03.11.2025 aktualisiert
nicht verfügbar
Data Cloud Architect und Engineer
Berlin, Deutschland
Deutschland
DiplomSkills
ApachePythondata scienceElasticSearchData ScientistKünstliche IntelligenzBig DataData EngineeringSparkDockerawsAWS (Amazon Web Services)Data & AnalyticsTrainerData ArchitectData ArchitectureSolution Architect
Cloud: AWS, Azure, GCP
Programmiersprachen: SQL, PL/SQL, Python
Datenbanken: Elasticsearch, Solr, Oracle, Microsoft SQL Server, MySQL, PostgresSQL, Prometheus, Cassandra, MongoDB
Big Data / Cloud / Container: Apache Spark, AWS, Azure, Databricks, Docker, Kubernetes, Talend, Kafka, Flink
Datenanalyse / Machine Learning Tools: R, Jupyter, IPython, TensorFlow, RapidMiner, KNIME
Datenvisualisierungstools / Reporting: Tableau, ggplot, JasperSoft, Microsoft Analysis Services, Microsoft Reporting Services
Python Pakete: Numpy, Pandas, Scikit-learn
Betriebssysteme: Linux, Windows, Mac OS
Sonstiges: Agiles Projektmanagement
Versionierung: Git
Atlassian Jira, Confluence, Bamboo, Bitbucket
Programmiersprachen: SQL, PL/SQL, Python
Datenbanken: Elasticsearch, Solr, Oracle, Microsoft SQL Server, MySQL, PostgresSQL, Prometheus, Cassandra, MongoDB
Big Data / Cloud / Container: Apache Spark, AWS, Azure, Databricks, Docker, Kubernetes, Talend, Kafka, Flink
Datenanalyse / Machine Learning Tools: R, Jupyter, IPython, TensorFlow, RapidMiner, KNIME
Datenvisualisierungstools / Reporting: Tableau, ggplot, JasperSoft, Microsoft Analysis Services, Microsoft Reporting Services
Python Pakete: Numpy, Pandas, Scikit-learn
Betriebssysteme: Linux, Windows, Mac OS
Sonstiges: Agiles Projektmanagement
Versionierung: Git
Atlassian Jira, Confluence, Bamboo, Bitbucket
Sprachen
DeutschMutterspracheEnglischverhandlungssicher
Projekthistorie
Projektbeschreibung
- Entwicklung einer konzernweiten Datenplattform für Vertriebsdaten
- Migration bestehender Systeme zu moderner Cloud-Architektur
- Projektsprache: Englisch
- Entwicklung und Implementierung der Datenarchitektur für SAP-Integration
- Konzeption und Umsetzung von ETL-Prozessen mit dbt
- Implementierung von Datenqualitäts-Frameworks und Monitoring
- Entwicklung von APIs zur Datenbereitstellung
- Performance Optimierung von ETL-Prozessen, Reduzierung von Laufzeiten um 90%
- Erstellung von Testfällen und Durchführung von Entwicklertests
- Technologien: dbt, Snowflake, git, Confluence, Jira, SAP
- Durchführung einer umfassenden Analyse und Revision der bestehenden Datenstrukturen in der Cloud, mit einem besonderen Fokus auf die Vorbereitung für eine effiziente Datenmigration und Integration.
- Entwicklung und Umsetzung eines Migrationskonzepts zur Optimierung der Datenbankarchitektur, einschließlich der Etablierung einer Datenintegrationsschicht zur Verbesserung der Systemperformance und -effizienz.
- Strategische Beratung in Bezug auf moderne Daten-Architekturprinzipien und Best Practices für Datenintegration, um eine nahtlose Migration und effiziente Datenflüsse innerhalb der Cloud-Infrastruktur in Azure sicherzustellen.
Konzeption und Aufbau einer Suchmaschine
Erstellung eines Projektplans
Dokumentation der Architektur in Confluence
Erstellung eines Projektplans
Dokumentation der Architektur in Confluence