15.10.2025 aktualisiert

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Consultant für Adobe Experience Manager (AEM), GenAI, Google Cloud und Web Application Security

Ehingen, Deutschland Diplom-Informatiker (FH)
Ehingen, Deutschland Diplom-Informatiker (FH)

Profilanlagen

Interview von Freelancermap am 23.07.2012
Profil_Siegfried_Bolz_DE_2025-08_AEM.pdf
Profile_Siegfried_Bolz_EN_2025-08.pdf

Skills

AEM specialist in architecture, development, cybersecurity & AI – LLM integration (GCP Vertex AI, Gemini, OpenAI), vector search, SEO & CMS transformation strategies
I provide expert consulting services in Adobe Experience Manager (AEM), AI integration, CMS migration, architecture, cybersecurity, and enterprise content strategy. My focus is on transforming static AEM platforms into secure, intelligent systems powered by Large Language Models (LLMs) and next-gen recommendation architectures — using technologies like Google Cloud Platform (GCP), Vertex AI and LangChain.
? Adobe Experience Manager (AEM) + AI Integration
I design and implement AI-powered solutions that embed LLMs (Gemini, Vertex AI, OpenAI, Hugging Face) into AEM workflows using LangChain, FastAPI, and vector databases (Pinecone, Chroma, FAISS). These setups enable content authors to retrieve product recommendations via contextual embeddings — even when no explicit PIM linkage exists. I specialize in building RAG pipelines and modular GenAI APIs, both cloud-based and on-premise.
? Cybersecurity & Hardening
I secure AEM and CMS environments through hardened architectures with request validation, rate limiting, and centralized access control. This includes placing microservices in front of AEM publishers to intercept, validate, and sanitize requests before they reach core endpoints.
For GenAI-integrated systems, I isolate LLM access (e.g. Gemini, OpenAI) via custom FastAPI services that enforce input validation, logging, and strict access control — mitigating prompt injection, misuse, and data exposure. I apply OWASP-aligned coding, WAF rules, SIEM logging, and secure API routing to protect both CMS and AI layers.
? CMS Exit Strategies & Migration
I support organizations transitioning from or to AEM by analyzing requirements, refactoring architectures, and evaluating alternatives like Magnolia, Sitecore or headless platforms. I define reusable content models and establish migration-ready codebases that enable future-proof transformation.
? Focus Areas:
• AEM architecture, consulting, development & business analysis (Cloud / 6.x)
• Requirements engineering for CMS & AI-driven systems
• AI integration: Gemini, Vertex AI, OpenAI, Hugging Face
• Google Cloud Platform (GCP): Vertex AI, IAM, containerized inference pipelines
• LangChain, FastAPI, RAG pipelines, Vector DBs (Pinecone, Chroma, FAISS)
• Cybersecurity: Secure AEM/CMS architectures, web application security with OWASP, WAF and SIEM, plus penetration testing and hardening
• CMS decoupling, exit strategies & cloud migration
• GCP: Vertex AI, IAM, containerized inference pipelines
• Python 3, Java Fullstack, DevSecOps practices
• Frontend technologies: Vue.js, AngularJS, TypeScript, React, Next, Vite

Sprachen

Englischverhandlungssicher

Projekthistorie

Business Analyst CMS (Adobe Experience Manager)

Telekommunikation

Telekommunikation

5000-10.000 Mitarbeiter

Im Rahmen eines großen Projekts zur Migration von einem Core Media CMS zu AEM Cloud fungierte ich als Business Analyst und Epic Owner. In enger Zusammenarbeit mit dem Product Owner und dem Projektteam, einschließlich Projektleitung, Architektur und Entwicklungsteams, analysierte, konzipierte und leitete ich den Migrationsprozess.

Meine Rolle umfasste die Definition der Anforderungen für die neuen AEM-Komponenten auf funktionaler Ebene, die dann von der Entwicklungsabteilung implementiert wurden. Wichtige Geschäftsprozesse, wie die Ausführung von Mobilfunktarif-Bestellungen, wurden innerhalb von AEM realisiert. Darüber hinaus überwachte ich die Umsetzung meiner Konzepte und stellte sicher, dass sie den geschäftlichen Anforderungen entsprachen und den neuesten Barrierefreiheitstandards, wie WCAG 2.1, sowie SEO-Strategien entsprachen.

