18.09.2025 aktualisiert
100 % verfügbar
Digitalisierung - Machine Learning - AI/KI - Agile Produktentwicklung
Niedernhausen, Deutschland
Weltweit
PhD Computer Science - Dipl.-Ing. Ingenieur-InformatikSkills
Künstliche IntelligenzCustomer Value PropositionData MiningDesign ThinkingDigitalisierungBildverarbeitungInformation RetrievalMachine LearningNatural Language ProcessingSoftware ProjektmanagementUser StoriesData ScienceDeep LearningKanbanCoaching und MentoringDSGVO
Künstliche Intelligenz, Machine Learning, Information Retrieval, Data Science, Data Mining, Digitalisierung, Systemtheorie, Systemische Beratung, Systemisches Coaching, Agile Produktentwicklung, Organisationsentwicklung, Scrum, Kanban, LeSS, User Story Mapping, Impact Mapping, Value Proposition Design, agile Methoden, Design Thinking, Informatik, Informationstechnik, Projektmanagement.
Sprachen
DeutschMutterspracheEnglischverhandlungssicherSpanischGrundkenntnisse
Projekthistorie
- Entwicklung eines automatischen Foto Qualitäts-Scoring für touristische Produktbilder auf
Basis mehrerer Deep-Learning Modelle mit Python, OpenCV, Tensorflow, Numpy und Keras. - Implementierung einer Bibliothek zur Berechnung technischer und ästhetischer Qualitäts-
Features für Bilder. - Konzeption, Implementierung und Training der Deep-Learning Modelle unter Anwendung
von Transfer-Learning. - Implementierung als Web-Service zur automatischen Filterung von Bildern aus
Fremdquellen. - Mitwirkung bei der Evaluierung zum Einsatz von MS-Copilot und beim Aufbau eines KI-
Competence Centers
- Entwicklung eines NLP-Topic Modeling Ansatzes zum automatischen Clustering von
Kundenfeedback in Textform, u.A. mit Keras, Tensorflow, Numpy und Scikit-Learn. - Konzeption, Implementierung und Training eines LDA-basierten Clustering und Ranking-
Algorithmus. Vergleich weiterer Ansätze mit BERT, NMF und LSA. - Analyse von über 300.000 Feedbacks zur Identifikation von Handlungsfeldern mit dem Ziel
der Erhöhung der Kundenzufriedenheit und letztlich der Umsatzsteigerung. - Implementierung als Web-basierten Client zur regelmäßigen Kundenfeedback-Analyse.
- Implementierung eines MS-Copilot Agenten zur vorbereitenden und vergleichenden Analyse
von Kundenfeedback, inklusive Was-wäre-wenn Analyse.
- Entwicklung eines Deep-Learning Bild-Klassifizierungssystems unter Anwendung von
Transfer-Learning Verfahren in Python mit Keras, PyTorch, Tensorflow und Numpy. - Automatische, semantische Klassifizierung von Touristik-Bildern in bis zu 54 Klassen.
- Entwicklung des Konzeptes, des Modells, Durchführung des Trainings und des Parameter-
Tunings mit Implementierung als Web-Service. - Anwendung zur Steuerung einer intelligenten Ausspielreihenfolge auf Webseiten.
Zertifikate
Spanisch (A2)
Academia Columbus2013