07.10.2025 aktualisiert


Premiumkunde
40 % verfügbarSoftwareentwickler Python, Scala, Kotlin, Rust, Testautomatisierer, Mathematiker
Halle (Saale), Deutschland
Deutschland
Dr. rer. nat. (Mathematik)Skills
Programmierung
- C: CppUTest, libxml, Simulink Real-Time, Visual Studio
- C++: CMake, Visual Studio
- Excel-VBA
- Java: IntelliJ IDEA, JUnit, Maven, Spring
- JavaScript: Cypress, npm
- Kotlin: Arrow, Exposed, ktor, Spring Boot
- Matlab
- Python: behave, Bokeh, django, hypothesis, jupyter, Matplotlib, Mypy, mysql-connector-python, NumPy, pandas, pip, Plotly, Poetry, PyCharm, PyHamcrest, Pylint, PyQt5, pytest, SciPy, Selenium, Sphinx, SQLAlchemy
- Rust
- Scala: Akka, Cats, IntelliJ IDEA, Log4J, MUnit, Play, sbt, ScalaCheck, ScalaMeter, ScalaTest, Spark, Squeryl
- SQL: Liquibase, MS Access, MySQL, PostgreSQL, SQLite, SQLAlchemy
- Cloud: Ansible, AWS, Docker, Docker Compose, Kafka, Kubernetes, Terraform
- Linux/Unix: awk, Bash, Emacs, grep, sed, Ubuntu, VI
- Windows: PowerShell, Visual Studio
- Versionsverwaltung: Git, GitLab CI/CD, Sentry
- Methoden: objektorientierte, funktionale und reaktive Programmierung, testgetriebene Entwicklung, property-based testing
- Design Patterns: "Gang of Four", Enterprise Application Architecture, Enterprise Integration, Service Design
- Architektur: Enterprise Architect, UML
- Projektmanagement: Confluence, JIRA
- Parser/verwendete Datenformate: CSV, HOCON, JSON, XML
- "Functional Programming Principles in Scala" (Coursera 2020)
- "Functional Program Design in Scala" (Coursera 2020)
- "Parallel programming" (in Scala) (Coursera 2020)
- "Big Data Analysis with Scala and Spark" (Coursera 2020)
- "Functional Programming in Scala Capstone" (Coursera 2020)
- "AWS Fundamentals: Going Cloud-Native" (Coursera 2020)
Sprachen
DeutschMutterspracheEnglischgutFranzösischGrundkenntnisse
Projekthistorie
- Testautomatisierung und Frameworkentwicklung mit Python und pytest
- Analysieren und Erweitern von GitLab-CI-Pipelines
- Bugfixing und Maintenance von Testfällen
- Dokumentation mittels Atlassian, Jira, Git, GitLab
- Weitere Tools: Bash, Linux-CLI-Tools, SSH, PyCharm, WebEx
- API-Implementierung in Scala mit dem Play Framework
- Datenbank-Entwicklung mit Liquibase, MySQL und Squeryl
- Aufbau einer End-to-End-Testautomatisierung in GitLab-CI-Pipelines mit Cypress und Docker Compose
- Weitere Tools: Confluence, IntelliJ IDEA, Jira, Microsoft Teams, Sentry
- Entwicklung einer Maschinensteuerung mit PyQt
- Integration einer Beckhoff-SPS und eines Bildverarbeitungssystems
- Entwicklung einer Datenbank mit SQLAlchemy
- Testautomatisierung mit pytest
- Softwareentwurf mit UML