03.11.2025 aktualisiert
eviit GmbH - Daten und Projektleitung aus Leidenschaft - Data Engineer, Product Owner & Scientist
Skills
Wir glauben an Daten getriebene Entscheidungen.
eviit ist ein modernes, branchenübergreifendes Unternehmen das Kunden auf der ganzen Welt hochgradig organisatorische und technologische Produkte sowie Beratungs- und Umsetzungsleistungen anbietet.
Durch unsere hohe Spezialisierung steigern wir die Qualität und den Wert von Informationen und unterstützen Sie dabei neue Absatzwege zu beschreiten und Ihr Unternehmen zu optimieren.
Scrum, Big Data, Certified Developer, Certified Performance, Jira, ITIL, AWS, Java SE, Python, Ruby, Groovy, PHP, LUA, SQL, MDX, Javascript, HTML, Swift, Datenbanken, Exasol, MySQL, Postgres, Oracle, Hbase, Teradata, CouchDB, DB2, BigQuery, MongoDB, Linux, Windows, Mac, Talend Data Integration (DI) mit BigData, Talend Data Mapper, Talend, Metadata Manager, Talend Data Catalog, Data Lineage, Google, Cloud, Google Datastudio, Google Cloud Run, Google DataFlow, Alibaba Cloud, Azure, Terraform, GitLab, Pentaho DI, MapR, AMQP, Docker Swarm, Kubernetes, Pentaho BI Server, Jenkins, Maven, SVN, Git, Mondrian, PyCharme, Saiku, Olap, Rapid Miner, Apache Tomcat, SonarQube, Gambio, Kanban, Agile, Jira, Confluence, Docker, DI, Talend ESB, Java, Terradata, Google BigQuery, DevOps, GitLab CI, ETL, SaaS, Google Functions, Google Storage, CSS, DWH, Data Quality, Data Vault, IBM DB2, Natural Language Processing, API, Django, Flask, Python Framework, NLP, NLP API, Google Chrome Extension, DDL, HANA SQL Script, SAP ERP, SAP HANA, iOS, PL/SQL, Oracle Exadata, River-Bridge-Modell, Pentaho, Bash, Social Media, Webservices, Talend Data Integration, Teradata SQL, Delivery Pipeline, jUnit, HP ALM, Cherwell ITSM, Oracle SQL, Exasol SQL, BMC Control-M, Data Capture, Talend DI, CDC, Pentaho Business Intelligence Server (BI), MS Access, Machine Learning, AI, DWH, ETL, ELT, Data-Warehouse, Big Data, Data Engineer, Data Engineering, Engineering
Projekthistorie
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Branche |
eCommerce |
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Zeitraum |
03/2021 bis 08/2021 |
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Rolle |
Data Engineer
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Methodik und Technologien |
Jira, Confluence, Python, Javascript, SQL, Google Cloud, Big Query, Google Functions, Google Cloud Build, Google Cloud Run, Dataform, Google Workflows, Kubeflow |
* Onboarding neuer Kunden
* Weiterentwicklung & Wartung der Kubernetes Cluster
* Weiterentwicklung & Wartung der Infrastruktur
* Weiterentwicklung der Build-Pipeline
* Planung und Entwicklung einer Kubernetes BackUp und Recovery Strategie
Methodik und Technologien:
Jira, Confluence, Python, Terraform, AWS, Kubernetes, Velero, SAP Hana, Bash, Shell, Jenkins, R, Scrum
* Organisation eines Scrum Teams
* Team übergreifende Kommunikation
* Übernahme und Weiterentwicklung von Anwendungen in die Verantwortung des Teams
* Support für andere Teams bei Fragen bzgl. spezifischer Technologien
* Migration eine BI-Infrastruktur in die Google Cloud organisation Talend Ramp-Down auf Cloud native Technologien
Methodik & Technologien:
Jira, Confluence, Talend, Exasol, OpenShift, Docker, Container, Talend DI, Talend ESB, Java, Terradata, Google Cloud, Google Datastudio, Google BigQuery, Google DataFlow