Dieser umfassende Ansatz deckte die gesamte AEM Cloud-Plattform ab und gewährleistete optimierte Leistung und Konformität in allen Bereichen. Kontinuierliches Monitoring und Koordination waren entscheidend, um eine erfolgreiche Lieferung und Einhaltung dieser Standards sicherzustellen.

Tätigkeiten:
  • Barrierefreiheit-Audit und -Konformität: Durchführung einer tiefgehenden Analyse der Website des Kunden zur Identifizierung von Barrierefreiheitsproblemen und Konformitätslücken. Bewertung anhand der WCAG 2.1-Richtlinien und gesetzlichen Anforderungen und Integration der notwendigen Funktionen in die AEM Cloud-Plattform.
  • SEO-Strategie-Implementierung: Integration von SEO-Best Practices in die AEM Cloud-Plattform, um die Suchmaschinenleistung zu verbessern und gleichzeitig hohe Barrierefreiheitsstandards zu gewährleisten.
  • Konzeptentwicklung und Implementierungsüberwachung: Entwicklung eines umfassenden Plans zur Verbesserung der Barrierefreiheit und SEO und Überwachung der Implementierung zur Sicherstellung von Konformität und optimierter Leistung.
  • Kollaborative Analyse und Implementierung: Enge Zusammenarbeit mit dem Product Owner und dem Projektteam zur Analyse, Konzeption und Verwaltung des Migrationsprozesses.
  • Prozessanalyse und Dokumentation: Durchführung einer gründlichen Analyse und Dokumentation bestehender Prozesse für die Migration in Adobe Experience Manager (AEM) Cloud.
  • Migrationsstrategie: Entwicklung von Migrationsoptionen und einem umfassenden Migrationskonzept, einschließlich der Definition notwendiger Arbeitspakete.
  • Anforderungsdefinition: Definition funktionaler Anforderungen für neue AEM-Komponenten, Sicherstellung der Erfüllung geschäftlicher Bedürfnisse und erfolgreiche Implementierung durch die Entwicklungsabteilung.
  • Geschäftsprozessrealisierung: Implementierung wichtiger Geschäftsprozesse innerhalb von AEM, einschließlich der Ausführung von Mobilfunktarif-Bestellungen. Produktdaten für Tarife wurden in Content Fragments gespeichert und eine AEM-Komponente renderte ein Micro Frontend (MFE), dass diese Content Fragments zur Anzeige der Tarife nutzte.
  • Rollen- und Berechtigungskonzept: Entwicklung eines Rollen- und Berechtigungskonzepts für AEM-Autoren in Zusammenarbeit mit den jeweiligen Markenabteilungen und dem Entwicklungsteam und Überwachung der Implementierung.
  • Problemanalyse und Verbesserungsplanung: Analyse aktueller Probleme, mit denen Autoren bei der Handhabung der AEM Cloud-Umgebung konfrontiert sind, Erstellung von Verbesserungsvorschlägen und deren Integration in den Produktstartplan für AEM.
  • Erstellung von Jira-Tickets: Sammeln von Geschäftsanforderungen und Erstellung von Jira-Tickets, einschließlich detaillierter technischer Spezifikationen, die anschließend vom Entwicklungsteam umgesetzt wurden.
  • Anforderungsaufnahme von Stakeholdern: Sammlung und Dokumentation von Anforderungen der Stakeholder in Jira-Tickets, um klare und umsetzbare Anweisungen für das Entwicklungsteam sicherzustellen.
  • Präsentation für Führungskräfte: Durchführung einer Präsentation für Führungskräfte, Geschäftseinheiten und wichtige Entscheidungsträger des Kunden, in der der Umfang der Umstellung, spezifische Anforderungen und Vorteile detailliert dargestellt wurden, um fundierte Entscheidungen zu ermöglichen.

