Software-Entwickler mit Fokus auf Data Science, Machine Learning, Algorithmen-Entwicklung

• Betreuung und Ausarbeitung verschiedener Machine-Learning-Anwendungen von der Problemstellungsanalyse bis zur operativen Umsetzung
• Statistische Analyse von statischen Daten und Zeitreihendaten
• Umsetzung der Modelle sowohl als Explorations- als auch Produktivcode
• Pflege von Datenaufbereitungs- und Feature-Engineering-Pipelines
• Design und Implementierung von Machine-Learning-Lösungen zur Fehlervorhersage
• Konzeption des Software-Designs
• Fehleranalyse und -behebung für Produktivlösungen
• Analyse und graphische Präsentation von Ergebnissen, u.a. in Dashboards
• Migration bestehender Produktiv-Lösungen von HDInsight zu Databricks
• Code Reviews

• Entwicklung einer Machine-Learning-basierten Analyse von Satellitenbildern
• Implementierung von Funktionalitäten zur Bildvorverarbeitung
• Untersuchung von Augmentierungsverfahren zur Optimierung der Modellperformanz
• Entwicklung eines anwendungsspezifischen Bild-Registrierungs-Algorithmus
• Erstellung und Konfiguration von Azure-ML-Pipelines
• Ergebnisvalidierung und Problemanalyse
• Laufzeitanalyse und -optimierung
• Entwicklung von Unit-Tests
• Code-Reviewing

Implementation of a Python package for marketing control optimization on the basis of a non-linear regression modelling

• Implementation of the regression model in Python based on a prototype developed with R
• Implementation of a Genetic Algorithm for heuristic optimization
• Design of the software architecture
• Automatization of data transformation processes
• Automated generation of validation plots
• Unit test implementation
• Development of profiling and benchmarking tests for runtime optimization
• Code documentation

Python (Scikit-learn, Pandas, NumPy, SciPy, statsmodels), Jupyter, Git, GitLab, Sphinx, PyCharm