26.11.2025 aktualisiert
nicht verfügbar
Data Engineer, Datenbank Entwicklung, Daten Modellierung, ETL
Weinheim, Deutschland
Deutschland +1
Skills
Kenntnisse:
Datenbanken: PostgreSQL, Sybase / SAP ASE, Sybase / SAP IQ, MS SQL-Server
Entwicklung: SQL, Python, Shell / Bash, Powershell, Perl, git, github, gitlab, Docker, Jira, AWS, Azure
Datenformate: csv, xml, json, Excel
Datenmodellierung: 3NF, Snowflake, Star, Data Vault 2
ETL, Data integration, Data Management, Business Intelligence, Data Warehouse (DWH), Data Engineer, Data Analyst, Data Architect, Datenmodellierung, Datenanalyse, Reporting,
Datenbanken: PostgreSQL, Sybase / SAP ASE, Sybase / SAP IQ, MS SQL-Server
Entwicklung: SQL, Python, Shell / Bash, Powershell, Perl, git, github, gitlab, Docker, Jira, AWS, Azure
Datenformate: csv, xml, json, Excel
Datenmodellierung: 3NF, Snowflake, Star, Data Vault 2
ETL, Data integration, Data Management, Business Intelligence, Data Warehouse (DWH), Data Engineer, Data Analyst, Data Architect, Datenmodellierung, Datenanalyse, Reporting,
Sprachen
DeutschMutterspracheEnglischverhandlungssicher
Projekthistorie
Tätigkeiten Anforderungsanalyse, Design, Datenmodellierung, Entwicklung, Test, Dokumentation, Betrieb und Pflege, Anforderung von Änderungen, Optimierung, Reporting
Technisches Umfeld Confluence, Jira, MS Teams, Cisco Webex, GitLab, git, WSL2, DBeaver, Jupyter, vim, bash, PostgreSQL, psql, Python, MS Excel, VS Code, Java/Freemarker, amCharts 5, TypeScript
06/2023 – 12/2023 Archivierung der EPPSG Anträge und Vorgänge
Details Testen der 2,8 Mio PDF-Dateien (Python), Anforderung korrigierter Dateien, Verpacken in Archive, Reporting des Fortschritts, Erstellen von Index-dateien, Bug Reports, Ausliefern der Archive
01/2023 – 06/2023 Reporting zum EPPSG (einmaligen Energiepreispauschale für Studierende)
Details Analyse des Datenmodels, Analyse der Daten, Erstellen von Bug Reports, Entwicklung von Reporten, Erzeugen vom JSON-Daten für Dashboards
09/2022 – 03/2023 Erstellen von Reports zur Schlussabrechnung der Corona-Soforthilfe.
Details Analyse bestehender Excel-Reports und deren Definition (Freemarker Templates), Datenmapping. Erstellen von Freemarker Templates zur Erzeugung von SQL und Excel-Daten.
01/2022 – 05/2022 Erstellen Reports zur Bearbeitung der Verarbeitungsprotokolle des KONSENS-Mittelungsverfahren (KMV)
Details Einlesen, konvertieren und aufbereiten der Daten. Verknüpfen mit Pega Daten,
finden ähnlicher Daten. Erstellen von Reports (csv).
Technisches Umfeld Confluence, Jira, MS Teams, Cisco Webex, GitLab, git, WSL2, DBeaver, Jupyter, vim, bash, PostgreSQL, psql, Python, MS Excel, VS Code, Java/Freemarker, amCharts 5, TypeScript
06/2023 – 12/2023 Archivierung der EPPSG Anträge und Vorgänge
Details Testen der 2,8 Mio PDF-Dateien (Python), Anforderung korrigierter Dateien, Verpacken in Archive, Reporting des Fortschritts, Erstellen von Index-dateien, Bug Reports, Ausliefern der Archive
01/2023 – 06/2023 Reporting zum EPPSG (einmaligen Energiepreispauschale für Studierende)
Details Analyse des Datenmodels, Analyse der Daten, Erstellen von Bug Reports, Entwicklung von Reporten, Erzeugen vom JSON-Daten für Dashboards
09/2022 – 03/2023 Erstellen von Reports zur Schlussabrechnung der Corona-Soforthilfe.
Details Analyse bestehender Excel-Reports und deren Definition (Freemarker Templates), Datenmapping. Erstellen von Freemarker Templates zur Erzeugung von SQL und Excel-Daten.
01/2022 – 05/2022 Erstellen Reports zur Bearbeitung der Verarbeitungsprotokolle des KONSENS-Mittelungsverfahren (KMV)
Details Einlesen, konvertieren und aufbereiten der Daten. Verknüpfen mit Pega Daten,
finden ähnlicher Daten. Erstellen von Reports (csv).
Tätigkeiten Entwurf, Implementierung, Test, Koordinierung mit Entwicklern der Backendsysteme, Datenanalyse, Dokumentation, Datenbank Optimierung
Technisches Umfeld PostgreSQL, Apache Airflow, Python, GitHub, Docker/Kubernetes, Metabase, Jira, Confluence, Slack, Google Workspace
Projekt Anbindung von BI-Eventdaten, Mapping von JSON Daten, Aufbau des Datenmodells, Ersetzung der Datenbank eines Backendservice als Datenquelle durch BI-Event
Technische Details Quellsysteme: Microservices in Golang, Eventstore Elasticsearch; Datenanlieferung als JSON in eine PostgreSQL Tabelle; Mapping in relationale Modellierung mit SQL-Views, Erzeugung des SQL aus YAML. Konfigurationen mit Python, Erzeugen von Aggregationen mit SQL. ETL durch Airflow DAGs, Testumgebung in Docker, Reporting mit Metabase
Technisches Umfeld PostgreSQL, Apache Airflow, Python, GitHub, Docker/Kubernetes, Metabase, Jira, Confluence, Slack, Google Workspace
Projekt Anbindung von BI-Eventdaten, Mapping von JSON Daten, Aufbau des Datenmodells, Ersetzung der Datenbank eines Backendservice als Datenquelle durch BI-Event
Technische Details Quellsysteme: Microservices in Golang, Eventstore Elasticsearch; Datenanlieferung als JSON in eine PostgreSQL Tabelle; Mapping in relationale Modellierung mit SQL-Views, Erzeugung des SQL aus YAML. Konfigurationen mit Python, Erzeugen von Aggregationen mit SQL. ETL durch Airflow DAGs, Testumgebung in Docker, Reporting mit Metabase
Vorgehensweis Agil
Entwicklung einer Umgebung zum Import, Aufbereitung, Anreicherung und Analyse von Lizenzdaten zu
MSSQL Servern mit Power Shell, Excel und MSSQL