24.10.2025 aktualisiert
Solution Architekt mit Erfahrung in der Entwicklung, Enterprise Architecture, Big Data u. Analytics
Skills
Business / Personal Skills - Large Account (+200k - multi-million) experience with c level partners and associates, Networking and personal skills, Business Case oriented steering approach, Business Metrics (KPI)
Sprachen
Projekthistorie
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Zielindustrie |
Big Data Analytics, Datenvisualisierung |
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Kategorien |
Monitoring, Gesetzliche Überwachung (Surveillance), Collaborative Analytics Solutions
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Beschreibung |
Eine Cloud Basierte Lösung für die Collaborative Analyse von Mengen Daten (Big Data Analyse) |
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Hardware / Software Umgebung |
Heterogenes System: PaaS basierte heterogene Systeme |
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Aufgaben |
• Konzipierung der gesamten Architektur eines PaaS basiertes Systems, das für die Analyse von Mengendaten (generiert durch Benutzerinteraktion) eingesetzt werden soll • Aufbau und Implementierung von privaten Cloud Instanzen auf Basis von Virtualisierungstechnologien (OpenStack, OpenShift) • Einbindung und Integration von unterschiedlichen Switch Herstellern – CISCO, Juniper, Huawei, ZTE, Baracuda • Integration von IAM Systeme (Keycloak) für die Authentifizierung und Autorisierung von Benützern auf Basis von JAAS, LDAP, User Federation, OAuth 2.0 über diverse alleinstehende Systeme • Auswertung von Schnittstellen Drittanbieter aus der Telekommunikation und IMS Domänen für die Integration mit einem zentralen Überwachungssystem(TKÜ) • Erfassung und Analyse von großen (Regionalen, Nationalen, Internationalen) Daten, - Telekommunikationsnetzwerke (IP, Edge, 3G, 4G) und die wichtigsten Übertragungsprotokolle (MPLS, BGP, RIP v1, RIP v2 u.a.) für den Aufbau von Netzwerke für die Verspieglung der Daten • Konzipieren, Präsentieren und Implementieren von betriebskritischen Funktionalitäten wie Ausfallsicherheit, Hochverfügbarkeit, Disaster Recovery (DR), gesetzliche Rahmen bei der Datenvorratsspeicherung
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Relevante Technologien und Tools |
Java, JEE, JAIN – SLEE, JAAS, JCA, ASN.1, JSON, Virtualisierung (VMWare), HTML5, Jquery, Neo4j, Talend, Pentaho, Hadoop, Jung Framework, D3.js, P5.js, Gephi, OrientDB (Graph Datenbank), OpenShift, Kubernetes, Docke |
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Zielindustrie |
Fast Moving Consumer Goods, „Business to Customer“ (B2C) |
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Kategorien |
Implementierung, Umsetzung, Solution Architektur, Infrastrukturaufbau, Organisationsaufbau, Fachliche Analyse, Anforderungsmanagement |
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Beschreibung |
Aufbau eines B2C Plattforms aus dem „Fast Moving Consumer Goods (FMGC)“ Bereich, welches ein effizientes Zusammenbringen von klein,- und mittelständischen Unternehmen und den Endkunden ermöglichen soll. |
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Hardware / Software Umgebung |
Linux, PHP (Magento) / Python (Odoo), JSON, RESTful, Android, iOS, JEE |
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Aufgaben |
• Planung und Delegieren von fachlichen sowie technischen Anforderungen für die Implementierungsmannschaft, Analyse der technischen Wirkungen der diversen Umsetzungsstrategien, Definieren des Data Domain Models, • Odoo spezifische Aufgaben: • Erfahrung beim Aufbau eines Odoo basierten Backends. Zugriff über nginx unter Berücksichtigung von Aspekten wie Caching, Long Polling, Weiterleitung externer IP-Adressen an der Odoo Instanz, Einstellen der Worker Prozesse, Docker basierte Instanzen. • Auswahl, Identifizierung, Evaluierung, Anpassung und Integration von mehr als 300 Modulen von Drittanbietern • Verhandlungen mit Lieferanten und Dienstleistern zwecks Erweiterungsmöglichkeiten von bestehenden Apps. • Anpassung der Code / Templates / Views und Models • Design und Anpassung des Frontends |
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Relevante Technologien und Tools |
Linux, PHP (Magento) / Python (Odoo), JSON, RESTful, Android, iOS, Docker, NGINX, JEE (JBoss AS 7.0) |
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Projektzusammenfassung |
In einer der am rasantestem wachsenden Märkten der Welt (Indien), ist die Nachfrage nach „Add-on Services“ (Frei Haus Lieferung, Treupunkte, Sonderangebote, Rabatte) keine Ausnahme, sondern der Regelfall. Obwohl die Flut nach Markenlieferanten sehrgroß ist, wird ein Großteil des Umsatzes immer noch über Einzelhändlern aus der Nachbarschaft generiert.
Ziel des Projekts GharAaloo - welches übersetzt Hauskartoffel bedeutet, und Zeitgleich eine Anspielung auf dem Begriff „Heimkehren“ darstellt – ist den kleinen unternehmen und Einzelhändlern einen Zugang zu den Endkunden zu ermöglichen damit sie die Bedürfnisse der Kunden direkt aus der Nachbarschaft abdecken können. Im Rahmen dessen, bietet das System die folgenden Möglichkeiten: • Analog zu einem Online Shop kann ein Einzelhändler seine Produktpalette warten, Pflegen und den Endkunden gegenüber darstellen.• Kunden können Ihre Einkäufe in Form von Merkzettle warten. Bei einer Kaufanfrage, werden die besten Preise sowie die kürzeste Lieferzeit zusammengerechnet, und dem Endkunden angeboten. |
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Zielindustrie |
IT Dienstleistung |
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Kategorien |
Solution Architektur, Fachliche Analyse, Anforderungsmanagement |
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Beschreibung |
Beratung als Solution Architekt bei der Umsetzung eines online Plattforms, das Auftraggeber (diverser Tätigkeiten) und Auftragnehmer zusammenbringt. |
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Hardware / Software Umgebung |
Linux, Windows, PHP (Yii2), Android sowie iOS |
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Aufgaben |
Planung und Delegieren von fachlichen sowie technischen Anforderungen für die Implementierungsmannschaft, Analyse der technischen Wirkungen der diversen Umsetzungsstrategien, Definieren des Data Domain Models |
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Relevante Technologien und Tools |
Linux (CentOS) • Windows • Angular 2 • TypeScript • PHP (Yii2) • Android • iOS • Sparx Enterprise Architect • Docker • Kafka Streams • BPML 2 / BPML • Eclipse BPMN2 Modeler • jBPM |
Portfolio
DB Schenker
DRV Bund
DPA
Deutsche Bank
Redhat
Unicredit
MSG Systems