28.10.2025 aktualisiert


verifiziert
Premiumkunde
100 % verfügbarGCP Cloud-Architekt & Software Engineer – Spezialist für kritische Systeme
Wiefelstede, Deutschland B.Sc. Computer Science (Technische Informatik)
Über mich
Freelance Software Engineer | Linux, Python & Rust | Django Enthusiast | GCP Cloud Architect Passionate about building scalable backend systems and cloud-native applications. Experienced with Python, Rust, Django, and Google Cloud Platform, with a strong focus on reliability, and clean architecture.
Skills
JavascriptAirflowAmazon Web ServicesMicrosoft AzureCloud ComputingCouchdbInformation EngineeringETLData WarehousingDebian LinuxLinuxDevopsDjangoGithubIdentitätsmanagementPythonPostgresqlMongodbMysqlRabbitmqRedisGoogle CloudSuse LinuxOktaGoogle Data StudioSnowflakeFirebaseGitlabPytestKubernetesGoogle BigqueryDockerJenkins
Als erfahrener Softwareentwickler mit solidem Hintergrund in Enterprise-Entwicklung bringe ich langjährige Expertise in der Umsetzung komplexer Projekte mit. Mein technischer Fokus liegt auf Python/Django sowie Data Engineering und Data Warehousing, insbesondere in Cloud-Umgebungen (AWS, Azure, GCP).
Meine Schwerpunkte umfassen:
- Softwareentwicklung (Python, Rust)
- Data Warehouses & ETL-Prozesse
- Identity & Access Management (IAM)
- Skalierbare und robuste Web- und Datenlösungen
Aktuell vertiefe ich mein Know-how mit der Google Cloud Professional Cloud Architect Zertifizierung. Ich verbinde fundierte Enterprise-Erfahrung mit modernem Cloud- und Datenfokus, um Projekte effizient, nachhaltig und zukunftssicher umzusetzen.
Entwicklung
- Python
- PyTest
- Django
- Django Rest Framework
- Airflow
- Rust
- JavaScript
DevOps
- Linux
- Docker
- Kubernetes
- Jenkins
- GitLab
- GitHub
- Testautomatisierung
ItSec
- SqlMap
- hydra
- nmap
- Metasploit
Datenbanken
- Firebase
- FireStore
- MongoDB
- Postgresql
- MySQL
- CouchDB
- Qdrant
- Snowflake
- BigQuery
Cloud
- Google Cloud +++
- AWS ++
- Azure +
Produkte
- RabbitMQ
- Redis
- AirFlow
- Okta
- Cidaas
- Auth0
Sprachen
DeutschMutterspracheEnglischverhandlungssicher
Projekthistorie
Aufgaben & Verantwortlichkeiten:
Entwicklung und Weiterentwicklung von skalierbaren Backend-Services auf Basis von Python (Flask / FastAPI)
Konzeption und Betrieb einer Cloud-Infrastruktur auf Google Cloud Platform (App Engine, Cloud Run, GKE, Cloud Functions, BigQuery, DataStore)
Integration von externen APIs und Aufbau interner Service-Schnittstellen
Datenmodellierung und -verwaltung mit BigQuery und FireStore.
Implementierung und Optimierung von CI/CD-Pipelines, automatisierten Tests und Monitoring-Lösungen
Unterstützung bei Cybersecurity- und Compliance-Themen wie SBOM, Vulnerability Management und SOUP
Erstellung von Dashboards und Auswertungen mit Looker Studio (Google Data Studio) zur Transparenz von System- und Produktmetriken
Enge Zusammenarbeit mit Frontend-, DevOps- und Produktteams in einem agilen Umfeld (Scrum)
Ergebnisse & Mehrwert:
Aufbau einer stabilen und wartbaren Cloud-Architektur, die zukünftiges Wachstum unterstützt
Verkürzte Release-Zyklen durch automatisierte Deployments und Monitoring-Transparenz
Erhöhte Code- und Prozesssicherheit durch Integration von Security- und Compliance-Mechanismen
Effizientere Teamkommunikation durch klare API-Schnittstellen und agile Abläufe
Technologien & Tools:
Python · Flask · FastAPI · Google Cloud (App Engine, Cloud Run, GKE, Cloud Functions) · BigQuery · FireStore · GitLab CI/CD · Docker · Monitoring (Stackdriver) · Looker Studio · REST / GraphQL APIs
Implementierung neuer Funktionalitäten in der internen Django Applikation.
Software Modernisierung und Testabdeckung.
Entwurf und Umsetzung neuer Schnittstellen zu anderen Marktteilnehmern
Software Modernisierung und Testabdeckung.
Entwurf und Umsetzung neuer Schnittstellen zu anderen Marktteilnehmern
Refactoring und migration Modellgetriebener Businessapplikationen in die Cloud.
Anbidung und etablierung eines Datawarehouses und mutlipler ETL Prozesse mittels Snowflake und AWS Lambda.
Neugestalltung und Planung von Architekturen bestehener Applikationen.
Anbidung und etablierung eines Datawarehouses und mutlipler ETL Prozesse mittels Snowflake und AWS Lambda.
Neugestalltung und Planung von Architekturen bestehener Applikationen.