01.11.2025 aktualisiert
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100 % verfügbarData Scientist | Data Analyst | AI Developer | Machine Learning Engineer
Halle, Deutschland
Deutschland +2
B. Sc. Wirtschaftswissenschaften und PsychologieSkills
Künstliche IntelligenzData AnalysisMicrosoft AzureBusiness IntelligenceBig DataProzessoptimierungCloud ComputingDatenvisualisierungPythonMachine LearningProjektmanagementMicrosoft Visual StudioMultidisziplinären AnsatzNumpyLeistungssteigerungVisualisierungPower BiSoftware SystemsSQLTableauJupyter NotebookData ScienceDeep LearningJupyterGitBudgetierungPandasMatplotlibScikit-learnXgboostBuchhaltungskontrolleKpi-BerichterstattungDatabricks
Machine Learning und KI
Umfassende Expertise in Machine Learning, Artificial Intelligence und Deep Learning. Entwicklung prädiktiver Modelle und Implementierung von KI-Lösungen in verschiedenen Geschäftsbereichen.
Datenanalyse und -verarbeitung
Fortgeschrittene Fähigkeiten in Datenanalyse, einschließlich Time Series Analysis und Verwendung von Tools wie Python, SQL und Jupyter Notebooks. Erfahrung in der Erstellung von Datenvisualisierungen und Dashboards mit Microsoft Power BI.
Cloud Computing und Big Data
Erfahrung mit Azure-Diensten wie Azure Compute Clusters, Azure Databricks und Azure Pipelines. Implementierung von Cloud-basierten Datenlaboren und Optimierung von Datenverarbeitungsprozessen.
Programmierung und Entwicklungstools
Kenntnisse in Python, SQL, Git und Visual Studio Code. Erfahrung in der Entwicklung und Implementierung von Softwarelösungen für Datenanalyse und Machine Learning.
Business Intelligence
Erstellung und Pflege von Power BI und Tableau Dashboards und Berichten für operative KPIs, Budgetierung und Controlling. Fähigkeit, komplexe Daten in aussagekräftige Visualisierungen umzusetzen.
Prozessoptimierung
Analyse und Optimierung von Geschäftsprozessen mit Fokus auf Effizienzsteigerung und Kosteneinsparungen. Implementierung automatisierter Systeme zur Produktionsbilanzierung und Berichtswesen.
Projektmanagement
Leitung interdisziplinärer Teams bei der Entwicklung und Implementierung von Data Science und Machine Learning Projekten. Erfahrung in der Koordination von End-to-End-Datenprojekten.
Umfassende Expertise in Machine Learning, Artificial Intelligence und Deep Learning. Entwicklung prädiktiver Modelle und Implementierung von KI-Lösungen in verschiedenen Geschäftsbereichen.
Datenanalyse und -verarbeitung
Fortgeschrittene Fähigkeiten in Datenanalyse, einschließlich Time Series Analysis und Verwendung von Tools wie Python, SQL und Jupyter Notebooks. Erfahrung in der Erstellung von Datenvisualisierungen und Dashboards mit Microsoft Power BI.
Cloud Computing und Big Data
Erfahrung mit Azure-Diensten wie Azure Compute Clusters, Azure Databricks und Azure Pipelines. Implementierung von Cloud-basierten Datenlaboren und Optimierung von Datenverarbeitungsprozessen.
Programmierung und Entwicklungstools
Kenntnisse in Python, SQL, Git und Visual Studio Code. Erfahrung in der Entwicklung und Implementierung von Softwarelösungen für Datenanalyse und Machine Learning.
Business Intelligence
Erstellung und Pflege von Power BI und Tableau Dashboards und Berichten für operative KPIs, Budgetierung und Controlling. Fähigkeit, komplexe Daten in aussagekräftige Visualisierungen umzusetzen.
Prozessoptimierung
Analyse und Optimierung von Geschäftsprozessen mit Fokus auf Effizienzsteigerung und Kosteneinsparungen. Implementierung automatisierter Systeme zur Produktionsbilanzierung und Berichtswesen.
Projektmanagement
Leitung interdisziplinärer Teams bei der Entwicklung und Implementierung von Data Science und Machine Learning Projekten. Erfahrung in der Koordination von End-to-End-Datenprojekten.
Sprachen
DeutschverhandlungssicherEnglischverhandlungssicherSpanischMuttersprache
Projekthistorie
Gründung und Leitung der Data-Science-Abteilung, Implementierung von Cloud-basierten Datenlaboren, Entwicklung prädiktiver Modelle und Optimierung von Geschäftsprozessen.
Implementierung eines automatisierten Systems zur Produktionsbilanzierung, Optimierung des Berichtswesens für Echtzeit-Energiedaten und Verwaltung von KPIs und Power BI Dashboards.
Entwicklung von Heuristiken zur Lageroptimierung und Implementierung eines Computerized Maintenance Management Systems (CMMS) in europäischen Werken.