Analytics Engineer | Helping Companies Transform Data into Actionable Insights

Hamburg, Deutschland

Deutschland +2

Master of Science

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Profilanlagen

Über mich

Moin, ich bin Sven – Gründer von BI Solutions Hamburg. Seit 2021 unterstütze ich Unternehmen beim Aufbau effizienter Datenpipelines und robuster Data Warehouses. Mein Ziel ist es, datengetriebene Entscheidungen durch saubere, strukturierte und leicht zugängliche Daten zu ermöglichen.

Skills

SQL Python dbt Apache Airflow Amazon Redshift Data Engineering Google BigQuery Data Warehouse Data Modelling Snowflake

Du suchst nach einer skalierbaren und robusten Datenlösung?

Als Partner für moderne Data Warehouse Dienstleistungen helfe ich Dir dabei, Deine Dateninfrastruktur zu optimieren und somit die Grundlage für effiziente Datenanalysen und präzise Business Intelligence zu schaffen.

Skills:

Data Warehousing
Data Engineering
Data Orchestration
ETL / ELT Pipelines

Data Warehouses - Platforms

AWS Redshift, Google BigQuery, Snowflake, Palantir Foundry, SQL Server

Tools and Frameworks

dbt (Data Build Tool), Apache Airflow, Dagster, data visualization (Bsp: Tableau, Streamlit)

Über mich:

Vom Flugzeugbau in die Welt der Daten

Mein Weg in die Datenwelt begann mit einem Umweg: Ursprünglich studierte ich Luft- und Raumfahrttechnik. Doch bereits während des Studiums erkannte ich, dass meine Interessen eher den software- als den hardwareorientierten Ingenieurtätigkeiten galten. Nach meinem Master stieg ich als Business Analyst in die Luftfahrtbranche ein und realisierte dort vielfältige Data-Analytics-Projekte. Später übernahm ich die Leitung mehrerer Projekte, bevor ich mit BI Solutions Hamburg begann, fokussiert eigene Dienstleistungen anzubieten.

Als Quereinsteiger bereitet es mir Freude, die Herangehensweisen aus beiden Bereichen zu kombinieren und damit strukturierte, nachhaltige Lösungen für komplexe Herausforderungen zu entwickeln.

Website

Sprachen

DeutschMutterspracheEnglischverhandlungssicher

Projekthistorie

Freelance Analytics Engineer

BI Solutions Hamburg

Internet und Informationstechnologie

< 10 Mitarbeiter

Die Projekthistorie umfasst den Aufbau, die Migration und die Optimierung von Data Warehouses und Dateninfrastrukturen.

Zu den durchgeführten Aufgaben gehören:

Aufbau und Weiterentwicklung von Cloud Data Warehouses (AWS Redshift).
Implementierung, Betrieb und Migration von dbt (Core/Cloud) für Daten-Pipelines.
Datenmodellierungsprojekte (u.a. Data Vault).
ETL/ELT-Entwicklung und Migrationen (z.B. SSIS zu Stored Procedures mit Airflow Orchestrierung).
Projekte zur Datenintegration (z.B. Finanzdaten) und zum Aufbau operativer Reportings.
Implementierung von Data Observability Frameworks.
Aufbau von Semantic Layers zur Datenbereitstellung.
Strategische Beratung zu Datenmanagement und Architektur von Datenplattformen.