12.11.2025 aktualisiert

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Software und DevOps Engineer

Tübingen, Deutschland
Deutschland
Dr. rer. nat.
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Profilanlagen

Referenzschreiben Porsche Digital Signed.pdf
Questax Arbeitszeugnis TSS.pdf
Profil - Detail - Stundensatz.docx
Profil - Detail.pdf
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Skills

Clean CodeHTMLJavaJavascriptA/B TestingSpring SecurityAmazon Web ServicesApplication Development FrameworkArchitekturConfluenceJiraMicrosoft AzureUbuntuCSSCloud ComputingContinuous IntegrationDebian LinuxSoftware Design PatternsAmazon DynamodbGithubGradleInfrastrukturIntellij IDEASpring FrameworkJsonPostgresqlApache MavenMongodbMysqlNginxScrumRabbitmqSOAPAmazon Simple Notification Service (SNS)SoftwareentwicklungIntegration (Software)TypescriptWeb ApplikationenWebstormAWS CdkTestenTest-Driven DevelopmentApache YarnSpring CloudReactJSSpringbootGitlabKotlinGitlab-CiKubernetesPlaywrightAtlassian ToolsApache KafkaNpm(Software)GraphqlAmazon Simple Queue ServicesDomain Driven DesignRefactoringDockerMicroservices
Die IT löst fachliche Probleme mit technischen, softwaregestützten Methoden. Seit fast 20 Jahren beschäftige ich mich mit der Umsetzung konkreter fachlicher Anforderungen mit modernen technologischen Verfahren, mehr als 10 Jahren davon mit der Entwicklung von Webapplikationen in unterschiedlichsten Branchen. Die Umsetzung umfasst den gesamten Lebenszyklus einer Applikation, beginnend beim Design und der Planung, über die Implementierung und deren Integration, bis hin zur Administration und deren Überwachung. Der Fokus liegt dabei immer auf der Wartbarkeit der gelieferten Arbeit, damit auch zukünftige fachliche Anforderungen effektiv integriert werden können.
Ich schätze es sehr, mit engagierten Teams zusammenzuarbeiten und gemeinsam innovative Lösungen zu entwickeln, die nachhaltigen Mehrwert schaffen. Die langjährigen Erfahrungen in verschiedenen Teams in der Vergangenheit haben mir nicht nur fachliche Expertise, sondern auch ein hohes Maß an Problemlösungsfähigkeit, Flexibilität, ebenso wie einen umfangreichen Satz an einsetzbaren Methoden vermittelt. Beginnend bei der Planung von Applikation mit Hilfe von Methoden des Domain-Driven Designs, über deren Architekturdesign mit Hexagonaler und Clean Architecture, deren testgetriebene Implementierung mit Hilfe von Enterprise Design Patterns und Ansätzen des Clean Code, bis hin zur Bereitstellung sowohl auf On-Premise Systemen als auch in die Cloud mit modernen DevOps-Strategien, habe ich mir ein tiefes Wissen aufbauen können.

Sprachen

DeutschMutterspracheEnglischverhandlungssicherItalienischGrundkenntnisse

Projekthistorie

Software-Entwickler in der Automobilbranche

Porsche Digital GmbH

Automobil und Fahrzeugbau

500-1000 Mitarbeiter

Entwicklung von Microservices für die Online Car Sales Plattform eines Automobilproduzenten auf Basis diverser fachlicher Anforderung mit Hilfe von Domain Driven Design (DDD). Schaffung der Schnittstelle zwischen OnPremise und Cloud Diensten, Integration diverser Dienste mit Kafka, SQS (Messaging) und Apigee, AWS Cognito (REST), außerdem SOAP (RPC) mit OnPremise Systemen. Entwicklung auf Basis von Spring Boot (Kotlin), AWS Lambda und React (Typescript). CI/CD mit Hilfe von AWS CDK, Terraform, Github Actions und Gitlab CI (sowohl Cloud als auch OnPremise Integration). Leistungserbringung in agiler Arbeitsweise auf Basis von Scrum über den Jira/Confluence Stack. Zusammenarbeit über Pair-Programming und auf Basis von Code Reviews.

Software- und Build-Architekt in der Big Data Analyse

Sonstiges

50-250 Mitarbeiter

Entwicklung einer Software-Architektur für die Big Data Analyse. Erstellung der Basisarchitektur basierend auf Spring Boot Microservices, mit welchen durch Apache Kafka über Avro Serialisierung kommuniziert werden kann.
Entwicklung einer CI/CD Architektur für das automatisierte Deployment in Pivotal CloudFoundry über eine Gitlab CI Pipeline.

Software-Entwickler / Azure Ops Engineer in der Automobilbranche

Daimler TSS

Automobil und Fahrzeugbau

1000-5000 Mitarbeiter

Weiterentwicklung/Wartung eines Routingsystems für Navigationssysteme von Elektrofahrzeugen mit einem Backend bestehend aus mehreren Spring Boot basierten Microservices, die über REST mit weiteren Microservices kommunizieren. Code-Management erfolgt über Git mit CI/CD Technologien auf Basis von Azure DevOps. Die Arbeiten umfassen System-Operations Aufgaben wie automatisiertes Deployment in Azure Kubernetes, ebenso wie auf virtuelle Maschinen mit Puppet Bolt. Teil der Aufgaben war die Arbeit an intelligenten Prognosen für das Elektro-Routing im Rahmen einer Maschine Learning Crew

Zertifikate

AWS Certified Solutions Architect – Associate

AWS

2025

Structuring Machine Learning Projects

Coursera

2019

Sequence Models

Coursera

2019

Machine Learning

Coursera

2019

Neural Networks and Deep Learning

Coursera

2019

Improving Deep Neural Networks: Hyperparameter tuning, Regularization and Optimization

Coursera

2019

Convolutional Neural Networks

Coursera

2019

LabVIEW Certified Architect

National Instruments

2016


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