Data Engineer | Computer Vision Engineer | Full-Stack Developer

• Planung- und Projektorganisation
• Konzeptionierung der Softwarearchitektur
• Evaluation der zu verwendbaren Softwarebibliotheken
• S3 Storage, Apache Airflow zur Prozesssteuerung und STAC-Catalogs für die Datenkatalogisierung
• Identity Provider Integration mit Keycloak
• Apache Airflow zur Workflowsteuerung
• STAC als Datenkatalog
• S3 kompatibler Storage für Ablage unstrukturierter Daten
• Pytest und Playwright für automatisiertes Testen
• Integration SSO mit OAuth2/OpenID Connect
• Reverse Proxy Konfuguration mit Nginx

 
Tools: Apache Airflow, Docker, Docker Compose, GitLab CI, Keycloak, S3 Storage (MinIO), Playwright, PostgreSQL, Python, Pytest, OpenID Connect, STAC

• Konzeption und Umsetzung moderner Frontends mit React und Next.js unter Verwendung von React Hook Form für performantes, valides Formularhandling
• UI-Entwicklung mit Material UI und SASS, inklusive komponentenbasierter Gestaltung, Responsiveness und Theming
• Integration von OpenLayers zur Darstellung und Interaktion mit georeferenzierten Daten (z. B. für Karten- oder Geodatendienste)
• Drag-and-Drop-Funktionalitäten mithilfe von DnD Kit zur intuitiven Nutzerinteraktion in komplexen Workflows
• Einbindung und Transformation geographischer Koordinaten mit Proj4
• Pflege eines konsistenten und wartbaren Code-Stils durch TypeScript, ESLint mit Custom Plugins sowie automatisierte Formatierung
• Entwicklung und Bereitstellung von RESTful APIs mit Flask und Gunicorn als WSGI-Server, inklusive Performanceoptimierung und Deployment
• Modellierung und Zugriff auf relationale Datenbanken mit SQLAlchemy, inklusive Migrationslogik und komplexer Query-Strukturen
• JWT-basierte Authentifizierung und Autorisierung mittels PyJWT, inkl. Token-Handling, Login-Logik und Security-Checks
• Verarbeitung geodatenbasierter Eingaben mit GDAL[numpy], u. a. zur Umrechnung, Analyse oder Validierung von räumlichen Daten
• Etablierung eines sauberen, standardisierten Backend-Codes durch Nutzung von Black (Formatter)
• Dokumentation von Komponenten, APIs und Sicherheitslogik zur Unterstützung der Teamarbeit und künftigen Wartung

 
Tools: Black Formatter, DnD Kit, Eslint, Flask, GDAL[numpy], Gunicorn, Material UI, Next.js, OpenLayers, Proj4, PyJWT, React, React Hook Form, RESTful API, SASS, SQLAlchemy, TypeScript

• Gelabelte Daten für die Erkennung von Motorradnummern und die OCR-Erkennung von Nummern
• Trainiert mit Yolo-Modellen zur genauen Erkennung von Nummernfeldern
• Finetuning der OCR-Modelle für eine genaue Extraktion der Nummer
• Erstellung einer End-to-End-Inferenzpipeline, die Erkennung und OCR-Erkennung kombiniert
• Benchmarking der Modelle für reine CPU-Nutzungsfälle
• Integration in .NET Anwendung mit C# (Windows)

Tools: TensorRT, Transformers, Ultralytics-Yolov11-Obb, ONNX, Torch, Python, Numpy, PythonNET, C#