Deployments hinweg zu verbessern.
- Entwicklung maßgeschneiderter Monitoring-Lösungen (Systemd-Checks, Prometheus-Exporter), die die Systemzuverlässigkeit erhöhten und die Ausfallzeiten um 20 % reduzierten.
- Implementierung von Bash-Skripten für das Servicemanagement, die Einrichtung von Umgebungen und die Archivierung von Protokollen, wodurch Automatisierung, Sicherheit und Compliance verbessert wurden.
- Beitrag zu PIKE, auch außerhalb der regulären Arbeitszeiten, um eine Verfügbarkeit von 99,99 % und hohe Systemzuverlässigkeit zu gewährleisten.
- Automatisierte CI/CD-Pipelines mit Jenkins, wodurch die Bereitstellungszeiten um 25 % verkürzt und schnelle, zuverlässige Releases mit minimaler Ausfallzeit in AWS- und Azure-Umgebungen gewährleistet wurden.
- Optimierung der AWS-Infrastrukturleistung durch den Einsatz von Tomcat, Kubernetes und Docker, was die Systemeffizienz um 30 % steigerte und skalierbare, cloud-native Anwendungen ermöglichte.
- Führung von „Infrastructure as Code“ (IaC)-Initiativen mit Ansible und Terraform, wodurch die Bereitstellung automatisiert, manuelle Fehler um 40 % reduziert und das Ressourcenmanagement optimiert wurde.
- Einsatz von Prometheus und Grafana zur Echtzeitüberwachung und Visualisierung von Metriken, was die Systemübersicht verbesserte und die Reaktionszeit bei Vorfällen um 20 % verkürzte.
- Verwaltung und Wartung von Betriebssystemen (Linux, UNIX, Windows), um die Infrastruktur an die Geschäftsanforderungen anzupassen und die betriebliche Effizienz in Cloud-Umgebungen zu steigern.