Datenbank-Experte, IT-Projektmanager, IT-Architekt

Branche: Museen, bundesweit (Deutschland )
Rolle: Leitender DWH- und Datenbank-Architekt, Projektmanagement, leitende Entwicklung des ETL-Prozesses und der
SuchfunkUon
Teamgröße: 7 Personen
AusgangssituaRon : Der Kunde entwickelt, betreibt und vermarktet seit mehreren Jahren ein umfangreiches
Datenbanksystem für Museums- und Kulturartefakte. Das System wird bundesweit von verschiedenen
Kulturbehörden, Museen und weiteren InsUtuUonen genutzt. Im System des Kunden wurden
SuchfunkUonalitäten im Rahmen der konvenUonellen Solwareentwicklung schri_weise umgesetzt, es fehlte
eine ganzheitliche und hochperformante Lösung für die Suche nach Kulturartefakten bzw. Museumsobjekten.
Der Sachverständige wurde gebeten, eine neue hochperformante DWH-Architektur mit SuchfunkUon und




einem sehr hohen AutomaUsierungsgrad zu entwickeln.
Erreichte Ziele: Die neue DWH-Datenbankarchitektur mit hochperformanter SuchfunkUon wurde entwickelt und
befindet sich auf dem Weg in die ProdukUon. Der ETL-Prozess ist automaUsiert und verfügt über ein hohes Maß
an Flexibilität gegenüber Änderungen der Datenmodell- und Anwendungs-Releases des Kunden.
TäRgkeitsbeschreibung: Analyse der Anforderungen, Leitung eines internaUonalen Teams von Solwareentwicklern,
Solware-Architektur
Data Warehousing (DWH), MariaDB 10.11, Python, PHP, Bash/sed/awk, Mroonga / Elas>cSearch / Man>core Search,
Switchover/Cutover von Datenbank-Replika>onen, High Availability, Replika>on, Lastverteilung, hochperformante
Suche, Textsuchmaschinen, hybride Datenbanksysteme

Branche: Bank, Finanzwesen (Deutschland)
Rolle: Migrations-Architekt und Datenbankexperte Hands-On
Teamgröße: 8 Personen

Ausgangssituation: Im Rahmen eines Provider-Wechsels und einer Umsetzung von Payment as a Service (PaaS) der
gesamten Bank-IT für eine große Bank in Deutschland wird die komplette Datenbankinfrastruktur für digitales
Payment bzw. für digitalen Zahlungsverkehr von Oracle nach PostgreSQL migriert. Dies ist mit mehreren
Software-Releases und einer sehr hohen Komplexität verbunden. Der Wechsel soll in die Google Cloud Platform
(GCP) erfolgen.

Erreichte Ziele: Die Datenmigration und die Datenvalidierung wurden vorangetrieben. Hierfür wurde die Ausgangslage
nachträglich einer Analyse unterzogen. Die Datenmigration erfolgt mittels einer von mir und meinem Team
entwickelten Docker-basierten Lösung auf Grundlage von Google Data Validation. Mehrere Datenbanken
wurden von Oracle nach PostgreSQL migriert. Im Rahmen der Projektdurchführung wurde die Dienstleistung
um Teilprojektleitung im Bereich Datenmigration erweitert. Die Teilprojektleitung umfasst insb. die
Koordination eines Teams von IT-Lieferanten aus mehreren Ländern, insb. USA, Großbritannien und Indien.

Tätigkeitsbeschreibung: Teilprojektleitung, Migration von Datenbanken, Datenvalidierung, Analyse und Sicherstellung
der Korrektheit des Migrationsvorgehens, Kommunikation mit dem Management

Payment as a Service (PaaS), Google Cloud Platform (GCP), Oracle, PostgreSQL, LiquiBase, Docker, Ceph, Google Data
Validation / Google Data Validator, Private Service Connect (Google Cloud)

Teamgröße: 3 Personen
AusgangssituaRon : Ein Dach-Portal für mehrere Cloud-Dienste sollte hinsichtlich seiner Solwarearchitektur evaluiert
werden, insb. bezüglich seiner langfrisRgen Skalierbarkeit bei prognosUzierten steigenden Nutzerzahlen.
Erreichte Ziele: Im Zuge der Untersuchung wurde ein Schwellwert der Nutzerzahlen nachgewiesen, ab dessen
Überschreitung die Performance des Portals stark nachlassen würde. Verbesserungsmaßnahmen wurden
vorgeschlagen, um ConRnuity of Business sicherzustellen.
TäRgkeitsbeschreibung: Analyse der Datenbank-Anwendungsarchitektur, IdenUfikaUon von Risiken, Lösungsvarianten.
Cloud, AWS RDS, NoZallplanung / Con>ngency Planning, Java, Hibernate, XML