09.01.2025 aktualisiert
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Erfahrener Interim Manager und Berater für Analytics-Strategien und Datenmanagement
Verl, Deutschland
Weltweit
Diplom-Ökonom, Diplom-IngenieurSkills
Künstliche IntelligenzData AnalysisMicrosoft AzureBusiness IntelligenceBusiness-CoachingProzessoptimierungUnternehmenstransformationChange ManagementComplianceKonzeptionelles DesignRahmenkonzeptCRM-SystemeKundendatenmanagementDatenbereinigungData GovernanceDatenqualitätDigitalisierungTechnologiestrategienMachine LearningProjektmanagementProduktdatenmanagementDatenmanagement
Daten- und Analytics-Strategien
Umfassende Expertise in der Entwicklung und Umsetzung von Daten- und Analytics-Strategien, einschließlich der Implementierung von Machine Learning und KI-Lösungen.
Change Management und Kulturveränderungen
Treiber des Transformationsprozesses zu einer Daten- und Analytics-Kultur im Unternehmen.
Digitale Transformation
Führende Rolle bei der digitalen Transformation von Unternehmen, mit Fokus auf datengetriebene Entscheidungsfindung und Prozessoptimierung.
Projektmanagement und Führung
Langjährige Erfahrung im Projektmanagement und in der Führung großer Teams, mit Verantwortung für komplexe, unternehmensweite Initiativen.
Business Intelligence
Tiefgreifende Kenntnisse in Business Intelligence, einschließlich der Entwicklung von Datenanalyse-Plattformen und Reporting-Systemen.
Data Governance
Expertise in der Etablierung von Datengovernance-Strukturen und -Prozessen zur Sicherstellung von Datenqualität und Compliance.
Cloud-Technologien
Erfahrung in der Implementierung und Nutzung von Cloud-basierten Datenplattformen, insbesondere Microsoft Azure.
CRM-Systeme
Umfangreiche Erfahrung in der Konzeption, Implementierung und Optimierung von Kundendatenmanagement-Prozessen.
Umfassende Expertise in der Entwicklung und Umsetzung von Daten- und Analytics-Strategien, einschließlich der Implementierung von Machine Learning und KI-Lösungen.
Change Management und Kulturveränderungen
Treiber des Transformationsprozesses zu einer Daten- und Analytics-Kultur im Unternehmen.
Digitale Transformation
Führende Rolle bei der digitalen Transformation von Unternehmen, mit Fokus auf datengetriebene Entscheidungsfindung und Prozessoptimierung.
Projektmanagement und Führung
Langjährige Erfahrung im Projektmanagement und in der Führung großer Teams, mit Verantwortung für komplexe, unternehmensweite Initiativen.
Business Intelligence
Tiefgreifende Kenntnisse in Business Intelligence, einschließlich der Entwicklung von Datenanalyse-Plattformen und Reporting-Systemen.
Data Governance
Expertise in der Etablierung von Datengovernance-Strukturen und -Prozessen zur Sicherstellung von Datenqualität und Compliance.
Cloud-Technologien
Erfahrung in der Implementierung und Nutzung von Cloud-basierten Datenplattformen, insbesondere Microsoft Azure.
CRM-Systeme
Umfangreiche Erfahrung in der Konzeption, Implementierung und Optimierung von Kundendatenmanagement-Prozessen.
Sprachen
DeutschMutterspracheEnglischverhandlungssicher
Projekthistorie
Projektmanagement und fachliche Verantwortung:
- Anforderungsanalyse und Vorbereitung der systemübergreifenden Homogenisierung der globalen Produkt-/ Materialstammdaten-Logik
- Konzeptionierung und prototypische Umsetzung der Datenbereinigung zur Vorbereitung der Greenfield SAP S/4HANA-Transformation
Projekt- und fachliche Verantwortung:
- Erstellung eines Konzepts zur pragmatischen Einführung und Etablierung von KI im Unternehmen
- Evaluierung und Pilotierung von KI und Machine Learning zur Geschäftsprozess-Unterstützung
- Führungsverantwortung für 55 Mitarbeiter, sieben Teamleiter und ein Experte in direkter Berichtslinie
- Verantwortung für Daten- und Data Science-Plattformen, Data Engineering, Data Science, IOT-Analytik und Analytical Consulting
- Reorganisation und Neuausrichtung zu einer hybriden Organisation mit dezentralen Beratungsteams und übergreifender Digitalisierungs-, Analytik- und Technologiekompetenz
- Betreuung von vier Industriebereichen, Zentralfunktionen und internationalen Länderorganisationen
- Bedarfsanalyse, Definition und Umsetzung des unternehmensweiten Strategie-Programms bestehend aus Erneuerung der technischen Infrastruktur, Daten-Standardisierung, Governance und Prozesse, internationale Zusammenarbeit und Training analytischer Fähigkeiten
- Ideenfindung, Erprobung und Einführung neuer digitaler Daten-Use Cases unter Einsatz von Machine Learning und RPA zur Automatisierung und Optimierung von Prozessen und e-Commerce Risikomanagement
- Verantwortung für Umsetzung und Betreuung des SLA-Berichtswesens für eine dreistellige Anzahl B2B-Kunden
- Erfolgreiche Stabilisierung der bestehenden On-Premise-Infrastruktur
- Einführung der Cloud Data Science-Plattform auf MS Azure
- Evaluierung und prototypische Einführung von Cloud-Datenplattform und Analytics-Software auf MS Azure zur Unterstützung der hybriden Organisation