AI Solutions Architect & Full-Stack Developer | E-Commerce Platform

E-Commerce

Konsumgüter und Handel

500-1000 Mitarbeiter

Part-time research and development project to explore AI integration in AEM-based platforms. Maintenance and enhancement of an AEM 6.5-based online shop with integration of AI-powered product recommendations. Development of a middleware solution for intelligent connection between AEM and SAP Product Information Management System (PIM), extended with cloud-native AI components via Google Cloud Platform.
Activities
• Integration of LangChain as middleware between AEM and PIM system
• Development of a FastAPI interface for communication between systems
• Implementation of vector embeddings for semantic product search
• Evaluated the integration of various LLM models (Vertex AI / Gemini, LM Studio, Hugging Face, OpenAI) for product analysis
• Development of an AEM component for displaying product recommendations
• Integration of the recommendation API into the existing AEM authoring process (manual data generation)
• Design and implementation of the Pinecone vector database for product embeddings
• Optimization of response times and caching strategies
• Evaluation and use of Vertex AI Studio for LLM testing and prompt workflows
• Secure API routing and access control for AI components (FastAPI + gateway validation)
Technologies:
Adobe Experience Manager 6.5, Python, FastAPI, LangChain, Hugging Face Transformers, Pinecone Vector Database, SAP PIM, REST APIs, LM Studio, OpenAI API / GPT Models, Google Cloud Platform (GCP), Vertex AI, Vertex AI Studio, React 18, Next.js (Docker)

Adobe Experience Manager (AEM) Architektur & Entwicklung

Wärmepumpen Hersteller

Energie, Wasser und Umwelt

1000-5000 Mitarbeiter

Relaunch des alten auf CQ5 basierenden Webauftritts mit AEM 6.5 On Premise, mit Fokus auf eine spätere Migration in die AEM Cloud.

Tätigkeiten:
  • Ein komplett neues Projekt angelegt, basierend auf AEM 6.5.15
  • Architektur der AEM 6.5 Touch UI basierten Anwendung via Maven Archetype und Adobe Patterns
  • Fokussierung auf eine spätere Migration in die AEM Cloud bei der Entwicklung von Features. Kompatibilität beachten und die Architektur entsprechend planen. „Cloud ready“.
  • Eine Template Basis Struktur (Land, Sprache, Home-Page, Content-Page Basis Templates) angelegt für initiale Content Erfassung
  • Entwicklung neuer AEM Komponenten mit Core Components.
  • Basis-Technologien & AEM Features installiert und konfiguriert, darunter:
    • Apache Sling Context-Aware Configurations integriert mit In-Memory Caching
    • AEM Editable Templates integriert und konfiguriert
    • AEM Policies für Templates und Mandanten konfiguriert
    • i18n (internationalisierte Texte) für die Multimandantenfähigkeit integriert.
    • Experience Fragments angelegt, mit Policies zur Einschränkung auf Struktur-Komponenten.
      • Eine Header Struktur im Experience-Fragment angelegt
      • Eine Footer Struktur im Experience-Fragment angelegt
      • Eine Technologie integriert, um XF dynamisch für jede Seite auszutauschen mit Vererbung auf Unterseiten.
  • Integration eines Security Code Scanner, um Sicherheitsprobleme schnell zu erkennen und beheben.
  • Schließen von kritischen Sicherheitslücken im Rahmen des Projekts, darunter die Behebung von Problemen mit der Umgehung von HTTP-Methoden. Dadurch wurde die Widerstandsfähigkeit der Anwendung gegenüber gängigen Angriffsarten im Web signifikant gestärkt.
  • Erkennung & Verwendung neuester Maven Dependencies aufgrund von erkannten Sicherheitsproblemen (aufgrund dessen Updates vorgenommen)
  • Erkennung & Behebung von Sicherheitsproblemen während der Entwicklung
  • Abstimmung mit den Fachbereichen bezüglich der Weiterentwicklung und Roadmap.
Technologien:
Adobe AEM 6.5, AEM Cloud, Vue 2, TypeScript, NPM, Node.js, Adobe Core Components,  Coral UI

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